Výpočetní prostředí pro statistickou analýzu dat - NSTP004

• Anglický název: Computational Environment for Statistical Data Analysis
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2018
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 6
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština, angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.; Mgr. Pavel Schlesinger
• Kategorizace předmětu: Informatika > Aplikační software; Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Záměnnost : NMST440
• Je neslučitelnost pro: NUOS002
• Je záměnnost pro: NUOS002

Anotace

čeština

Psaní matematických textů (LaTeX, BibTeX, makeindex). Elektronické časopisy a databázové systémy Zentralblatt a MathSciNet. Systém R, funkce a knihovny, grafický výstup, programování simulací. Jednoduché úpravy dat pomocí programů R, awk a sed. Prezentace výsledků: postery a fólie v PDF. Použití systému SAS pro manipulace s daty, statistické analýzy a prezentaci výsledků. Předpoklady: základní znalosti statistiky a programování.

Poslední úprava: G_M (30.05.2011)

angličtina

Writing mathematical texts (LaTeX, BibTeX, makeindex). Electronic journals and databases Zentralblatt and MathSciNet. The R system, functions and libraries, graphics, programming, simulations. Data management using programs R, awk and sed. Presentation of results: posters and slides in PDF. Using SAS for data management, statistical analysis and presentation of results. The course requires knowledge of basic statistical methods and programming.

Poslední úprava: G_M (30.05.2011)

Cíl předmětu

čeština

Podrobné seznámení s počítačovými programy pro statistickou analýzu dat a prezentaci výsledků.

Poslední úprava: T_KPMS (26.05.2008)

angličtina

Detailed introduction to software suitable for statistical data analysis and presentation.

Poslední úprava: T_KPMS (26.05.2008)

Literatura

Manuály k probíranému software

Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2003)

Metody výuky

čeština

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

angličtina

Lecture+exercises.

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Sylabus

čeština

1. HTML a informační zdroje na internetu (JSTOR, Kluwer Online, Wiley Interscience, Science Direct, SpringerLink, Zentralblatt, MathSciNet), LaTeX, BibTeX, makeindex, grafika.

2. Systém R: práce s daty, vytváření tabulek v LATeXu a HTML, obrázky, animace, programování simulací, funkce a knihovny.

3. Propojení R a LaTeXu (Sweave), použití jazyka C při programování v R, použití linuxového výpočetního clusteru.

4. Zjednodušení práce a odstranění nudných operací pomocí skriptů a programů sed a awk.

5. Vybrané výpočetně náročné metody: EM algoritmus, metoda bootstrap apod.

6. Analýza dat v systému SAS.

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (10.09.2013)

angličtina

1. HTML and some information sources on internet (JSTOR, Kluwer Online, Wiley Interscience, ScienceDirect, SpringerLink, Zentralblatt, MathSciNet).

2. LaTeX, BibTeX, makeindex, graphics.

3. The R system: data management. LATeX and HTML output, graphics, programming and simulations, functions and libraries.

4. Presentation of results, programs Scribus and Gimp, simple animations.

5. Simple data management using scripts and programs sed and awk.

6. Selected computationally intensive methods: EM algorithm, bootstrap etc.

7. Data analysis using SAS.

Poslední úprava: G_M (30.05.2011)