PředmětyPředměty(verze: 837)
Předmět, akademický rok 2018/2019
   Přihlásit přes CAS
New developments in astrophysics and theoretical physics - NTMF101
Anglický název: New developments in astrophysics and theoretical physics
Zajišťuje: Ústav teoretické fyziky (32-UTF)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: oba
E-Kredity: 2
Rozsah, examinace: 0/1 Z [hodiny/týden]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: Mgr. Ondřej Pejcha, Ph.D.
Kategorizace předmětu: Fyzika > Astronomie a astrofyzika, Teoretická a matematická fyzika
Anotace -
Poslední úprava: RNDr. Karel Houfek, Ph.D. (11.05.2018)
Předmět neformálně označovaný jako “science coffee” má několik cílů: tříbení schopnosti rychlého přečtení a porozumění vědeckému článku, diskuze vědeckých výsledků, přehled novinek v astrofyzice a teoretické fyzice a pěstování vazeb mezi studenty a zaměstnanci. “Science coffee” se schází dvakrát týdně po dobu 30 minut. Každá schůzka typicky pokryje 2 až 3 položky jako nový článek z arxiv.org, nature.com nebo sciencemag.com, nový článek některého z účastníků, přehled novinek z konferencí nebo jiné zajímavé novinky.
Podmínky zakončení předmětu - angličtina
Poslední úprava: RNDr. Karel Houfek, Ph.D. (11.05.2018)

Credit is awarded for attending more than half of meetings and presentation of two papers in the semester.

Literatura - angličtina
Poslední úprava: RNDr. Karel Houfek, Ph.D. (11.05.2018)

http://cuni.voxcharta.org/

Metody výuky - angličtina
Poslední úprava: RNDr. Karel Houfek, Ph.D. (11.05.2018)

The format of the meeting is different from a more traditional Journal Club in the sense that more emphasis is placed on discussion rather than presentation. When discussing a paper, the point is to give broader context and convey the main argument of a paper, including the discussion of 1-2 main figures. The paper should be critically evaluated to reveal possible inadequacies (incorrect assumptions, missing physical effects, selections effects, misintepretation of the data, etc.).

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK