PředmětyPředměty(verze: 970)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Datový soubor - ASGV00155
Anglický název: The Data File
Zajišťuje: Katedra sociologie (21-KSOC)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D.
Anotace -
Seminář je zaměřen na výuku témat přípravy a správy datových souborů. Výsledkem je teoretická znalost i praktická schopnost převést dotazníkové šetření do podoby formálně kvalitního elektronického datového souboru, který bude připraven pro statistickou analýzu.


Poslední úprava: Vinopal Jiří, PhDr., Ph.D. (05.02.2025)
Podmínky zakončení předmětu

Úspěšné napsání závěrečného testu.

Poslední úprava: Vinopal Jiří, PhDr., Ph.D. (05.02.2025)
Literatura
  • Osborne, J. W. (2013). Best practices in data cleaning: a complete guide to everything you need to do before and after collecting your data. SAGE.
  • CESSDA Training Team (2017 - 2019). CESSDA Data Management Expert Guide. CESSDA ERIC. (https://www.cessda.eu/DMGuide)
  • Groves R. M. Fowler F. J. Couper M. Lepkowski J. M. Singer E. & Tourangeau R. (2009). Survey methodology (Second). Wiley.
  • Mareš, P., Rabušic, L. & Soukup, P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Masarykova univerzita.
  • Landau, S. & Everitt, B. S. (2004). A handbook of statistical analyses using SPSS. Chapman & Hall.
Poslední úprava: Pastyříková Iveta, Mgr. (13.11.2023)
Sylabus

1. principy managementu dat
2. příprava proměnných a dotazníku s ohledem na pozdější technické zpracování
3. techniky sběru dat a důsledky pro postupy technického zpracování
4. výroba datového souboru
5. základní vybavení a kontrola datového souboru
6. filtrace proměnných
7. logická kontrola dat
8. úprava proměnných a finalizace datového souboru
9. analýza reprezentativity a vážení datového souboru

Poslední úprava: Vinopal Jiří, PhDr., Ph.D. (05.02.2025)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK