PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Teorie informace ve financích a statistice - NMSA571
Anglický název: Information Theory in Finance and Statistics
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština, angličtina
Způsob výuky: prezenční
Garant: Mgr. Michal Kupsa
Třída: M Mgr. PMSE
M Mgr. PMSE > Volitelné
Kategorizace předmětu: Matematika > Finanční a pojistná matematika, Pravděpodobnost a statistika
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Přednáška představuje základy teorie informace se zaměřením na aplikace ve financích a statistice. Podstatná část přednášky je věnována optimální strategii při tvorbě portfolia při obchodování na burze a Kellyho sázení. Menší část se zabývá souvislostí teorie informace a testování hypotéz.
Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (23.04.2018)
Cíl předmětu -

Představit základy teorie informace se zaměřením na aplikace ve financích a statistice. V přednášce bude vyložena látka v podobě matematické teorie, definic, vět s důkazy. Teorie bude ilustrována vhodnými příklady.

Poslední úprava: Kupsa Michal, Mgr. (21.02.2021)
Podmínky zakončení předmětu -

Ústní zkouška.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (29.10.2019)
Literatura

T.M. Cover, J.A.Thomas: Elements of Information Theory, second edition, Wiley and Sons, Inc. (2006)

Poslední úprava: Kupsa Michal, Mgr. (18.02.2022)
Metody výuky -

Přednáška.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (23.04.2018)
Požadavky ke zkoušce -

Zkouška je ústní, s písemnou přípravou. Požadavky ke zkoušce odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.

Poslední úprava: Kupsa Michal, Mgr. (21.02.2021)
Sylabus -

1. Entropie, vzájemná informace, Kullback-Leiblerova divergence náhodných veličin

2. Entropie diskrétního náhodného procesu s diskrétním časem

3. Kellyho sázení, použití částečné informace, nezávislé vs. závislé sázky

4. Testování hypotéz, Chernoff-Steinovo Lemma, Chernoffova informace

5. Burza, Kuhn-Tuckerova charakterizace log-optimálního portfolia

6. Asymptotická optimalita log-optimálního portfolia

7. Universální portfolio, konečný a nekonečný horizont

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (23.04.2018)
Vstupní požadavky -

Předpokládají se základní znalosti teorie pravděpodobnosti, matematické analýzy a lineární algebry.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (05.06.2019)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK