Metody matematické statistiky - NMAI061

• Anglický název: Methods of Mathematical Statistics
• Zajišťuje: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Rozsah, examinace: letní s.:2/1 Z+Zk [hodiny/týden]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
• Třída: Informatika Mgr. - Teoretická informatika; Informatika Mgr. - Softwarové systémy; Informatika Mgr. - Matematická lingvistika
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika

Anotace

čeština

Poslední úprava: G_I (16.03.2011)

Prohloubení a rozšíření poznatků ze statistiky, zejména principy teorie odhadu a testování hypotéz, podrobné odvození a vysvětlení lineárního modelu a stručný přehled nejpoužívanějších statistických metod. Předpokládají se znalosti v rozsahu bakalářského kursu NMAI059 Pravděpodobnost a statistika.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2009)

The main aim is to enhance the knowledge from the course Probability and statistics. Attention will be paid especially to the principles of estimation and hypothesis testing, to the theory and applications of the linear model, and to an overview of other useful statistical methods.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními postupy matematické statistiky, konstrukcí jednoduchých odhadů a testů a jejich praktickým využitím.

angličtina

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Basic statistical methods, estimation and testing and their use in practice will be presented.

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (06.10.2017)

Podmínky pro získání zápočtu: účast na cvičení a úspěšné vyřešení písemného zápočtového úkolu. Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování. Získání zápočtu je nutná podmínka pro účast na zkoušce.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (06.10.2017)

Conditions for obtaining the credit (zápočet): active participation in the exercises and successful solving of a written assignment. The nature of the credit does not allow it to be repeated. Acquiring credit is a prerequisite for attending the exam.

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (05.09.2012)

Anděl J., Statistické metody, MATFYZPRESS, Praha 1998.

Cipra T., Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii, SNTL/ALFA, Praha 1986.

Zvára K., Regrese, MATFZYPRESS, Praha 2008.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (29.05.2008)

Přednáška+cvičení.

angličtina

Poslední úprava: G_M (29.05.2008)

Lecture+exercises..

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (06.10.2017)

Zkouška sestává z písemné a ústní části. Písemná část předchází části ústní, její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou nevyhověl(a) a ústní částí se již nepokračuje. Nesložení ústní části znamená, že při příštím termínu je nutno opakovat obě části zkoušky, písemnou i ústní. Známka ze zkoušky se stanoví na základě hodnocení písemné i ústní části.

Písemná část bude sestávat z příkladů z témat, která korespondují se sylabem přednášky a současně odpovídají tomu, co bylo prezentováno na cvičení nebo na přednášce.

Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (06.10.2017)

The exam consists of a written and oral part. The written part is preceded by an oral part. Failing the written part means that the whole exam has been failed (and the oral part does not take place). Failing the oral part means that both the written and oral part of the exam must be repeated. The note is determined on the basis of both the written and the oral parts.

The written part consists of examples addressing topics corresponding both to what was presented during the lectures and exercises and to the syllabus of the subject.

Requirements for the oral part of the exam correspond to the syllabus of the subject in the scope that was presented at the lecture.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (10.09.2013)

Náhodná veličina, normální rozdělení, centrální limitní věta, rozdělení

odvozená od normálního.

Náhodný výběr, odhad, metoda maximální věrohodnosti, momentová metoda,

intervaly spolehlivosti, princip testování hypotéz, t-testy, pořadové

testy.

Náhodné vektory, marginální a podmíněné rozdělení, grafické znázornění

mnohorozměrných dat, mnohorozměrné normální rozdělení, metoda hlavnich

komponent.

Lineární model, polynomická regrese, ověřování předpokladů lineárního

modelu, rezidua, míry vlivu jednotlivých pozorování, analýza časových

řad, kontingenční tabulky, logistická regrese, mnohorozměrná statistika.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (10.09.2013)

Random variable, normal distribution and some related distributions,

central limit theorem.

Random sample, estimator, maximum likelihood method, moment estimators,

confidence intervals, hypothesis testing, t-test, rank tests.

Random vectors, marginal and conditional distributions, graphical

display of multivariate data, multinormal distribution, principal

components.

Linear model, polynomial regression, verification of assumptions,

residuals, leverage, time series analysis, contingency tables,

logistic regression, multivariate statistics.