Kurz navazuje na předmět Analýza kvantitativních dat. Podmínkou zapsání je základní ovládání software SPSS resp.
PSPP (management dat, jednorozměrná a dvourozměrná popisná statistika). Cílem kurzu je prohloubit znalosti a praktické
dovednosti studentů při managementu kvantitativních dat, používání explorativní a deskriptivní analýzy a metod statistické
inference sloužící k testování hypotéz. Absolvent kurzu by měl umět: (a) provádět pokročilejší transformace dat (vytváření
syntetických proměnných a ověřování jejich reliability); (b) zvolit mezi různými statistickými metodami k testování hypotéz,
znát omezení a přednosti zvolené metody; (c) používat nejčastější dvou a vícerozměrné metody statistické analýzy
(intervaly spolehlivosti, F-test, T-test, ANOVA, Chí-kvadrát test, korelační, regresní analýzu apod.); (d) formulovat výzkumné
otázky a hypotézy, sociologicky interpretovat výsledky; (e) vypočítat statistiky ve zvoleném softwaru a vyhodnotit
statistickou platnost nebo neplatnost výzkumných hypotéz. Výuka bude probíhat pomocí statistického programu SPSS resp.
PSPP (doplňkově budou představeny také PAST, R-cmdr, MS Excel). Podpora výuky je dostupná na
http://metodykv.wz.cz/.
Poslední úprava: Lehmann Štěpánka, PhDr., Ph.D. (27.05.2010)
This optional seminar follows up the course "Quantitative Data Analysis". The objective of the course is to deepen
knowledge and practical skills of students in quantitative data management, in the use of exploratory and descriptive
analysis, and in statistic methods.
