PředmětyPředměty(verze: 983)
Předmět, akademický rok 2025/2026   
--:--
 
 Hledání ... Vyučující Katedry Třídy Klasifikace Prohlížení dle oborů/plánů Nastavení
 
 
 
 Detail
 
 
 
 
Metodologie, statistika a diplomová práce 1 - B03039
Anglický název: Research Methods, Statistics and Master Thesis 1
Zajišťuje: Klinika rehabilitačního lékařství 1. LF UK a VFN (11-00640)
Fakulta: 1. lékařská fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: zimní
Body: 9
E-Kredity: 9
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
letní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/35, Z [HS]
letní s.:0/35, Z+Zk [HS]
Rozsah za akademický rok: 70 [hodiny]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: kombinovaný
Vysvětlení: Mária Krivošíková, M.Sc.e-mail: maria.krivosikova@lf1.cuni.cz
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: doc. Mgr. Vladimír Rogalewicz, CSc.
doc. PhDr. Pavel Harsa, Ph.D.
Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.
Atributy: Ergoterapie navazující
Teoretický předmět
Deskriptory

* Na konci tohoto předmětu bude student schopen:

- mít zformulovaný výzkumný problém, cíl a hypotézy práce;
- bude mít jasnější představu o potřebných výzkumných metodách, které bude potřebovat k naplnění cíle práce;
- mít potřebné znalosti ke formálnímu zpracování diplomové práce;
- studenti se naučí aktivně využívat lékařské a zdravotnické elektronické informační zdroje a metodou zpětné vazby získají potřebné informace v odborné písemné a ústní komunikaci.

Poslední úprava: Krivošíková Mária, Bc., M.Sc. (22.02.2026)
Podmínky zakončení předmětu

Předmět je zakončen v zimním semestru zápočtem a v letním zkouškou.

Podmínky získání zápočtu v zimním semestru:

- docházka 80%

- vypracování úkolu z části Diplomová práce (Krivošíková) - strategie vyhledávání

- vypracování úkolů z části Vědecké informace ve zdravotnictví (Dr. Horváth, Mgr. Krutáková)

- zápočtový test ze statistiky (prof. Hendl)

V letním semestru:

- docházka 80%

- odevzdání Projektu diplomové práce (Krivošíková)

Podrobný obsah projektu viz Pokyny pro zpracování kvalifikačních prací na KRL, příloha č. 3b. Před odevzdáním student projekt konzultuje se svým vedoucím práce, případně konzultantem. Projekt ke kontrole posílá minimálně 14 dnů před termínem odevzdání. Projekt musí být podepsaný vedoucím diplomové práce.

Minimální rozsah projektu: 2500 slov

Termín odevzdání projektu DP: 3.7., 31.7., 21.8. 2026

Odevzdat: elektronicky s podpisem vedoucího práce, e-mail: maria.krivosikova@lf1.cuni.cz 

Kritéria hodnocení:

1. formální stránka (jazyková úroveň a rozsah práce, práce s literaturou, seznam literatury), max. 6b

2. úvod a přehled problematiky, max. 4b

3. formulace cíle práce, max. 2b

4. metodologie a návrh analýzy dat, max. 8b

Celkové hodnocení: kvalitativní (formou hodnotící matice) a bodové  20-17 b  Výborně    16-12b  Velmi dobře       11-8b -  Dobře       

 

 

 

Poslední úprava: Krivošíková Mária, Bc., M.Sc. (11.05.2026)
Literatura

Povinná:

  • Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Nakladatelství Karolinum, 2011, 372 s. ISBN 978-80-246-1966-8.

  • Hendl, Jan. Kvalitativní výzkum : základní teorie, metody a aplikace. Praha: Portál, 2016, 437 s. ISBN 978-80-262-0982-9.

  • Krčál, Martin, Teplíková, Zuzana. Naučte (se) citovat. Blansko: Citace.com, 2014, 156 s. ISBN 978-80-260-6074-1.

  • Machan, Richard. Odborné čtení a psaní. Praha: Pražská vysoká škola psychosociálních studií, 2010, 62 s. ISBN 978-80-904541-3-2.

  • Pavlík, T., Dušek, L.. Biostatistika.. Brno: IBA MU, 2012, s. ISBN ISBN 978-80-7204-782.

  • ČESKO.. Zákon ze dne 7. dubna 2000 o právu autorském, o právech souvisejících s právem autorským a o změně některých zákonů (autorský zákon). In: Sbírka zákonů České republiky. 2000, částka 36, s. 1657-1685. ISSN 1211-1244. . , s., §, odst. , .

  • ČSN ISO 690:2010. . Informace a dokumentace - Pravidla pro bibliografické odkazy a citace informačních zdrojů. . Praha: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví, 2011, s. ISBN .

Doporučená:

  • Ferjenčík, Ján. Jak zkoumat lidskou duši. Praha: Portál, 2010, 255 s. ISBN 978-80-7367-815-9.

  • Hendl, Jan. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015, 734 s. ISBN 978-80-262-0981-2.

  • Hendl, Jan. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014, 455 s. ISBN 978-80-262-0700-9.

  • Kubátová, Helena. Metodologie sociologie. Olomouc: Univerzita Palackého, 2006, 197 s. ISBN 80-244-1549-6.

  • Vacková, Alena. Zásady vypracování odborného textu v českém jazyce. Praha: Karolinum, 2007, 66 s. ISBN 978-80-246-1365-9.

  • Zvárová, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2016, 219 s. ISBN 978-80-246-3416-6.

  • SYNEK, Miloslav, Helena SEDLÁČKOVÁ a Hana VÁVROVÁ. Jak psát bakalářské, diplomové, doktorské a jiné písemné práce.. Praha: Oeconomica, 2011, s. ISBN ISBN ISBN 978-80-245.

Poslední úprava: Krivošíková Mária, Bc., M.Sc. (22.02.2026)
Rozpis výuky -
Rozpis datumový
Den Datum Popis Učitel Soubory Poznámka Hodnocení
Pátek03.10.20258.00 - 11.45 INFORMAČNÍ SETKÁNÍ SE STUDENTY 1. ROČNÍKU (organizace studia a odborných praxí, diplomová práce). DIPLOMOVÝ SEMINÁŘ: Požadavky na diplomovou práci. Výběr tématu. Věda a výzkum v ergoterapii.Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
průměr: 5, hodnoceno: 3x
Pátek10.10.202512.30 - 16.15 INFORMAČNÍ ZDROJE VE ZDRAVOTNICTVÍ Informační politika. Rešeršní metody a strategie. Specializované vyhledávání v databázích Web of Science a Scopus. Impakt faktor, h-index. Citování použité literatury. ČSN ISO 690:2022. Citační a referenční managery. Zadání rešerše - seznam bibliografických zdrojů.Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: PhDr. David Horváth, Ph.D.
průměr: 4, hodnoceno: 3x
Pátek07.11.202512.30 - 16.15 INFORMAČNÍ ZDROJE VE ZDRAVOTNICTVÍ. Psaní odborných prací pro pokročilé. Odborná a vědecká komunikace. Prezentace odborné a vědecké práce. Zadání úkolu. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: Mgr. Krutáková Barbora
průměr: 3, hodnoceno: 4x
Pátek14.11.20258.00-11.45 STATISTIKA. Úvod do statistické metodologie. Populace a výběr. Výběrová šetření. Obecné schéma výzkumného projektu. Výběr a popisné statistiky. Míry polohy a míry variability. Základy teorie pravděpodobnosti. Pravděpodobnost a relativní četnost. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi. Bayesův vzorec. Hodnocení diagnostických testů a skríning. ROC křivka, šance, pravděpodobnost a věrohodnost.Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: prof. Hendl Jan
průměr: 1, hodnoceno: 4x
Pátek21.11.202512.30-16.15 STATISTIKA: Porovnání dvou skupin. Nezávislé výběry, porovnání průměrů a porovnání populačních pravděpodobností. Párová pozorování, porovnání průměrů. Neparametrické metody. Kvantilový, mediánový a znaménkový test. Neparametrické metody. Wilcoxonův párový test. Mannův Whitneyův test. Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti. Diskrétní náhodná veličina. Binomické a Poissonovo rozdělení. Odhad populační pravděpodobnosti. Spojitá náhodná veličina. Normální rozdělení. Standardizované normální rozdělení. Rozdělení výběrového průměru. Interval spolehlivosti pro populační průměr. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: prof. Hendl Jan
průměr: 1, hodnoceno: 4x
Pátek05.12.20258.00 - 11.45 STATISTIKA Analýza kategoriálních dat. Chí-kvadrát test dobré shody. Čtyřpolní a kontingenční tabulka. Měření závislosti. Lineární regrese a korelace. Mnohonásobná lineární regrese.Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: prof. Hendl Jan
průměr: 1, hodnoceno: 3x
Pátek12.12.20258.00 - 11.45 STATISTIKA. Testování hypotéz. Nulová a alternativní hypotéza. Statistická vs. klinická významnost. Chyba I. druhu a chyba II. druhu, hladina významnosti, síla testu. Testování hypotéz o průměru pro jeden výběr. Analýza kategoriálních dat. Chí-kvadrát test dobré shody. Čtyřpolní a kontingenční tabulka. Měření závislosti. Lineární regrese a korelace. Mnohonásobná lineární regrese. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc.Vyučující: prof. Hendl Jan
průměr: 1, hodnoceno: 2x
Rozpis datumový
Den Datum Popis Učitel Soubory Poznámka Hodnocení
Pátek06.03.2026Projekt diplomové práce a jeho součásti. Design výzkumu. Výzkumná otázka, hypotézy. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Pátek17.04.2026Úvod do kvalitativního výzkumu: charakteristika, zaměření. Kvalitativní výzkumný design. Metody sběru dat v kvalitativním výzkumu.doc. PhDr. Pavel Harsa, Ph.D.online výuka
průměr: 4, hodnoceno: 1x
Pátek24.04.202612.30 - 16.15 Analýza dat v kvalitativním výzkumu. Etická hlediska kvalitativního výzkumu.doc. PhDr. Pavel Harsa, Ph.D.online výuka
průměr: 3, hodnoceno: 1x
Pátek24.04.20268.00 - 11.45 Projekt diplomové práce a jeho části. Přehled problematiky. Případové studie. Bc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
průměr: 5, hodnoceno: 1x
Pátek05.06.2026Prezentace projektů diplomové práceBc. Mária Krivošíková, M.Sc. 
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK