Statistické praktikum - NSTP106

• Anglický název: Data Analysis Workshop
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2018
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~kulich/vyuka/prakt/index.html
• Garant: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Informatika > Aplikační software; Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Prerekvizity : {NSTP194 a NSTP195}
• Záměnnost : NMST551
• Je neslučitelnost pro: NSTP124

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2010)

Studenti se naučí vybrat a aplikovat vhodné metody pro zpracování reálných dat za konkrétním praktickým účelem a zdokonalí se v praktických výpočetních dovednostech a v písemné prezentaci výsledků své práce.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

The students learn to choose and apply suitable methods to analyse real data in order to address a specific question; improve practical computing and writing skills.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Studenti se naučí vybrat a aplikovat vhodné metody pro zpracování

reálných dat za konkrétním praktickým účelem a zdokonalí se v

praktických výpočetních dovednostech a v písemné presentaci výsledků

své práce.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Learn to choose and apply suitable methods to analyse real data in

order to address a specific question; improve practical computing and

writing skills.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Seminář.

angličtina

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Seminar.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: Mgr. Ivan Kulich, Ph.D. (26.04.2006)

Statistický přístup k řešení praktických problémů, ilustrovaný na analýze reálných dat formou samostatné práce a sestavení výzkumné zprávy. Důraz je kladen na následující aspekty:

1. Příprava reálných dat k analýze.

2. Vhodná volba statistického modelu.

3. Formulace kladené otázky v rámci zvoleného modelu.

4. Provedení analýzy.

5. Správná interpretace výsledků.

6. Praxe ve vytváření srozumitelné, objektivní a kvalitně zpracované výzkumné zprávy.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Ivan Kulich, Ph.D. (26.04.2006)

Classical and modern statistical methods applied to real data analysis problems. Scientific report writing.