PředmětyPředměty(verze: 962)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Základní statistické metody II. - YMA335
Anglický název: Elementary Statistics II.
Zajišťuje: Program Antropologická studia (24-KOA)
Fakulta: Fakulta humanitních studií
Platnost: od 2018
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, KZ [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (10)
Minimální obsazenost: 3
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Vysvětlení: prerekvizita: YMA330
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. Lenka Martinec Nováková, Ph.D.
Prerekvizity : YMA293
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Kurz se formou cvičení zaměřuje na zpracování kvantitativních dat a statistickou analýzu ve společenskovědním výzkumu. Vzhledem k charakteru řešených výzkumných otázek a prezentovaných statistických metod je určen pouze pro studenty magisterského oboru Integrální studium člověka, zejména specializace Etologie. Předpokládají se znalosti v rozsahu předmětu Metodologie výzkumu chování a dovednosti spojené s explorací a čistěním dat a testováním předpokladů statistických testů (viz prerekvizita). Pro úspěšné splnění kurzu bude nezbytná průběžná práce během semestru. Atestace probíhá formou samostatného provedení vybraných statistických testů v programu SPSS a interpretace výsledků. Vzorové zadání viz soubory.
Poslední úprava: Martinec Nováková Lenka, Mgr., Ph.D. (17.02.2017)
Sylabus

SYLABUS BUDE BĚHEM SEMESTRU PRŮBĚŽNĚ DOPLŇOVÁN PODLE POTŘEB A POŽADAVKŮ NÁVŠTĚVNÍKŮ KURZU!

  • testování předpokladů statistických testů
  • korelace (Pearsonův korelační koeficient, Spearmanovo rho, Kendallovo Tau, bodové biseriální, biseriální, parciální, semiparciální)
  • regrese lineární jednorozměrná + neparametrické alternativy
  • regrese lineární vícerozměrná + neparametrické alternativy
  • párový a nepárový t-test + neparametrické alternativy
  • jednocestná ANOVA + neparametrické alternativy
  • ANOVA s opakovanými měřeními jednocestná + neparametrické alternativy
  • faktorová ANOVA + neparametrické alternativy
  • chí kvadrát
Poslední úprava: Martinec Nováková Lenka, Mgr., Ph.D. (17.02.2017)
Vstupní požadavky

K smysluplné účasti na kurzu je zapotřebí mít splněnu prerekvizitu (Základní statistické metody I /YMA330/).

Poslední úprava: Martinec Nováková Lenka, Mgr., Ph.D. (17.02.2017)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK