Vyhledávání multimediálního obsahu na webu - NDBI034

• Anglický název: Multimedia Retrieval
• Zajišťuje: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2021
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština, angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://www.youtube.com/playlist?list=PLVNPGcDPZ_tuQJhwT30nnfwkMX_x2GkzF
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D.
• Vyučující: prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D.
• Třída: Informatika Mgr. - Softwarové systémy
• Kategorizace předmětu: Informatika > Informatika, Aplikační software, Počítačová grafika a geometrie, Databázové systémy, Didaktika informatiky, Diskrétní matematika, Předměty širšího základu, Předměty obecného základu, Počítačová a formální lingvistika, Optimalizace, Programování, Softwarové inženýrství, Teoretická informatika

Anotace

čeština

Předmět uvádí do technologií vyhledávání multimediálního obsahu na webu. Jelikož multimediální aplikace a data získávají na webu stále větší prostor, nabízí předmět perspektivu pro budoucí vývojáře multimediálních aplikací a databází - v prostředí webu i mimo něj. Student získá průřezové znalosti zahrnující rozhraní portálů s multimediálním obsahem, principy podobnostního vyhledávání, metody extrakce vlastností z multimediálních objektů, indexování a strukturu distribuovaných vyhledávačů. Pro absolvování předmětu se předpokládá znalost látky pokryté předmětem NDBI025 Databázové systémy.

Poslední úprava: T_KSI (27.04.2016)

angličtina

The introduction to technologies of retrieval of multimedia content on the web. Since multimedia applications and databases acquire even larger space on the web, the module offers a perspective to the future developers of multimedia applications and databases. The student obtains general knowledge regarding interfaces of portals providing multimedia content, the principles of similarity search, the methods of feature extraction from multimedia objects, indexing, and structure of distributed search engines. The knowledge of databases in extent of the course NDBI025 is supposed.

Poslední úprava: T_KSI (27.04.2016)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Zápočet se uděluje za úspěšnou realizaci projektu (experimentální software). Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování.

Poslední úprava: Skopal Tomáš, prof. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)

angličtina

For the course a SW project must be successfully completed.

Poslední úprava: Skopal Tomáš, prof. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)

Literatura

čeština

1. Zezula, P, Amato, G., Dohnal, V., Batko, M. ''Similarity Search: The Metric Space Approach''. Springer, 2005. ISBN 0387291466.

2. Nicolas Hervé, Nozha Boujemaa: ''Image annotation: which approach for realistic databases?'', ACM International Conference on Image and Video Retrieval, 2007.

3. Castelli, V., Bergman, L. D. ''Image Databases: Search and Retrieval of Digital Imagery''. Wiley-Interscience, 2001. ISBN 0471321168.

4. Ritendra Datta, Dhiraj Joshi, Jia Li, James Z. Wang, "Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age!, ACM Computing Surveys 40: 1, 2008

5. Berry, M. W., Browne, M. ''Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (2nd Edition)''. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. ISBN 0898715814.

Poslední úprava: T_KSI (23.03.2010)

Požadavky ke zkoušce

čeština

Zkouška se realizuje testem (po udělení zápočtu). Známka se určuje podle součtu bodů za zkouškový test a zápočtový projekt.

Poslední úprava: Skopal Tomáš, prof. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)

angličtina

The exam is accomplished by test (after the SW project is accepted). The grade is the sum of points from the exam test and the SW project.

Poslední úprava: Skopal Tomáš, prof. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)

Sylabus

čeština

1. Web platforms for retrieval and sharing of multimedia content

2. Web interfaces, modalities and quality of retrieval

3. Text-based and bag-of-words models

4. Similarity search - models and queries

5. Similarity search - popular similarity functions

6. Global image descriptors

7. Local image features

8. Image retrieval using neural networks

9. Feature extraction from video, audio, music and melody

10. Retrieval of 2D and 3D models

11. Principles of multimedia indexing

12. Metric access methods

Poslední úprava: Skopal Tomáš, prof. RNDr., Ph.D. (25.10.2017)