|
|
|
||
|
Simulace srážek a průchod částic detektorem, statistické metody nutné pro vyhodnocování dat z moderních
detektorů,
jejich pouľití např. pro měření vlastností detektorů, rekonstrukce dráhy částic a jejich průsečíků - vertexů, metody
fitování a
určování chyby měření, programový analytický balík ROOT.
Tato přednáška navazuje na přednášku Software a zpracování dat ve fyzice částic I.
Poslední úprava: Krtička Milan, doc. Mgr., Ph.D. (30.04.2019)
|
|
||
|
Na konci přednášky a cvičení by student měl být schopen posoudit kvalitu nabraných dat a měl by rozumět typickým postupům spojeným s vyhodnocováním dat a měl by být schopný mnohé kroky zrealizovat vlastními silami. Poslední úprava: Kodyš Peter, doc. RNDr., CSc. (06.10.2017)
|
|
||
|
Předmět je zakončen ústní zkouškou spojenou s prezentací řešení vybraných příkladů. Poslední úprava: Davídek Tomáš, prof. RNDr., Ph.D. (07.06.2019)
|
|
||
|
R. Fruhwirth, M. Regler, R. K. Block, H. Grote, D. Notz: Data Analysis Techniques for High-Energy Physics, 2-nd ed., Cambridge Uni Press, 2000 Review of Particle Physics, The European Physical Journal C, Vol 3, No 1-4, 1998, pp 1-794 Particle Physics Booklet, July 2004, R. K. Bock, W. Krischer: The Data Analysis BriefBook, July 2004, Poslední úprava: T_UCJF (19.03.2015)
|
|
||
|
Zápočet se neděluje, předmět je zakončen pouze zkouškou. Zkouška se skládá ze dvou ústních částí:
V obou částech zkoušky se jedná o ukázku funkčnosti příkladu a diskuse nad ním, přičemž zadání příkladů je známé předem. Příklady mohou být řešeny v libovolném programovém prostředí, preferujeme ROOT nebo Python.
Jednotlivé části zkoušky lze konat v různých termínech, po dohodě s vyučujícím. Výsledné hodnocení je posuzováno podle všech výše uvedených částí. Poslední úprava: Davídek Tomáš, prof. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)
|
|
||
|
Simulace srážek a průchod částic detektorem, statistické metody nutné pro vyhodnocování dat z moderních detektorů, jejich použití např. pro měření vlastností detektorů, rekonstrukce dráhy částic a jejich průsečíků - vertexů, metody fitování a určování chyby měření, programový analytický balík ROOT.
Simulace fyzikálních procesů metodou Monte Carlo: generátor případu Pythia, průchod částic detektorem (Geant4) Druhy a způsoby nabírání dat, jejich organizace, analogové a digitální zdroje dat Vlastnosti nabíraných dat a jejich zdrojů, rovnice odezvy, signál / šum, S-křivky, časová odezva signálu, synchronizace, triggering, určování chyb měření Signál z detektorů: přechod od signálu detektoru k bodu v prostoru, rekonstrukce dráhy částice, rekonstrukce vertexu rozpadu částice, polohování detektorů (alignment) Signál z analogových detektorů, zpracování signálu, základy vyhodnocování spekter Práce na software velkých experimentů a jeho organizace, světová výpočtová distribuovaná síť (GRID)
Poslední úprava: T_UCJF (19.03.2015)
|