PředmětyPředměty(verze: 978)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   
Research Data Management - AISE00044
Anglický název: Research Data Management
Zajišťuje: Ústav informačních studií a knihovnictví (21-UISK)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2025
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Zk [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (10)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Je zajišťováno předmětem: AISP53011
Další informace: https://moodle.cuni.cz/course/view.php?id=773
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
student může plnit i v dalších letech
Garant: Mgr. Adéla Jarolímková, Ph.D.
Třída: A – Mezioborová nabídka VP: Informace a nová média
Anotace -
Hlavním cílem kurzu je seznámit studenty se základy správy výzkumných dat na příkladu jejich diplomového
projektu. Kurz bude vyučován online a bude zahrnovat dvě online setkání a kurz v systému Moodle.
Témata:
- Otevřená věda, otevřená data - politiky, správná vědecká praxe.
- Správa výzkumných dat - životní cyklus dat, krátkodobé uchovávání, metadata a dokumentace, trvalé identifikátory,
repozitáře a dlouhodobé uchovávání.
- Plány správy dat a nástroje DMP
- Právní a etické aspekty RDM

Zoom: https://cesnet.zoom.us/j/98373590445?pwd=MXpUcnJnd0o2Ui8xTktndmdxLzQ0QT09

Moodle: https://moodle.cuni.cz/course/view.php?id=773
Poslední úprava: Jarolímková Adéla, Mgr., Ph.D. (14.01.2026)
Podmínky zakončení předmětu -

Odevzdání vypracovaného data management plánu

Poslední úprava: Jarolímková Adéla, Mgr., Ph.D. (07.02.2024)
Sylabus - angličtina

Course Description: This course introduces students to principles and best practices in managing research data effectively throughout the data lifecycle. Students will learn strategies for organizing, documenting, storing, sharing, and preserving research data in accordance with ethical and legal standards. Through a combination of lectures, discussions, hands-on exercises, and case studies, students will develop practical skills and knowledge essential for conducting research in various disciplines.

Course Objectives:

  1. Understand the importance of research data management in academic and professional settings.
  2. Identify and apply best practices for organizing, documenting, and describing research data.
  3. Evaluate different storage and backup solutions for research data.
  4. Recognize ethical and legal considerations related to research data management, including data privacy and intellectual property rights.
  5. Explore methods for sharing and publishing research data while maintaining confidentiality and integrity.
  6. Learn about data preservation strategies and long-term archiving options

Course Topics

1.  Introduction to open science

2.  Introduction to research data management

    • Overview of research data lifecycle
    • Importance of data management in research
    • Ethical and legal considerations

    3.  Data management plans

      • Principles of data organization
      • File naming conventions and directory structures
      • Metadata standards and documentation
      • Types of storage solutions (local, cloud-based, institutional repositories)
      • Benefits and challenges of data sharing
      • Data sharing policies and practices
      • Data privacy and intellectual property
      • Data citation standards and practices

      4. Hands-on practice – DMPonline

        • Developing the DMP for the thesis or project the students are working on
        Poslední úprava: Jarolímková Adéla, Mgr., Ph.D. (16.01.2025)
         
        Univerzita Karlova | Informační systém UK