Informatika a kognitivní vědy 1 - NAIL087

• Anglický název: Computers and Cognitive Sciences 1
• Zajišťuje: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 6
• Rozsah, examinace: zimní s.:3/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
• Garant: Mgr. Ján Antolík, Ph.D.
• Třída: Informatika Mgr. - volitelný
• Kategorizace předmětu: Informatika > Programování, Softwarové inženýrství, Teoretická informatika

Anotace

čeština

Poslední úprava: RNDr. Tomáš Holan, Ph.D. (27.06.2023)

Přednáška podává úvod do výpočetních neurověd. Studentům představíme potřebné biologické základy a pak se budeme věnovat tomu, jak tento biologický substrát modelovat, především z pohledu zpracování informace. Budeme studovat biologické neuronové sítě na úrovni synapse, neuronu, i celých neuronálních okruhů. Dílčím cílem je naučit studenty orientovat se v odborné literatuře z oblasti neurověd, a představit jim škálu možného uplatnění výpočetních disciplin v této dynamicky se rozvíjející oblasti. Cvičení se týká zejména výpočetního modelování neurálních systémů pomocí nejmodernějších

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Tomáš Holan, Ph.D. (27.06.2023)

This lecture provides an introduction to computational neuroscience. Students will be introduced to the necessary biological background and then we will study how to model such biological substrate, primarily from an information processing perspective. We will study biological neural networks at the level of the synapse, the neuron, and entire neuronal circuits. One of the aims is also to teach students to navigate the neuroscience literature, and to introduce them to the range of possible applications of computational disciplines in this dynamically developing field. The exercise sess

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: Mgr. Ján Antolík, Ph.D. (27.06.2023)

1/ Úloha z výpočetního modelování, včetně sepsání reportu

2/ Písemný test

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Ján Antolík, Ph.D. (27.06.2023)

1) A computational modelling task

2) Written test

Literatura

čeština

Poslední úprava: T_KSVI (26.03.2007)

Literatura:

Neuroscience: Exploring the Brain (Hardcover)

by Mark F Bear (Author), Barry Connors (Author), Michael Paradiso (Author); Lippincott Williams & Wilkins

Mechanisms of Memory: J. David Sweatt; Elsevier

Fundamentals of Computational Neuroscience by Thomas Trappenberg (Author); Oxford University Press

Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems by Peter Dayan (Author), L. F. Abbott (Author); The MIT Press

Sternberg, R. J.: Kognitivní psychologie; Portál

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Cyril Brom, Ph.D. (28.10.2019)

Neuroscience: Exploring the Brain (Hardcover)

by Mark F Bear (Author), Barry Connors (Author), Michael Paradiso (Author); Lippincott Williams & Wilkins

Mechanisms of Memory: J. David Sweatt; Elsevier

Fundamentals of Computational Neuroscience by Thomas Trappenberg (Author); Oxford University Press

Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems by Peter Dayan (Author), L. F. Abbott (Author); The MIT Press

Sternberg, R. J.: Kognitivní psychologie; Portál

Sylabus

čeština

Poslední úprava: Mgr. Ján Antolík, Ph.D. (27.06.2023)

1) Živý neuron: akční potenciál, synapse, neurotransmitery, iontové kanály, výpočetní modely spiking-neuronu (Leaky integrate & fire, Hodgkin & Huxley, Izhikevich), kódování informace neurony

2) Neuroanatomie: základní přehled (kde najdeme visuální kortex, co jsou to basální ganglia,...)

3) Zrakový systém: anatomie a funkce, výpočetní modely zrakového systému, pozornost

4) Architektura neokortexu, kortikální sloupce

5) Motorciká kůra

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Ján Antolík, Ph.D. (27.06.2023)

1) Living neuron: action potential, synapses, neurotransmiters, ion channels, spiking models (Hodgkin-Huxley model, leaky integrate & fire, Izhikevich), information coding by neurons

2) Neuroanatomy introduction

3) Visual system: anatomy, function and computational models

4) Architecture of neocortex, cortical columns

5) Motor cortex