Dílčí kurz modulu IE. Úvod do použití statistických metod v mdedicíně.
Poslední úprava: Procházka Bohumír, doc. RNDr., CSc. (28.05.2008)
A part of Module IE. An introduction to statistical methods in medicine and epidemoilogy.
Poslední úprava: Procházka Bohumír, doc. RNDr., CSc. (28.05.2008)
Cíl předmětu -
Předmět je zaměřen na seznámeni studentů s principy použití matematicko-statistických metod v medicíně. Vysvětluje principy statistické indukce, základní statistické metody a interpretací výsledků statistických analýz běžně používaných v lékařské literatuře.
Poslední úprava: Procházka Bohumír, doc. RNDr., CSc. (28.05.2008)
The course is intended to provide students with an introduction to the principles of modern biostatistical methods and their applications in medicine, epidemiology and biomedical research. The emphasis is on interpretation and concepts rather than calculations or mathematical details. An objective is to provide students with an ability to read the scientific literature in order to critically evaluate study designs and methods of data analysis.
Basic concepts of statistical inference including hypothesis testing, p-values, and confidence intervals will be introduced. Specific topics will include comparisons of means and proportions, regression and correlation, measures of association, and confounding. Application to real data from various studies in public health and clinic research are used to illustrate the biostatistical methods.
Poslední úprava: Procházka Bohumír, doc. RNDr., CSc. (28.05.2008)
Literatura -
B.Procházka: Biostatistika pro lékaře - principy základních metod a jejich interpretace. Karolinum, Praha 1999.
Doplňkové literatura:
J.Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004
J.Zvárová: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Karolinum, Praha 1998.
V.Bencko, K.Hrach, M.Malý, P.Pikhart, J.Reissigová, Š.Svačina, M.Tomečková, J.Zvárová: Statistické metody v epidemiologii. Karolinum, Praha 2003.
Poslední úprava: Procházka Bohumír, doc. RNDr., CSc. (28.05.2008)
LITERATURE
ARMITAGE, P., BERRY, G. (1991). Statistical Methods in Medical Research. Blackwell Scientific Publications, Oxford.
BEAGLEHOLE, R., BONITA, R., KJELLSTRÖM, T. (1993). Basic Epidemiology. WHO, Geneva.
BRESLOW, N.E., DAY, N.E. (1980). Statistical Methods in Cancer Research, vol. 1 - The analysis of case-control studies. IARC, Lyon.
BRESLOW, N.E., DAY, N.E. (1987). Statistical Methods in Cancer Research, vol. 2 - The design and analysis of cohort studies.
COGGON, D., ROSE, G., BARKER, D.J.P. (1997). Epidemiology for the Uninitiated. BMJ Publishing Group, http://www.bmj.com/collections/epidem/epid.dtl
COLTON, T. (1974). Statistics in Medicine. Little, Brown and Co., Boston.
DALY, L.E., BOURKE, G.J., McGILVRAY, J. (1992). Interpretation and Uses of Medical Statistics. Blackwell Scientific Publications, Oxford.
DANIEL, W.W. (1995). Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. Wiley, New York.
HENNEKENS, CH. H., BURING, J. (1987). Epidemiology in Medicine. Little, Brown and Co., Boston.
WASSERTHEIL-SMOLLER, S. (1990). Biostatistics and Epidemiology; a Primer for Health Professionals. Springer Verlag, N.York.
WOODWARD, M. (2005). Epidemiology: Study Design and Data Analysis. 2nd ed. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.
Poslední úprava: Procházka Bohumír, doc. RNDr., CSc. (28.05.2008)
Metody výuky -
Semináře, praktická cvičení
Poslední úprava: Procházka Bohumír, doc. RNDr., CSc. (28.05.2008)
Seminars, practicals
Poslední úprava: Procházka Bohumír, doc. RNDr., CSc. (28.05.2008)
Sylabus -
Sylabus předmětu BIOSTATISTIKA pro třetí semestr 3.LF UK
Přednášky 0
Semináře 10 hod.
Praktická cvičení 10 hod.
Co je to statistika, význam statistiky ve zdravotnictví, popisná a induktivní statistika. Základní principy používané v matematické statistice, základní soubor a výběr.
Typy veličin analyzovaných prostředky matematické statistiky. Co je rozložení veličin a jeho různé typy.
Základní popisné charakteristiky. Bodové i intervalové odhady. Testování hypotéz. Principy statistických testů a jejich interpretace.
Základní statistické modely porovnání průměrů. Neparametrické testy. regresní analýza, korelace, základy analýzy kontingenčních tabulek. Zmínka o dalších statistických modelech: mnohorozměrná analýza.
Kontingenční tabulky a nástroje jejich analýzy - chi-kvadrát, Fisherův , McNemarův a M-H test. Základní typy studií používané v epidemiologii a jejich matematický model. křížový poměr, relativní riziko a další charakteristiky v průřezové, kohortové a 'případ-kontrola' studii, omezená použitelnost jednotlivých charakteristik.
Matematické aspekty plánování studií, representativnost výběru. Rušivé faktory a jejich kontrola (vyloučení rušivých vlivů). Stratifikace a standardizace pro správnou interpretaci získaných výsledků.
Hodnocení diagnostických, screeningových testů (sensitivita a specificita). Základní informace o dalších používaných metodách (např. logaritmicko-lineární modely, logistická regrese, analýza přežití).
Seznámení s možnostmi statistických analýz v MS Office a s volně šiřitelnými systémy pro analýzu dat EpiInfo. Praktické příklady použití těchto programů pro statistickou analýzu.
Diskuse o vybraných článcích z oblasti lékařských publikací a o problémech spojených s interpretací statistických výpočtů.
Poslední úprava: Procházka Bohumír, doc. RNDr., CSc. (28.05.2008)
B i o s t a t i s t i c s - syllabus
3rd Medical Faculty, 2nd year, 1st term
SEMINARS
1. Statistical concepts and terms
Historical remarks, statistics in medical sciences
Logic of statistical reasoning (observations vs hypotheses)
Important steps in the application of statistics
Types of variables
Descriptive statistics (location, variability)
Probability, distribution
Population - sample, sampling techniques
Representativity of the sample
Point and interval estimation, standard error
Confidence interval
2. Statistical inference and testing (continuous variables)
Principles of statistical testing
Statistical hypothesis and significance level
One-sided and two-sided hypotheses
One-sample, two-sample, and paired tests
Parametrical and non-parametrical tests
Testing hypotheses concerning the mean (t-test, Wilcoxon test)
Introduction to multivariate methods, analysis of variance (ANOVA)
Interpretation of results of statistical procedures
3. Statistical concepts used in epidemiology (categorical variables)
Contingency and 2-by-2 tables and methods for comparison of proportions
Chi-square test, Fisher and McNemar tests, test for trend
Basic types of studies used in epidemiology and related statistical models for their evaluation
Vital statistics, rates and ratios
Odds ratio, relative risk, attributable risk for cross-sectional, cohort, and case-control study
Confounding, bias, precision
Methods of standardization and stratification, Mantel-Haenszel technique
Evaluation of diagnostic and screening tests (sensitivity and specificity, cut-off point)
4. Advanced statistical methods
Association between two variables: correlation, regression
Advanced statistical methods in epidemiology
logistic regression
censored data
survival analysis
Mathematical tools for planning surveys and experiments,
sample size determination
PRACTICALS
1. Statistical concepts: types of variables, probability distribution (binomial, Poisson, normal), population and sample, sampling methods, characteristics of location and variability, standard error, histogram, point and interval estimation, confidence interval
