PředmětyPředměty(verze: 996)
Předmět, akademický rok 2026/2027
   
Diplomový seminář A (kvantitativní) - OPNP1Q144B
Anglický název: Diploma Thesis Seminar A (Quantitative)
Podoba výuky: cvičení
Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2022
Počet semestrů výuky: 1
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, KZ [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (20)
Maximální kapacita předmětu: 20
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Forma uskutečňování: prezenční
Možnost opakovaného zápisu: 2 / 2 / 3 / 2
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.
Záměnnost : ON913038
Výsledky anket   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Diplomový seminář je povinně volitelným kurzem, který studentům poskytuje základní informace o požadavcích pro vypracování diplomové práce a umožňuje jim, aby kromě odborného vedení vedoucího práce svoji problematiku konzultovali s dalším odborníkem a svými kolegy. V rámci kurzu je studentům poskytnuta podpora nejen při výběru vhodné statistické metody, ale i při zpracování dat programem SPSS.
Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (30.09.2020)
Deskriptory

Pojetí výuky:

ZOOM občasné on-line setkání

Výukové materiály v Moodlu

Fórum v Moodlu

Konzultace v učebně R 319

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (05.10.2020)
Podmínky zakončení předmětu -

Prokázání základních znalostí práce s programeme SPSS.

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (24.07.2017)
Literatura

Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Social Sciences. Hillsdale, NY: Lawrence Erlbaum, 1988.

Ferjenčík, Ján. Úvod do metodologie psychologického výzkumu : jak zkoumat lidskou duši. Praha: Portál 2000.

ŘEHÁK, Jan a Ondřej BROM. SPSS - Praktická analýza dat. Brno: Computer Press, 2015. 

 

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (24.07.2017)
Metody výuky

1. Výuka práce s programem SPSS.

2. Práce s programem SPSS s vlastními daty. Pokud student ještě nebude mít data sebrána, bude pracovat s daty provizorními a uloží si způsob jejich zpracování tak, aby po sebrání dat proběhlo jejich zpracování v rozsahu několika minut.

3. Kurz je určen i pro studenty, kteří vlastní data nemají. Mohou pracovat s cizími daty, popřípadě po domluvě ve dvojici se studentem, který má data k dispozici.

 

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (05.10.2020)
Sylabus

Kurz bude přizpůsoben individuálním potřebám studentů. Proto je sylabus pouze orientační.

1. Stanovení hypotéz. Typy dat a jejich rozložení. Co s chybějícími daty? Popis proměnných.

2. Typy statistických analýz, explorační techniky.

3. Popisné statistiky – jak vytvářet statistické tabulky a grafy.

4. Měření úrovně a heterogenity dat - průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl, grafy rozptýlení dat (box-ploty),  intervaly spolehlivosti.

5. Testy hypotéz o průměrech.

6. Analýza průměrů ve skupinách.

7. Korelační analýza.

8. Regresní analýza.

9. Faktorová analýza.

10. Shluková analýza.

11. Faktorová analýza.

12. Interpretace výsleků. Statistická významnost rozdílů a závislostí a jejich praktický význam. Rozměrový efekt.

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (24.07.2017)
Studijní opory

Manuál pro práci s programem SPSS

Datový soubor a práce s výstupy  http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Statistické procedury http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Grafika http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (05.10.2020)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK