Statistika v psychologickém výzkumu II. - YTVP009

• Anglický název: Statistics in Psychological Research II.
• Zajišťuje: Program Teoreticko výzkumná psychologie (24-TVP)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2020
• Semestr: letní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: Mgr. Lenka Martinec Nováková, Ph.D.; Timothy Jason Wells, Ph.D.
• Neslučitelnost : YMPP009
• Záměnnost : YMPP009
• Je neslučitelnost pro: YMPP009
• Je záměnnost pro: YMPP009

Anotace

Předmět má za cíl seznámit studenty se základními statistickými modely a naučit je samostatně provádět příslušné testy v programu IBM SPSS Statistics. Teoretičtěji zaměřené hodiny budou prokládány hodinami zacílenými na řešení konkrétních ukázkových příkladů. Studenti si rovněž osvojí schopnost výsledky slovně popsat a tomuto popisu v empirických kvantitativních studiích porozumět. Témata: 1. Korelace bivariační (Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův koeficient pořadové korelace, Kendallův test pořadové korelace), parciální, semiparciální; srovnávání korelačních koeficientů, výpočet velikosti efektu 2. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 1 3. Lineární regrese jednorozměrná; výpočet velikosti efektu 4. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 3 5. Lineární regrese vícerozměrná; výpočet velikosti efektu 6. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 5 7. T-test jednovýběrový, dvouvýběrový párový, nepárový; výpočet velikosti efektu 8. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 7 9. Jednocestná ANOVA, plánované kontrasty, post-hoc testy; výpočet velikosti efektu 10. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 9 11. Wilcoxonův jednovýběrový, dvouvýběrový, párový test, Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallisova ANOVA, Friedmanova ANOVA; výpočet velikosti efektu 12. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 11 13. Kontingenční tabulka, Pearsonův chí kvadrát test, McNemarův test, Fisherův exaktní test, test dobré shody, věrohodnostní poměr 14. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 13

Poslední úprava: Macková Kristýna, Mgr. (29.08.2019)

Sylabus

Povinná literatura:
COHEN, J. A (1992). Power Primer. Psychological Bulletin, 112(1): 155-159.

CUMMING, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1): 7-29.

FERGUSON, C. J. (2009). An Effect Size Primer: A Guide for Clinicians and Researchers. Professional Psychology-Research and Practice, 40(5): 532-538.

FIELD, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. London: SAGE. ISBN: 978-1526419521.

GRAVETTER, F. J., WALLNAU, L. B. (2017). Statistics for the Behavioral Sciences. Boston, USA: Cengage Learning. ISBN: 978-1305504912.

HOWELL, D. C. (2013). Statistical Methods for Psychology. Belmont, USA: Wadsworth, Cengage Learning. ISBN: 978-1111835484.

Doporučená literatura:
ABELSON, P. (1995). Statistics as Principled Argument. New York: Psychology Press. ISBN: 978-0-8058-0528-4.

DE VAUS, D. (2002). Analyzing Social Science Data: 50 Key Problems in Data Analysis. London: SAGE. ISBN: 978-0761959380.

GOOD, P. I., HARDIN, J. W. (2012). Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them). Hoboken: Wiley. ISBN: 978-1118294390.

MORGAN, S. E., REICHERT, T., HARRISON, T. R. (2017). From Numbers to Words. New York: Routledge. ISBN: 978-1138638082.

ZEDECK, S. (2014). APA Dictionary of Statistics and Research Methods. Washington: American Psychological Association. ISBN: 978-1-4338-1533-1.

Poslední úprava: Macková Kristýna, Mgr. (29.08.2019)