|
|
|
||
|
Popis kurzu:<br>
Tento kurz je primárně určen studentům prvních ročníků Filozofické fakulty, kteří mají zájem o pochopení principů a využití <br> digital humanities (digitální humanitní vědy) a umělé inteligence v humanitních a sociálních vědách. Kurz pokrývá <br> základy digital humanities, možností digitálních technologií, umělé inteligence a velkých jazykových modelů, jako je <br> GPT-4 a GPT-5 od OpenAI mnoha dalších. Studenti se seznámí s praktickými aspekty použití těchto technologií v humanitních a <br> sociálních vědách a budou diskutovat o jejich etických a sociálních dopadech.<br> Cíle kurzu:<br> Cílem tohoto kurzu je přiblížit studentům základy digital humanities a velkých jazykových modelů, včetně jejich <br> využití pro výzkum v humanitních a sociálních vědách. Po absolvování kurzu budou studenti schopni:<br> Chápat principy a význam digital humanities a AI v kontextu humanitních a sociálních věd<br> Používat digitální nástroje a technologie pro analýzu textu a dat<br> Používat digitální nástroje a technologie pro základní vizualizaci dat<br> Porozumět základům velkých jazykových modelů a jejich aplikacím<br> Diskutovat o etických a sociálních aspektech použití digitálních technologií a AI v humanitních a sociálních vědách<br> Aplikovat získané znalosti v praxi pomocí case studies a praktických cvičení<br> Struktura kurzu:<br> Kurs se skládá z čtyř hlavních bloků, které se zaměřují na základy digital humanities, digitální technologie, umělou <br> inteligenci a aplikaci těchto konceptů v praxi. <br> Poslední úprava: Foglarová Klára, Bc. (20.09.2025)
|
|
||
|
Závěrečný test v Moodle Poslední úprava: Foglarová Klára, Bc. (23.09.2025)
|
|
||
|
BERRY, David M. a FAGERJORD, Anders. Digital humanities: knowledge and critique in a digital age. First published. Cambridge: Polity, 2017. ix, 189 stran. ISBN 978-0-7456-9765-9. CHEN, Chun-houh, ed., HÄRDLE, Wolfgang, ed. a UNWIN, Antony, ed. Handbook of data visualization. Berlin: Springer, 2008. xiii, 936 s. Springer handbooks of computational statistics. ISBN 978-3-540-33036-3. MANOVICH, Lev. Cultural Data: Possibilities and limitations of the digital data universe. In: GRAU, Oliver, ed. Museum and archive on the move: changing cultural institutions in the digital era. Berlin: de Gruyter, 2017. 316 stran. ISBN 978-3-11-052051-4, pp. 259-276. SCHREIBMAN, Susan, SIEMENS, Ray a UNSWORTH, John. A new companion to digital humanities. First edition. Chichester: Wiley Blackwell, 2016. xviii, 567 stran. ISBN 978-1-118-68064-3. SVENSSON, Patrik, ed. a GOLDBERG, David Theo, ed. Between humanities and the digital. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2015. xii, 574 stran. ISBN 978-0-262-02868-4. Alby, T. (2022). Data science in practice. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003426363 Bradley, N. (2000). XML: Kompletní průvodce. Grada. https://ndk.cz/uuid/uuid:ac368b3e-4795-406a-9dfe-102fb07da9c1 Brázda, J. (2003). XML: Praktické příklady. Grada. https://ndk.cz/uuid/uuid:2844a8c0-9fdb-11e4-a2db-005056825209 Caprette, H. (n.d.). Best practices in accessible online design. PressBooks. Dasgupta, I., Lampinen, A. K., Chan, S. C. Y., Sheahan, H. R., Creswell, A., Kumaran, D., McClelland, J. L., & Hill, F. (2022). Language models show human-like content effects on reasoning tasks. [Preprint]. Holzner, S., & Kiszka, B. (2002). XSLT: Příručka internetového vývojáře. Computer Press. https://ndk.cz/uuid/uuid:6dbad2f0-bc85-11e4-9ade-005056825209 Liang, W., Zhang, Y., Cao, H., Wang, B., Ding, D., Yang, X., Vodrahalli, K., He, S., Smith, D., Yin, Y., McFarland, D., & Zou, J. (2023). Can large language models provide useful feedback on research papers? A large-scale empirical analysis. [Preprint]. Manovich, L. (2017). Cultural data: Possibilities and limitations of digitized archives. In O. Grau, W. Coones, & V. Rühse (Eds.), Museum and archive on the move: Changing cultural institutions in the digital era (pp. 259–276). De Gruyter. McGillivray, B., & Tóth, G. M. (2020). Applying language technology in humanities research: Design, application, and the underlying logic. Palgrave Macmillan. Moretti, F. (2013). Distant reading. Verso. Neuman, Y., Danesi, M., & Vilenchik, D. (2023). Using AI for dialoguing with texts: From psychology to cinema and literature. Routledge. Rogers, R. (2013). Digital methods. MIT Press. Scavetta, R. J., & Angelov, B. (2021). Python and R for the modern data scientist: The best of both worlds (1st ed.). O’Reilly Media. Skonnard, A., & Gudgin, M. (2006). XML: Pohotová referenční příručka: Referenční příručka programátora ke XML, XPath, XSLT, XML Schema, SOAP a dalším. Grada. Viterbo, P. B., & Gourley, D. (2010). Digital humanities and digital repositories: Sustainable technology for sustainable communications. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Design of Communication (pp. 143–148). ACM. https://doi.org/10.1145/1878450.1878478 Wolfram, S. (2023). What is ChatGPT doing … and why does it work? Wolfram Media. https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/ Žák, M. (2003). XML – Začínáme programovat: Podrobný průvodce začínajícího uživatele. Grada. https://ndk.cz/uuid/uuid:67829300-f1ea-11e5-ae80-001018b5eb5c Zaki, M. J., & Meira, W. (2020). Data mining and machine learning: Fundamental concepts and algorithms (2nd ed.). Cambridge University Press. Poslední úprava: Foglarová Klára, Bc. (21.09.2025)
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
Harmonogram zimního semestru 2025/26
Poslední úprava: Sedláček Jakub, Mgr., Ph.D. (23.11.2025)
|