PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Základy počítačové fyziky II bez cvičení - NEVF043
Anglický název: Fundamentals of Computer Physics II - no exercises
Zajišťuje: Katedra fyziky povrchů a plazmatu (32-KFPP)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2011
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Je zajišťováno předmětem: NEVF041
Garant: RNDr. Ivan Barvík, Ph.D.
Kategorizace předmětu: Fyzika > Fyzika povrchů a ionisovaných prostředí
Je neslučitelnost pro: NEVF040, NEVF011, NEVF089, NEVF090
Je záměnnost pro: NEVF089, NEVF090, NEVF011
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KEVF (24.05.2002)
Přehled hlavních směrů počítačové fyziky. HW a SW základy počítačové fyziky. Počítačové modelování, počítačová grafika, zpracování obrazu, integrální transformace. Základní numerické metody. Základy matematické statistiky a počtu pravděpodobnosti.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)

Seznámit studenty se základními algoritmy numerické matematiky (viz. anotace a sylabus).

Metody výuky -
Poslední úprava: IBARVIK/MFF.CUNI.CZ (16.05.2008)

Přednáška

Sylabus -
Poslední úprava: T_KEVF (27.05.2002)

1. Předmět počítačová fyzika, přehled hlavních směrů počítačové fyziky.

2. Hardwarové a softwarové základy počítačové fyziky - vývoj a struktura počítačů, operační systémy, přehled nejdůležitějších programovacích jazyků, strukturované programování.

3. Počítačové modelování - spojité a částicové modelování, metoda Monte Carlo, metoda molekulární dynamiky, hybridní postupy.

4. Počítačová grafika - hardwarové prostředky, základní algoritmy.

5. Zpracování obrazu - hardwarové a softwarové prostředky, metody zpracování obrazu nízké úrovně, metody zpracování obrazu vysoké úrovně, základy matematické morfologie, teorie perkolace a fourierovské optiky.

6. Integrální transformace - Fourierova transformace a další metody, základní algoritmy, použití integrálních transformací při řešení vybraných problémů teoretické i experimentální fyziky.

7. Vybrané numerické metody.

8. Základy matematické statistiky a počtu pravděpodobnosti.

9. Další postupy počítačové fyziky.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK