PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Oborový seminář z pravděpodobnosti a matematické statistiky - NMSA601
Anglický název: Specialized seminar in probability and mathematical statistics
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: oba
E-Kredity: 2
Rozsah, examinace: 0/2, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština, angličtina
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
Dr. Jan Swart
Vyučující: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
Dr. Jan Swart
Třída: Pravděp. a statistika, ekonometrie a fin. mat.
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Je záměnnost pro: NSTP135
Anotace -
Oborový seminář rozšiřující znalosti doktorandů na světovou úroveň na pomezí teorie pravděpodobnosti a moderní statistické inference. Klíčová témata jsou: empirické procesy a jejich silné aproximace; principy invariance na různých topologických prostorech; funkcionální data (např. procesy), a inference o parametrech z různých funkcionálních prostorů; zobrazení dat a charakterizace pravděpodobnostních distribucí. Vedle těchto témat se budeme průběžně seznamovat s důležitými novými výsledky a metodami, které se objeví ve světové literatuře.
Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (05.05.2017)
Cíl předmětu -

Oborový seminář rozšiřující znalosti doktorandů na světovou úroveň na pomezí teorie pravděpodobnosti a moderní statistické inference. Klíčová témata jsou: empirické procesy; principy invariance; diferencovatelné statistické funkcionály; funkcionální data (např. procesy), a inference o jejich parametrech; důraz na testy statistických hypotéz, včetně neparametrických, zejména na mnohorozměrných datových souborech. Vedle těchto témat se budeme průběžně seznamovat s důležitými novými výsledky a metodami, které se objeví ve světové literatuře.

Poslední úprava: Jurečková Jana, prof. RNDr., DrSc. (25.09.2020)
Podmínky zakončení předmětu -

Seminář je zakončen zápočtem. Podkladem zápočtu jsou prezentace, které student dává v rámci semináře na bázi samostatného studia doporučené literatury, navíc aktivní účast ve hodinách.

Poslední úprava: Swart Jan, Dr. (18.02.2021)
Literatura -

Terence Tao: Topics in random matrix theory

https://terrytao.files.wordpress.com/2011/02/matrix-book.pdf

Poslední úprava: Swart Jan, Dr. (19.02.2024)
Metody výuky -

Prezentace a diskuse mezi studenty. Seminář se koná do odvolání distanční metodou ve Zoomu. Možné individuální konzultace.

Poslední úprava: Swart Jan, Dr. (18.02.2021)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK