Kvantitativní metody výzkumu II. - YBA087

• Anglický název: Quantitative Research II.
• Zajišťuje: Program SHV - Společenskovědní modul (24-SM)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2015
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, KZ [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (25)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D.

Anotace

čeština

Kurz se zaměřuje na zpracování kvantitativních dat a statistickou analýzu ve společenskovědním výzkumu. Formou cvičení budou studenti seznámeni se základními postupy úpravy datových souborů a základními analytickými postupy. Důraz bude kladen i na interpretaci výsledku, jejich prezentaci a schopnosti formulovat adekvátní otázky. Používány budou programy Excel a SPSS.

Poslední úprava: Bargel Robert, Mgr. (17.06.2014)

angličtina

This course focuses on the quantitative data management and statistical analysis in sociological research. Through practical excercises, students are introduced to basic techniques of work with data files and elementary statistics. Emphasis is placed on the interpretation of results, its presentation and the ability to articulate adequate questions. The course is based on Excel and SPSS. The continuous work and study during the course is necessary for its successful completion.

Poslední úprava: Lukešová Lenka, Bc. (29.08.2012)

Podmínky zakončení předmětu

Pro úspěšné splnění kurzu bude nezbytná průběžná práce během semestru.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (21.09.2014)

Literatura

Doporučená:

• Hendl, J.. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál. 2004.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (05.02.2011)

Požadavky ke zkoušce

Závěrečné hodnocení studijních povinností bude založeno na plnění průběžně zadávaných úkolů (50 %), docházce (10 %) a závěrečné kvantitativní analytické práci, ve které budou použity základní statistické metody (40 %). Pro splnění kurzu bude vyžadováno dosažení alespoň 70 %.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (06.09.2012)

Sylabus

1. Deskriptivní popis dat (typy proměnných, četnosti)
2. Základy statistického uvažování I. (populace, výběr, interval spolehlivosti)
3. Základy statistického uvažování II. (testování hypotéz)
4. Základní statistické testy I. (t-test, párový test, ANOVA)
5. Úprava dat (rekódování, výpočty, syntax SPSS)
6. Základní statistické testy II. (kontingenční tabulka, chí-kvadrát)
7. Neparametrické statistické testy
8. Lineární regresní analýza I.
9. Lineární regresní analýza II.
10. Sekundární analýzy dat, datové zdroje (datové archivy, oficiální statistiky)
11. Excel jako nástroj statistické analýzy
12. Další nástroje statistické analýzy (bude upřesněno podle průběhu kurzu)

 

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (16.09.2012)

Vstupní požadavky

Studenti by měli mít absolvovaný "Úvod do sociologie" a některý ze společenskovědních metodologických kurzů, který se dotýká i kvantitativní metodologie (např. Kvantitativní metody výzkumu I., Úvod do společenskovědní metodologie).

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (06.09.2012)