Základy statistické analýzy dat - YBSC188

• Anglický název: Basics of Statistical Data Analysis
• Zajišťuje: Program SHV - Společenskovědní modul (24-SM)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2022
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, KZ [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (10)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://Účast je povinná
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D.
• Prerekvizity : {Prerekvizity ke společenskovědním kurzům (ÚdS, nebo ÚdA, nebo ÚdP)}
• Neslučitelnost : YMH053, YMH153
• Je neslučitelnost pro: YMH053, YMH153

Anotace

čeština

Cílem kurzu je seznámit se s základními metodami analýzy dat, třídění a zobrazování dat (např. kontingenční tabulky, grafy, průměry a konfidenční intervaly), dále seznámit se s základními statistickými indikátory (např. průměr, medián, modus, směrodatná odchylka, rozdělaní), naučit se prakticky používat statistické metody - korelační analýzu, regresní analýzu, statistické porovnání průměrů dvou datových řad - metody, nejčastěji používané v bakalářských a diplomových pracích.

Poslední úprava: Čábelková Inna, doc. Ing., Ph.D. (15.02.2022)

angličtina

The aim of the course is to get acquainted with the basic methods of data analysis, sorting and displaying data (eg contingency tables, graphs, averages and confidence intervals), and to get acquainted with basic statistical indicators (eg average, median, mode, standard deviation, distribution) , to learn to practically use statistical methods - correlation analysis, regression analysis, statistical comparison of averages of two data series - methods most often used in bachelor and diploma theses.

Poslední úprava: Čábelková Inna, doc. Ing., Ph.D. (15.02.2022)

Cíl předmětu

Cílem kurzu je seznámit se s základními metodami analýzy dat, třídění a zobrazování dat (např. kontingenční tabulky, grafy, průměry a konfidenční intervaly), dále seznámit se s základními statistickými indikátory (např. průměr, medián, modus, směrodatná odchylka, rozdělaní),  naučit se prakticky používat statistické metody - korelační analýzu, regresní analýzu, statistické porovnání průměrů dvou datových řad - metody, nejčastěji používané v bakalářských pracích.

Poslední úprava: Čábelková Inna, doc. Ing., Ph.D. (15.02.2022)

Požadavky ke zkoušce

Hodnocení:

seminární práce (projekt) – 40% hodnocení

prezentace seminární práce (projektu) - 40% hodnocení

prezence – 20% hodnocení 

Poslední úprava: Čábelková Inna, doc. Ing., Ph.D. (15.02.2022)

Sylabus

Sylabus

1. Typy dat

1.1 Nominální kategoriální data (kvalitativní)

1.2. Ordinální kategoriální data (kvalitativní)

1.3       Spojitá (Continuous variable)

1.4       Nespojitá (Discrete variable)

1.5       Intervalová (Interval variable)

2. Zobrazení dat, prvotní, druhotné třídění

3. Deskriptivní statistika

3.1 Indikátory středu

3.2 Indikátory rozptylu

4. Formulace a testování hypotéz

5. Testy rovnosti průměru

5.1 Testy rovnosti průměru (1 výběr)

5.2 Testy rovnosti průměrů (2 výběry)

6. Analýza souvislosti

6. 1 Korelační analýza

6.1.a Spearmanova korelace

6.1.b Pearsonova korelace

6.2 Regresní analýza

6.2.1. Problém multikolinearity

6.2.2. Odléhlá pozorování

 

Přibližný harmonogram

1. – 7. hodina	přednášky 7x
8. hodina	konzultace k projektům a výpočet projektů
9. – 13. hodina	prezentace projektů 5x

 

Literatura

Hendls J. 2006. Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, s.r.o. Praha.

Hindls R., Hronová S., Novák I. 2000. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Management Press. Praha.

Hebák, P. a kol. 2004. Vícerozměrné statistické metody. Části 1, 2 a 3 Informatorium. Praha.

Martínek, J. 2004. Statistické metody v hodnocení léčby

 

 

Poslední úprava: Čábelková Inna, doc. Ing., Ph.D. (15.02.2022)

Studijní opory

Literatura

Hendls J. 2006. Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, s.r.o. Praha.

Hindls R., Hronová S., Novák I. 2000. Metody statistické analýzy pro ekonomy. Management Press. Praha.

Hebák, P. a kol. 2004. Vícerozměrné statistické metody. Části 1, 2 a 3 Informatorium. Praha.

Martínek, J. 2004. Statistické metody v hodnocení léčby

Poslední úprava: Čábelková Inna, doc. Ing., Ph.D. (15.02.2022)