Seminář zaměřen na praktické zpracování fyzikálních dat v prostředí R a související statistické postupy.
Poslední úprava: Mikšovský Jiří, doc. Mgr., Ph.D. (15.05.2020)
The course provides students with practical skills in physical data analysis in the R language as well as basic knowledge of related statistical methods.
Poslední úprava: Mikšovský Jiří, doc. Mgr., Ph.D. (14.05.2023)
Podmínky zakončení předmětu
Pro udělení zápočtu a zkoušky se předpokládá prezentace individuálního řešení souboru úloh, předložených na konci semestru a pokrývajících základní témata, specifikovaná v sylabu předmětu a upřesněná v průběhu jeho konání. Zápočtové úlohy je možné vypracovat formou domácí práce, jejich prezentace se předpokládá prostřednictvím stručné zprávy ilustrující použitý postup a dosažené výsledky.
Poslední úprava: Mikšovský Jiří, doc. Mgr., Ph.D. (13.10.2023)
Literatura
Adler, J., 2010. R in a Nutshell. O’Reilly Media, ISBN: 978-0-596-80170-0
Kabacoff, I.R., 2011. R in Action: Data analysis and graphics with R. Manning Publications Co. ISBN: 978-1-935-18239-9
Braun, W.J., Murdoch, D.J., 2007. A first course in statistical programming with R. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-69424-7
Internetové zdroje dle upřesnění vyučujících.
Poslední úprava: T_KMOP (26.04.2015)
Metody výuky
Seminář s aktivní účastí studentů, práce na počítačích.
Poslední úprava: T_KMOP (26.04.2015)
Sylabus -
Seznámení se s prostředím R, instalace a způsoby práce. Import a export různých formátů dat, práce s daty, typy proměnných, základní operace. Tvorba a ukládání grafických výstupů. Skripty, definice vlastních funkcí. Aplikace lineární regrese. Matice a základní maticové operace.
Poslední úprava: T_KMOP (13.05.2015)
Introduction to R, installation and use.
Import and export of data, data processing, types of variables, basic data operations.
