PředmětyPředměty(verze: 996)
Předmět, akademický rok 2026/2027
   
Specifické přístupy zpracování dat v psychologickém výzkumu - YMPP018
Anglický název: Specific Approaches to Data Processing in Psychological Research
Podoba výuky: přednáška+cvičení
Zajišťuje: Program Teoreticko výzkumná psychologie (24-TVP)
Fakulta: Fakulta humanitních studií
Platnost: od 2026
Počet semestrů výuky: 1
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Zk [HT]
Počet míst: neomezen / neurčen (45)
Maximální kapacita předmětu: 45
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Forma uskutečňování: prezenční
Možnost opakovaného zápisu: 1 (2) / 1 / 1 / 1
Garant: Mgr. Klára Bártová, Ph.D.
Vyučující: Mgr. Klára Bártová, Ph.D.
Mgr. Anna Francová
Mgr. Lukáš Hejtmánek, Ph.D.
Mgr. Martin Hůla, Ph.D.
Mgr. Bc. Juraj Jonáš, Ph.D.
PhDr. Lucie Klůzová Kráčmarová, Ph.D.
doc. Mgr. Jitka Lindová, Ph.D.
Anotace
Předmět přehlednou a strukturovanou formou představuje vybrané významné analytické postupy v rámci kvalitativní výzkumné metodologie, ale i v rámci analýz dat z přístrojové techniky (VR, oční kamera, zobrazovací techniky), mezikulturních a tzv. BIG DATA souborů či analýzy dat z digitálního prostředí (OSINT). Zdůrazňuje a ukazuje souvislost a provázanost metodologie a specifických analytických postupů, předmět je otevřen zahrnutí nových analytických postupů v psychologii. Zejména v rámci tohoto cvičení mají studující příležitost vyzkoušet a prověřit analytické postupy, jejichž metodologii a tvorbu dat znají primárně teoreticky.
Poslední úprava: Novotná Obeidová Dina, Mgr. (04.12.2023)
Podmínky zakončení předmětu
Analytické zpracování zadaných dat.
Poslední úprava: Bártová Klára, Mgr., Ph.D. (10.09.2026)
Literatura

Povinná:

  • Braun, Virginia Clarke, Victoria. Thematic analysis : a practical guide. Los Angeles: Sage, 2022, 338 s. ISBN 9781473953239.
  • Wickham, Hadley Çetinkaya-Rundel, Mine, Grolemund, Garrett. R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data. Beijing: O'Reilly, 2023, 548 s. ISBN 9781492097365.
  • Řiháček, Tomáš, Čermák, Ivo, Hytych, Roman. Kvalitativní analýza textů : čtyři přístupy. Brno: Masarykova univerzita, 2013, 190 s. ISBN 978-80-210-6382-2.

Doporučená:

  • Bender, Michael Adams, Byron G. (eds.). Methods and assessment in culture and psychology. Cambridge: Cambridge University Press, 2021, 351 s. ISBN 9781108675475.

Poslední úprava: Novotná Obeidová Dina, Mgr. (04.12.2023)
Metody výuky

Výuka je rozdělena na společnou a specializační část. Všichni zapsaní studující absolvují první tři bloky zaměřené na kvalitativní analýzu dat. Ve zbývající části semestru se již výuka větví do laboratorních modulů: studující budou rovnoměrně rozděleni do menších pracovních skupin, přičemž každý studující absolvuje pouze jednu vybranou přístrojovou specializaci (Biopac, VR, Eye-tracking, Interact, EEG). Cílem tohoto rozdělení není projít všechny technologie povrchně, ale umožnit každému detailní a praktické zvládnutí konkrétního analytického postupu na reálných datech.

Rozdělení do pěti specializovaných skupin proběhne na základě preferenčního dotazníku s přihlédnutím k metodologickému zaměření diplomových prací. Cílem je maximalizovat přínos výuky pro vlastní výzkumné projekty a současně zajistit vyváženou kapacitu jednotlivých laboratoří.

Postup rozdělení:

1.     Vyplnění preferencí: V průběhu prvního týdne výuky (tj. po prvním bloku) vyplní každý studující krátký formulář, kde:

o   Seřadí všech 5 přístrojových metod podle osobní priority,

o   Uvede téma své magisterské diplomové práce a jméno školitele,

o   Označí, zda některou z nabízených metod přímo plánuje využít ve výzkumné části své DP (včetně stručného metodologického zdůvodnění).

2.     Klíč pro přiřazení:

o   Studující, kteří metodu prokazatelně potřebují pro realizaci své diplomové práce, mají v daném modulu přednost.

o   Zbývající volná místa jsou obsazena na základě nejvyšších uvedených priorit tak, aby byla kapacita všech skupin rovnoměrně naplněna.

3.     Závaznost zařazení: Výsledné rozdělení do skupin je definitivní a bude zveřejněno do 31.10.2026 (tj. před započetím třetího výukového bloku). Vzájemná výměna míst mezi studujícími je možná pouze po dohodě a se souhlasem garantky předmětu do stanoveného termínu 7.11.2026.

Poslední úprava: Bártová Klára, Mgr., Ph.D. (04.09.2026)
Sylabus

13.11.2025 - NUDZ!! - Juraj Jonáš, EEG; Anna Francová, Virtuální Realita

20.11.2025 - FHS - Lucie Klůzová Kráčmarová Kvalitativní analýza

4.12.2025 - FHS - Lukáš Hejtmánek, Eye-tracking; Jindřich Karásek - OSINT

Poslední úprava: Hejtmánek Lukáš, Mgr., Ph.D. (11.11.2025)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK