Principy statistického myšlení - NMSA260

• Anglický název: Principles of Statistical Reasoning
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
• Vyučující: doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Doporučené volitelné; M Bc. FM > 2. ročník; M Bc. OM; M Bc. OM > Doporučené volitelné; M Bc. OM > 2. ročník
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika

Anotace

čeština

Principy statistického myšlení v řešení praktických problémů za přítomnosti neurčitosti budou demonstrovány na vybraných reálných příkladech rozhodování, učení a predikce.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (01.06.2023)

angličtina

Principles of statistical thought in obtaining conclusions under uncertainty will be exposed on selected real examples of decision, learning, and prediction problems.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (01.06.2023)

Cíl předmětu

čeština

Cílem předmětu je seznámit posluchače se statistickými přístupy k problémům, jak historickým, tak soudobým, v nichž podstatnou roli hraje neurčitost - s důrazem na obecně platné principy.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (24.05.2023)

angličtina

The objective of the course is to introduce statistical approaches to the historical and recent problems where uncertainty plays a crucial role, with an emphasis on general principles.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (24.05.2023)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Aktivní účast v hodinách (max. 3 absence) a tři krátké domácí úkoly zadané v průběhu semestru. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.

Poslední úprava: Dvořák Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (16.07.2024)

angličtina

Active participation in classes (max. 3 absences) and three short homework assignments. The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the class credit.

Poslední úprava: Dvořák Jiří, doc. RNDr., Ph.D. (16.07.2024)

Literatura

Anděl, J.: Statistické úlohy, historky a paradoxy Matfyzpress, Praha 2018.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (01.06.2023)

Metody výuky

čeština

Seminář.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2018)

angličtina

Seminar.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (09.05.2018)

Sylabus

čeština

1. Základní pojmy pravděpodobnosti a statistiky: náhodná veličina a její rozdělení, Bayesova věta, korelace

2. Lineární regrese, kontingenční tabulky.

3. Visualizace dat.

4. Paradoxy a klasické statistické úlohy: např. úloha von Neumanna, volební paradoxy, případ německých tanků.

5. Praktické příklady aplikování a vyhodnocení statistických modelů z oborů medicíny, průmyslové výroby, sportu, kriminalistiky, vzdělávání a dalších.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (08.10.2022)

angličtina

1. Basic concepts of probability and statistics: random variable and its distribution, Bayes theorem, correlation

2. Linear regression, contingency tables

3. Data visualization

4. Paradoxes and classical statistical problems: e.g. Von Neumann’s unfair coin, voting paradoxes, German tank problem

5. Practical examples of application and correct interpretation of statistical models from disciplines including medicine, industrial production, sport, criminology, education, etc.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (08.10.2022)