PředmětyPředměty(verze: 996)
Předmět, akademický rok 2026/2027
   
Moderní databázové systémy - NDBI040
Anglický název: Modern Database Systems
Podoba výuky: přednáška+cvičení
Zajišťuje: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2025
Počet semestrů výuky: 1
Semestr: letní
E-Kredity: 5
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Maximální kapacita předmětu: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština, angličtina
Forma uskutečňování: prezenční
Další informace: https://www.ksi.mff.cuni.cz/~holubova/NDBI040/
Možnost opakovaného zápisu: 2 / 2 / 2 / 2
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D.
Třída: Informatika Mgr. - Softwarové systémy
Kategorizace předmětu: Informatika > Databázové systémy
Anotace -
Cílem předmětu je poskytnout přehled moderních databázových systémů pro ukládání, správu a zpracování různých typů dat. Navazuje na klasické databáze a vysvětluje nové přístupy v oblasti distribuovaného zpracování, Big Data, NoSQL, multi-modelových a specializovaných databází. U vybraných systémů probírá datové modely, dotazování, použití, výhody a omezení. Součástí je klasifikace, současné trendy a evoluce databázových systémů. Cvičení přinášejí praktickou zkušenost s vybranými systémy.
Poslední úprava: Zavoral Filip, RNDr., Ph.D. (27.04.2026)
Podmínky zakončení předmětu -

Viz https://www.ksi.mff.cuni.cz/~holubova/NDBI040/

Poslední úprava: Kopecký Michal, RNDr., Ph.D. (22.05.2020)
Literatura -
  • Holubova I., Kosek J., Minarik K., Novak D.: Big Data a NoSQL databáze. Grada 2015. ISBN: 978-80-247-5466-6
  • Pramod J. Sadalage - Martin Fowler: NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence
  • Eric Redmond - Jim R. Wilson: Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement
  • Sherif Sakr - Eric Pardede: Graph Data Management: Techniques and Applications
  • Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters, Google, Inc.
  • Hadoop: The Definitive Guide, by Tom White, 2nd edition, Oreilly’s, 2010
  • Carlyna Bondiombouy, Patrick Valduriez. Query Processing in Multistore Systems: an overview. [Research Report] RR-8890, INRIA Sophia Antipolis - Méditerranée. 2016, pp.38.

Poslední úprava: Kopecký Michal, RNDr., Ph.D. (12.05.2018)
Sylabus -
  • Motivace, historie a základní principy Big Data.
  • Distribuované ukládání a zpracování dat.
  • In-memory a embedded úložiště.
  • NoSQL databáze.
  • Key-value databáze.
  • Dokumentově orientovaná a semistrukturovaná správa dat.
  • Wide-column databáze.
  • Grafové databázové systémy a správa grafových dat.
  • Vyhledávací nástroje.
  • Multi-modelová správa dat. Integrace databázových systémů.
  • Specializované a nově vznikající databázové systémy.
  • Správa evoluce v Big Data systémech.
  • Klasifikace databázových systémů a současné trendy.
Poslední úprava: Holubová Irena, doc. RNDr., Ph.D. (27.04.2026)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK