VP - Uvedení do R a analýzy dat - DV01051

• Anglický název: OS - An introduction to R and data analysis
• Zajišťuje: Ústav bioinformatiky (13-831)
• Fakulta: 2. lékařská fakulta
• Platnost: od 2022
• Semestr: zimní
• Body: 3
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/20, Z [HS]
• Počet míst: neurčen / neurčen (20)
• Minimální obsazenost: 2
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7167
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. RNDr. Karel Fišer, Ph.D.

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Stanislava Palowska (13.09.2021)

žádné požadavky, předmět zakončen zápočtem

Sylabus

Poslední úprava: Zdeněk Procházka (16.09.2021)

Uvedení do R a analýzy dat

Anotace: Předmět je určen doktorandům a všem studentům pregraduálního studia, kteří uvažují, že by část své kariéry strávili vědeckou prací. Posluchači budou mít možnost seznámit se s moderním, otevřeným nástrojem pro analýzu biomedicínských dat. Předmět je koncipován jako uvedení pro úplné začátečníky a žádné předchozí znalosti nejsou vyžadovány.

Studenti si osvojí práci s analytickým nástrojem a skriptovacím jazykem R (The R Project for Statistical Computing, http://www.r-project.org/). V prostředí R se naučí načítat, upravovat a exportovat data. Základy programování a psaní vlastních funkcí a skriptů. Na jednoduchých příkladech se naučí základní práci s textovými řetězci, statistické metody a vizualizci dat. Studenti se také naučí vedení digitálních projektů transparentní reprodukovatelnou formou tak aby svoje analýzy mohli kdykoliv přesně zopakovat.

Na kurz bude navazovat pokračování (Analýza dat v R a vybrané kapitoly ze statistiky), samostatně vypsané v následujícím semestru. Pokračování bude věnováno rozšíření znalostí získaných v úvodní části kurzu a pokročilejším analytickým metodám (analýza přežívání, analýza časových řad, statistické modely a jiné podle odborného zájmu posluchačů).

Doba konání může být po dohodě upravena.