Statistické zpracování dat v pedagogickém výzkumu - OKNI1I119B

• Anglický název: Statistical data processing in pedagogical research
• Zajišťuje: Katedra informačních technologií a technické výchovy (41-KITTV)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2021
• Semestr: letní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/0, Zk [HT]
• Rozsah za akademický rok: 12 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: kombinovaný
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: PhDr. Jiří Štípek, Ph.D.
• Neslučitelnost : OKNI1I120B
• Prerekvizity : OKNI1I104A
• Je neslučitelnost pro: OKNI1I120B

Anotace

čeština

Cílem předmětu je seznámit studenty s přístupem k realizaci diplomových prací, se základy odborné a vědecké práce, používání výzkumných metod, a se základy matematického a statistického zpracování dat v oblasti pedagogiky. V oblasti vědecké práce, výzkumu a statistického zpracování dat je předmět orientován do oblasti pedagogiky, resp. na problematiku školství. Posláním předmětu je vybavit studenta příslušnými kompetencemi pro vědeckou práci, resp. vědecký přístup k řešení problémů a otázek, s nimiž se setká ve své budoucí praxi, v rámci budoucí vědecké práce či při řešení diplomového úkolu.

Poslední úprava: Štípek Jiří, PhDr., Ph.D. (05.02.2018)

angličtina

The aim of this course is to acquaint students with access to the processing of thesis and with the basics of professional and scientific work, with the use of research methods and basic mathematical and statistical processing of data in education.

Poslední úprava: Štípek Jiří, PhDr., Ph.D. (05.02.2018)

Podmínky zakončení předmětu

KLASIFIKOVANÝ ZÁPOČET

Klasifikace bude udělena na základě vypracování úloh závěrečného zadání, které bude realizováno prezenční formou v předem vypsaných termínech v SIS. Závěrečné zadání, které studující obdrží, bude obsahovat 2 - 4 jednodušší úlohy a úkolem studujícího bude vypracovat jejich řešení ve stanoveném časovém limitu.

Poslední úprava: Štípek Jiří, PhDr., Ph.D. (05.02.2018)

Literatura

- ANDĚL, J. Statistické metody. Praha : Matfyzpress, 1993. 
- BUDÍKOVÁ, M. MIKOLÁŠ, S., OSECKÝ, P. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. Brno : Masarykova univerzita, 1998. 
- ČSN ISO 690 Dokumentace. Bibliografické citace. Obsah, forma a struktura. Praha : Český normalizační institut, 1996.
- GAVORA, P. Výzkumné metody v pedagogice. Brno : Paido, 1995.
- HANÁČEK, P. a kol. Jak publikovat na počítači. Praha : Science, 1996. 
- HENDL, J. Úvod do kvalitativního výzkumu. Praha : Karolinum, 1997.
- HOLOUŠKOVÁ, D., KROBOTOVÁ, M. a kol. Jak psát diplomové a závěrečné práce. Olomouc : Univerzita Palackého, 1995. 
- CHRÁSKA, M. Metody pedagogické diagnostiky. Olomouc: Pedagogická fakulta UP, 1988.
- CHRÁSKA, M. Základy výzkumu v pedagogice. Olomouc: Pedagogická fakulta UP, 1993.
- KAPOUNOVÁ, J. Formální úprava diplomové práce. Ostrava : Ostravská universita, Pedagogická fakulta, 1998.
- MACHEK, J., LIKEŠ, J. Teorie pravděpodobnosti. Praha : SNTL, 1988.
- PRŮCHA, J. Pedagogická evaluace: Hodnocení vzdělávacích programů, procesů a výsledků. Brno: CDVU 1996.
- ŘEHÁK, J., ŘEHÁKOVÁ, B. Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha : Academia, 1986.
- STRAUSS, A., CORBINOVÁ, J. Základy kvalitativního výzkumu. Boskovice : Albert, 1999.
- ŠKALOUDOVÁ, A. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha : PedF UK, 1998. 
- WONNACOT, T. H., WONNACOT, R. J. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha : Victoria Publishing, 1993.

Poslední úprava: Štípek Jiří, PhDr., Ph.D. (05.02.2018)

Sylabus

čeština

- Empirický výzkum a jeho etapy
- Základy statistiky
- Analýza kategoriálních dat
- Základy počtu pravděpodobnosti
- Statistické usuzování
- Analýza závislostí
- Grafické a číselné charakteristiky dat

Poslední úprava: Štípek Jiří, PhDr., Ph.D. (05.02.2018)

angličtina

The course provides a practical foundation needed for scientific work within the analytic method and mathematical-statistical processing of data, including the use of statistical programs for data processing. Attention is also paid to qualitative analysis and grounded theory.
The subject includes topics:
- data collection, data processing
- operacionalizace and quantification,
- monitoring results and their processing
- interpretation of results,
- hypotheses and their testing,
- probability models.

Poslední úprava: Štípek Jiří, PhDr., Ph.D. (05.02.2018)