S narůstajícím významem umělé inteligence již tato oblast nepředstavuje pouze doménu informatiky, nýbrž přesahuje
hranice jednotlivých oborů a stává se komplexní společenskou otázkou. Kurz Ethics of AI 2.0 proto nabízí úvod do
etických otázek spojených s jejím vývojem i využitím. Kurz se skládá ze dvou částí: online studia pomocí kurzu “Ethics
of AI” a dvou prezenčních setkání, která jsou zaměřena na reflexi etiky v oboru studentů, práci s odborným textem a
kritickou debatu. Více na www.aivk.cz.
Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (25.05.2026)
With the growing importance of artificial intelligence, this field no longer
represents solely a domain of computer science; rather, it transcends the
boundaries of individual disciplines and has become a broader societal
issue. The course Ethics of AI 2.0 therefore provides an introduction to the
ethical questions associated with both the development and the use of
artificial intelligence. The course consists of two parts: independent
online study through the course Ethics of AI and two in-person sessions
focused on reflection on ethics within the students’ own disciplines.
Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (28.05.2026)
Cíl předmětu -
Po úspěšném absolvování předmětu bude mít student základní přehled o:
1. základních pojmech a přístupech v etice umělé inteligence
2. konkrétních příkladech přínosného i problematického využití AI
3. otázkách odpovědnosti za vývoj, nasazení a dopady systémů AI
4. principech transparentnosti AI a souvisejících limitech a rizicích
5. dopadech AI na lidská práva v různých kontextech použití
6. spravedlnosti a zaujatosti v AI, včetně mechanismů vzniku diskriminace a možností jejího zmírňování
7. uplatnění etiky AI v praxi a hlavních směrech jejího dalšího vývoje
8. možnostech aplikace etických principů AI na vlastní obor
Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (25.05.2026)
By successfully completing the course, students will gain a basic understanding of:
key concepts and approaches in the ethics of artificial intelligence,
specific examples of beneficial as well as problematic uses of AI,
questions of responsibility for the development, deployment, and impacts of AI systems,
principles of AI transparency and related limitations and risks,
the impacts of AI on human rights in various contexts of use,
fairness and bias in AI, including mechanisms of discrimination and possibilities for its mitigation,
the application of AI ethics in practice and the main directions of its future development,
possibilities for applying ethical principles of AI within their own field of study.
Poslední úprava: Hannemann Tereza, Mgr., Ph.D. (26.05.2026)
Podmínky zakončení předmětu -
Pro úspěšné ukončení předmětu je zapotřebí:
1.) Úspěšně absolvovat online kurz “Ethics of AI” v angličtině na: https://ethics-of-ai.mooc.fi
2.) Vyplnit odkaz na certifikát a zpětnou vazbu na předmět „Ethics of AI“, která nám bude sloužit k jeho dalšímu rozvoji a zkvalitňování.
3.) aktivní účast na 2-3 prezenčních setkáních, s celkovou časovou dotací 8-10 hodin.
Hodnocení online kurzu „Ethics of AI“:
Hodnocení je založeno na cvičeních, včetně kvízů s výběrem z několika odpovědí a otázek, které vyžadují písemnou odpověď. Cvičení s možností výběru z více možností jsou kontrolovány automaticky a cvičení s písemnými odpověďmi kontrolují ostatní studenti (vzájemné hodnocení) a v některých případech i instruktoři. Absolvování kurzu vyžaduje úspěšné vyhotovení minimálně 90 % cvičení a minimálně 80 % správnost.
Kurz je hodnocen známkou prospěl/neprospěl (bez číselného hodnocení).
Pokud je pro Vaše studium podstatná doba trvání zkouškového období, z našeho pohledu se termíny řídí harmonogramem MFF UK.
Online kurz doporučujeme dokončit alespoň 14 dnů před termínem, do kterého si přejete dostat zápočet (mimo jiné se může stát, že na vzájemné hodnocení budete chvíli čekat).
Kurz je možné v rámci jedné fakulty absolvovat pouze 1x, není možné za něj dostat kredity opakovaně.
Hodnocení prezenční části:
Hodnocení prezenční části vychází z aktivní účasti studenta: je vyžadována minimálně 90% docházka, průběžná příprava formou čtení odborných článků na semináře, aktivní zapojení do debat a také prezentace před publikem.
Poslední úprava: Hannemann Tereza, Mgr., Ph.D. (26.05.2026)
Course Completion Requirements
In order to successfully complete the course, students are required to:
1. Successfully complete the online course Ethics of AI in English at:"https://ethics-of-ai.mooc.fi/"https://ethics-of-ai.mooc.fi
2. Submit the link to the certificate and complete feedback on the course Ethics of AI, which will serve for its further development and improvement.
3. Actively participate in two in-person sessions with a total workload of 10 hours.
Assessment of the Online Course
Assessment is based on exercises, including multiple-choice quizzes and questions requiring written responses. Multiple-choice exercises are assessed automatically, while written-response exercises are assessed by other students (peer review) and, in some cases, also by instructors.
Successful completion of the course requires the completion of at least 90% of the exercises with a minimum success rate of 80%.
The course is assessed on a pass/fail basis (without numerical grading).
If the duration of the examination period is relevant for your studies, deadlines follow the academic calendar of the Faculty of Mathematics and Physics, Charles University.
Students are recommended to complete the online course at least 14 days before the date by which they wish to receive course credit (among other reasons, peer-review assessment may require additional time).The course may only be completed once within a single faculty; credits cannot be awarded repeatedly for the same course.
Assessment of the in-person component is based on the student’s active participation. A minimum attendance rate of 90% is required, together with continuous preparation through reading academic articles for seminars, active participation in discussions, and presentation before an audience.
Poslední úprava: Hannemann Tereza, Mgr., Ph.D. (26.05.2026)
Literatura -
Odkaz na online kurz: https://ethics-of-ai.mooc.fi
K etice umělé inteligence:
UNESCO, Recomendation on the Ethics of Artificial Intelligence, Adopted on 23 November 2021; Published 2022. Online: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
Mark Coeckelbergh, AI Ethics, Cambridge (MA): MIT Press, 2020.
Mtthew S. Liao (ed.), Ethics of Artificial Intelligence, Oxford: Oxford University Press, 2020.
Markus D. Dubber, Frank Pasquale, Sunit Das (eds.), Oxford Handbook of the Ethics of AI, Oxford: Oxford University Press, 2021.
Alberto Chierici, The Ethics of AI: Facts, Fictions, and Forecasts, Potomac (MD): New Degree Press, 2021.
Samuel Segun, Emma Ruttkamp-Bloem (eds.), Selected Issues in the Ethics of AI, Berlin: Springer, 2022.
Paolo Benanti, „Algor-éthique : intelligence artificielle et réflexion éthique“, Revue d'éthique et de théologie morale, 2020/3 (N° 307), p. 93-110. DOI : 10.3917/retm.310.0093. URL : https://www.cairn.info/revue-d-ethique-et-de-theologie-morale-2020-3-page-93.htm.
Paolo Benanti, „The urgency of an algorethics.“ Discov Artif Intell 3(11), 2023. https://doi.org/10.1007/s44163-023-00056-6.
�
Poslední úprava: Hannemann Tereza, Mgr., Ph.D. (26.05.2026)
Online Course
Ethics of AI "https://ethics-of-ai.mooc.fi/"https://ethics-of-ai.mooc.fi
Ethics of Artificial Intelligence
UNESCO, Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, adopted on 23 November 2021; published 2022. Online: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
Mark Coeckelbergh, AI Ethics, Cambridge, MA: MIT Press, 2020.
Matthew S. Liao (ed.), Ethics of Artificial Intelligence, Oxford: Oxford University Press, 2020.
Markus D. Dubber, Frank Pasquale, Sunit Das (eds.), The Oxford Handbook of the Ethics of AI, Oxford: Oxford University Press, 2021.
Alberto Chierici, The Ethics of AI: Facts, Fictions, and Forecasts, Potomac, MD: New Degree Press, 2021.
Samuel Segun, Emma Ruttkamp-Bloem (eds.), Selected Issues in the Ethics of AI, Berlin: Springer, 2022.
Paolo Benanti, “Algor-éthique: intelligence artificielle et réflexion éthique,” Revue d'éthique et de théologie morale, 2020/3 (No. 307), pp. 93–110. DOI: 10.3917/retm.310.0093.
Paolo Benanti, “The Urgency of an Algorethics.” Discover Artificial Intelligence 3(11), 2023. https://doi.org/10.1007/s44163-023-00056-6.
Poslední úprava: Hannemann Tereza, Mgr., Ph.D. (26.05.2026)
Metody výuky -
Metody výuky kombinují online a prezenční formu. Online část zahrnuje samostatné studium kurzu doplněné o průběžné kvízy, psaní textových odpovědí a vzájemné recenzování prací mezi studujícími. Prezenční část je založena na debatách, prezentacích, společném čtení a interpretaci odborných textů a kratších tematických přednáškách.
Poslední úprava: Hannemann Tereza, Mgr., Ph.D. (26.05.2026)
Teaching methods combine online and in-person forms of instruction. The online component includes independent study of the course supplemented by continuous quizzes, written responses, and peer review among students.
The in-person component is based on discussions, presentations, collective reading and interpretation of academic texts, and shorter thematic lectures.
Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (25.05.2026)
Sylabus -
a.) Online kurz „Ethics of AI“ obsahuje 7 tematicky orientovaných kapitol:
1. Úvod: Co je etika umělé inteligence?
2. Ne-škodlivost: Co máme dělat?
3. Odpovědnost: Koho vinit?
4. Transparentnost: Měli bychom vědět, jak umělá inteligence funguje?
5. Lidská práva: Měla by umělá inteligence respektovat a podporovat lidská práva?
6. Spravedlnost: Měla by být umělá inteligence spravedlivá a nediskriminační?
7. Etika umělé inteligence v praxi: Jak se může vyvíjet etika umělé inteligence?
Každá z kapitol obsahuje textové i interaktivní prvky, které jsou navrženy tak, aby podporovaly učení. Forma online kurzu studentům poskytne možnost si práci rozvrhnout dle vlastního tempa i časových možností. Časová dotace na splnění online kurzu je v rozpětí 15-25 hodin, záleží na předchozí znalosti tématu a studijním přístupu.
b.) Prezenční část skládající se ze 2 prezenčních setkání celkem na 10 hodin.
Domácí příprava ve formě čtení odborných textů a reflexe AI ve vlastním oboru
Představení základních etických východisek v oboru studujícího ostatním
Diskuse nad vybranými tématy o oblasti etiky umělé inteligence (konkrétní témata budou vybrána s ohledem na obory přihlášených studujících.
Poslední úprava: Hannemann Tereza, Mgr., Ph.D. (26.05.2026)
a) Online Course “Ethics of AI”
The online course consists of seven thematically oriented chapters:
1. Introduction: What is the ethics of artificial intelligence?
2. Non-maleficence: What should we do?
3. Responsibility: Who is to blame?
4. Transparency: Should we know how artificial intelligence works?
5. Human Rights: Should artificial intelligence respect and support human rights?
6. Justice: Should artificial intelligence be fair and non-discriminatory?
7. Ethics of Artificial Intelligence in Practice: How may the ethics of artificial intelligence develop?
Each chapter contains textual as well as interactive elements designed to support learning. The online format provides students with the possibility to organise their studies according to their own pace and time possibilities.
The estimated workload for completion of the online course ranges from 15 to 25 hours, depending on prior knowledge of the topic and the student’s study approach.
b) In-Person Component
The in-person component consists of two in-person sessions with a total duration of 10 hours.
Independent preparation in the form of reading academic texts and reflecting on AI within one’s own field of study
Presentation of the fundamental ethical perspectives within the student’s own discipline to other participants
Discussion of selected topics in the field of AI ethics (specific topics will be selected with regard to the disciplines of enrolled students)
Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (25.05.2026)
