Analýza kvantitativních dat II. - YMH0211

• Anglický název: Quantitative Data Analysis II.
• Zajišťuje: Program Historická sociologie (24-HS)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2022 do 2025
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
• Rozsah za akademický rok: 26 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (20)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Úroveň: základní
• Další informace: http://www.metodykv.wz.cz
• Poznámka: povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu; student může plnit i v dalších letech
• Garant: PhDr. Blanka Jirkovská, Ph.D.
• Prerekvizity : YMH015
• Záměnnost : YMH1211
• Je záměnnost pro: YMH1211

Anotace

čeština

Předmět navazuje na kurz Analýza kvantitativních dat I. Cílem je prohloubit praktické dovednosti managementu kvantitativních dat, používání explorativní analýzy a metod statistické inference (testování hypotéz). Absolvent by měl umět: a) provádět pokročilejší transformace dat; b) zvolit mezi různými statistickými metodami testování hypotéz, znát omezení a přednosti metod; (c) používat vícerozměrné metody statistické analýzy (intervaly spolehlivosti, testy dobré shody, asociace v kontingenčních tabulkách, korelační analýza, standardizace atd.); (d) formulovat výzkumné otázky a hypotézy, sociologicky interpretovat výsledky; (e) vypočítat statistiky pomocí softwaru a vyhodnotit platnost hypotéz. Výuka bude probíhat v prostředí statistického programu SPSS. Student musí pro závěrečnou atestaci formou zkoušky prezentovat samostatné analýzy kvantitativních dat a vyhodnotit a sociologicky interpretovat kontingenční tabulky. Distanční výuka bude probíhat prostřednictvím poskytování výukových materiálů, konzultací v MS Teams a praktického nácviku příkladů v SPSS.

Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (25.09.2020)

angličtina

A follow-up to the course "Quantitative Data Analysis", the aim of which is to extend students' knowledge and practical skills required for the quantitative data management, exploratory and descriptive analysis, and statistic methods. The final exam contains analysis a interpretation of contingency tables. Distance education will be provided through the provision of learning materials, consultations in MS Teams and practical training of examples in SPSS.

Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (25.09.2020)

Požadavky ke zkoušce

seminární práce v podobě prezentace vlastního kvantitativního průzkumu, představení cíle, výzkumných otázek, metodologie, hlavních výsledků - jednorozměrná a dvourozměrná analýza dat

písemný test - analýza a interpretace kvantitativních dat na úrovni dvojného třídění

Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (13.06.2019)

Sylabus

* Osnova předmětu:

1. Zopakování základů práce v prostředí statistického programu SPSS.
2. Shrnutí možností třídění prvního stupně.
3. Srovnávání středních hodnot spojitých veličin, T-test, ANOVA.
4. Základy dvojného třídění kategoriálních proměnných - četnosti, chí kvadrát.
5. Základy práce s kontingenčními tabulkami.
6. Rozšířené analýzy v kontingenčních tabulkách.
7. Zásady sociologické interpretace kategoriálních veličin.
8. Technika korelace.
9. Odhalování vlivu třetí proměnné (elaborace).
10. Jednoduchá lineární regrese.
11. Mnohonásobná lineární regrese.
12. Faktorová analýza.

Poslední úprava: Baláž Picková Monika, Mgr. (25.02.2026)