PředmětyPředměty(verze: 849)
Předmět, akademický rok 2019/2020
   Přihlásit přes CAS
Teoretické otázky neuronových sítí - aproximace - NAIL026
Anglický název: Theoretical Issues in Neural Networks - Approximation
Zajišťuje: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2015
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: zimní s.:2/0 Zk [hodiny/týden]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Garant: Mgr. Roman Neruda, CSc.
Třída: Informatika Mgr. - volitelný
Kategorizace předmětu: Informatika > Teoretická informatika
Prerekvizity : NAIL002
Anotace -
Poslední úprava: ()
Na přednášce bude vyšetřována vlastnost univerzální aproximace na různých architekturách NS (vícevrstvý perceptron, RBF sítě, Gaussian bars) a funkční ekvivalence NS pro genetické učení.
Cíl předmětu
Poslední úprava: T_KTI (26.05.2008)

Na přednášce bude vyšetřována vlastnost univerzální aproximace na různých

architekturách NS

Literatura
Poslední úprava: Mgr. Roman Neruda, CSc. (02.05.2006)

Šíma, J, Neruda R: Teoretické otázky neuronových sítí, Matfyzpress, 1997.

Sylabus -
Poslední úprava: G_I (17.05.2004)

Na přednášce bude vyšetřována vlastnost univerzální aproximace na různých

architekturách NS (vícevrstvý perceptron, RBF sítě, Gaussian bars) a

funkční ekvivalence NS pro genetické učení.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK