PředmětyPředměty(verze: 983)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   
Seminář aplikované umělé inteligence I - NAIL095
Anglický název: Seminar on applied artificial intelligence I
Zajišťuje: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2012
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Garant: RNDr. Ondřej Sýkora
RNDr. Jiří Iša
Třída: Informatika Mgr. - volitelný
Kategorizace předmětu: Informatika > Teoretická informatika
Výsledky anket   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Prakticky zaměřený seminář zabývající se aplikací metod umělé inteligence při řešení problémů v "bežném živote" a v komerčním prostředí. Seminář je určen pro studenty, kteří si chtějí vyzkoušet použití metod umělé inteligence při řešení praktických příkladů. Základem semináře je řešení soutěžních úloh vyhlášených jednak v rámci "interních" soutěží a také řešení mezinárodních soutěží jako jsou RL-Competition, Forecasting Competition for Artificial Neural Networks, MIT Battlecode a dalších.
Poslední úprava: T_KTI (04.05.2010)
Cíl předmětu -

Seznámit studenty s možnostmi použití metod umělé inteligence v praxi,

podporovat vlastní činnost studentů a zastřešovat účast v soutěžích

zaměřených na aplikaci metod umělé inteligence.

Poslední úprava: T_KTI (21.05.2009)
Literatura -
Russel & Norwig: Artificial Intelligence: A Modern Approach

Sutton & Barto: Reinforcement Learning: An Introduction

Sborníky a publikace vycházející ze soutěží Reinforcement Learning
Competition, Netflix Prize, ORTS Competition, KDD Cup a dalších

Časopisy: Artificial Intelligence, Machine Learning, ERCIM

http://battlecode.mit.edu/

http://www.neural-forecasting.com/

http://www.rl-competition.org/

http://cig.dei.polimi.it/

Poslední úprava: T_KTI (06.05.2010)
Sylabus -

Obsahem semináře je řešení praktických a soutěžních úloh pomocí metod

z následujících oborů:

Rozhodování za nejistoty, hry a aukce, řešení a analýza her, strojové

učení, neuronové sítě, data mining a dalších.

Poslední úprava: T_KTI (04.05.2010)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK