Analýza kategoriálních dat - NSTP128

• Anglický název: Categorical Data Analysis
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2010
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 6
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
• Třída: Mat. statistika
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Záměnnost : {NSTP228 a NSTP229}
• Neslučitelnost : NSTP228

Anotace

čeština

Klasifikace dat. Logaritmicko-lineární modely, vícerozměrné tabulky. teorie logaritmických interakcí, simultánní testy. Zobecněný lineární model a jeho speciální případy. Předpoklady: znalosti v rozsahu předmětů NSTP201 a NSTP202 nebo předmětu NSTP097.

Poslední úprava: G_M (27.05.2009)

angličtina

Probability models for categorial data. Multinomial distribution, asymptotic properties, delta-method. Loglinear models, maximum likelihood estimators, tests of fit. Contingency tables in two and three dimensions. Hypotheses of independence, symmetry, marginal homogeneity. Iterative proportional fitting algorithm. Loglinear models for multidimensional tables. Small cell contingency tables, incomplete tables. Measures of association. Logit models. Generalized linear models.

Poslední úprava: T_MUUK (31.01.2001)

Cíl předmětu

čeština

Cílem předmětu je seznámit studenty se specifickými vlastnostmi kategoriálních dat a podat

přehled statistických metod pro jejich analýzu včetně nejmodernějších postupů.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

angličtina

The aim of the subject is to acquaint students with specific properties of categorical data and to provide an overview of statistical methods and new developments in analysis of categorical data.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Literatura

Agresti, A.: Analysis of Ordinal Categorical Data. J. Wiley, New York 1984.

Agresti, A.: Categorical Data Analysis. J. Wiley, New York 1990.

Andersen, E.B.: The Statistical Ananlysis of Categorical Data. Springer-Verlag 1994.

Prášková, Z.: Kontingenční tabulky (skripta). UK Praha, 1985.

Poslední úprava: Zakouřil Pavel, RNDr., Ph.D. (05.08.2002)

Metody výuky

čeština

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

angličtina

Lecture+exercises.

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

Sylabus

čeština

1. Kategoriální data, klasifikace, kontingenční tabulky. Pravděpodobnostní modely pro kategoriální data. Vlastnosti multinomického rozdělení.

2. Logaritmicko-lineární model. Maximálně věrohodné odhady parametrů, testy shody.

3. Hierarchické logaritmocko-lineární modely, vícerozměrné kontingenční tabulky. Hypotézy nezávioslosti, homogenity, symetrie. Iterační algoritmus pro výpočet odhadů, Problém volby modelu.

4. Analýza kontingenčních tabulek s malými a nulovými četnostmi.

5. Neúplné kontingenční tabulky.

6. Míry asociace. Teorie logaritmických interakcí. Metody vícenásobného srovnávání.

7. Logitové modely.

8. Zobecněný lineární model a jeho speciální případy.

Poslední úprava: T_KPMS (10.05.2001)

angličtina

Probability models for categorial data. Multinomial distribution, asymptotic properties, delta-method. Loglinear models, maximum likelihood estimators, tests of fit. Contingency tables in two and three dimensions. Hypotheses of independence, symmetry, marginal homogeneity. Iterative proportional fitting algorithm. Loglinear models for multidimensional tables. Small cell contingency tables, incomplete tables. Measures of association. Logit models. Generalized linear models.

Poslední úprava: T_KPMS (29.04.2003)