PředmětyPředměty(verze: 962)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Praktikum z pravděpodobnostních metod - NMAI165
Anglický název: Practical Course in Probability Methods
Zajišťuje: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština, angličtina
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
Vyučující: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
Třída: Informatika Mgr. - volitelný
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Anotace -
V rámci praktika se jedná především o prohloubení poznatků získaných během přednášky NMAI060 Pravděpodobnostní modely formou cvičení. Předpokládají se znalosti v rozsahu přednášky kursu. Detailně budou probírány více či méně obtížné úlohy s praktickými aplikacemi z oblasti informatiky.
Poslední úprava: Kopecký Michal, RNDr., Ph.D. (12.05.2018)
Cíl předmětu -

Prohloubení poznatků získaných během přednášky NMAI060 Pravděpodobnostní modely formou cvičení.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (14.05.2018)
Podmínky zakončení předmětu -

Podmínky pro udělení zápočtu:

1. Aktivní práce na cvičeních.

2. Neúčast na cvičeních nejvýše 30%.

Poslední úprava: Antoch Jaromír, prof. RNDr., CSc. (05.10.2018)
Literatura -
  • Feller W., An Introduction to Probability Theory and its Applications, 3rd ed. J. Wiley, New York, 2008.
  • Prášková Z. a Lachout P. Základy náhodných procesů, Karolinum, Praha 1998.
  • Ross S.M. Introduction to Probability Models, 9th ed. Academic Press, Elsevier, London.

Poslední úprava: Kopecký Michal, RNDr., Ph.D. (12.05.2018)
Metody výuky -

Cvičení.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (14.05.2018)
Sylabus -
  • Diskrétní a spojité náhodné veličiny a jejich charakteristiky.
  • Rekurentní jevy, klasifikace a aplikace.
  • Markovovy řetězce s diskrétními stavy a diskrétním časem, klasifikace stavů, pojem stacionárního rozdělení, etc.
  • Markovovy procesy s diskrétními stavy a spojitým časem.
  • Modely zrodu a zániku.
  • Poissonův proces a jeho aplikace.
  • Základy teorie front, modelování obslužných zařízení.
  • Exponenciální rozdělení a jeho využití v teorii spolehlivosti.
  • Charakteristiky spolehlivosti, doba do poruchy, intenzita poruch a spolehlivost složitých systémů.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (14.05.2018)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK