|
|
|
||
Přednášky uvedou do možností programovacích nástrojů pro dobývání znalostí. V rámci semináře studenti
postupně zpracují analýzu konkrétní větší datové sady a odevzdají jako semestrální práci.
Poslední úprava: Šámal Robert, doc. Mgr., Ph.D. (01.06.2018)
|
|
||
Cílem předmětu je získat praktické zkušenosti s dobýváním znalostí. Věnuje se více přípravě dat, může předcházet přednášce Úvod do strojového učení.
Poslední úprava: Vomlelová Marta, Mgr., Ph.D. (14.05.2021)
|
|
||
Pro úspěšné absolvování předmětu je třeba provést analýzu dat, prezentovat výsledky a odevzdat ve formě semestrální práce. Poslední úprava: Vomlelová Marta, Mgr., Ph.D. (04.06.2018)
|
|
||
Willi Richert, Luis Pedro Coelho: Building Machine Learning Systems with Python, Packt Publishing 2013
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer 2013 Poslední úprava: Vomlelová Marta, Mgr., Ph.D. (04.06.2018)
|
|
||
Cílem semináře je poskytnout konkrétní zkušenost analýzy dat. V přednáškové části si studenti zopakují a rozšíří dostupné nástroje, v seminární části budeme budou aplikovat metody na konkrétní datovou sadu a sdílet zkušenosti.
Svou analýzu odevzdají ve formě semestrální práce.
Přednášky pokryjí základy pro práci:
Dle konkrétních analyzovaných dat se dále zaměříme na některá z témat:
Poslední úprava: Vomlelová Marta, Mgr., Ph.D. (15.05.2024)
|