Výpočetní technika (pro geologické obory) - MS710P18

• Anglický název: Practice in Computer Science
• Český název: Výpočetní technika (pro geologické obory)
• Zajišťuje: Ústav aplikací matematiky a výpočetní techniky (31-710)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/1, Z [HT]
• Počet míst: 65
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Poznámka: povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Mgr. Tomáš Ondovčin, Ph.D.
• Vyučující: RNDr. Jiří Makovička, CSc.

Anotace

čeština

Cílem předmětu je pochopení základních principů práce s osobním počítačem (organizace dat, práce s tabulkami a grafy, databázemi a programování) a dosažení takové úrovně, aby byli studenti schopni samostatně a efektivně používat počítač ve svém studiu a měli výchozí předpoklady pro kurzy, ve kterých se využívají speciální stránky výpočetní techniky (např. GIS, statistické programy, modelování v Matlabu nebo programování).
Při online výuce v LS 2020/2021 používáme především Google Meet, Google Classroom a Microsoft Teams. Každý týden dostávají studenti k procvičení probrané látky úlohy, které pedagogové kontrolují. Základem k navázání komunikace je e-mailový kontakt, který používáme i při kontrole úloh zadávaných mimo Google Classroom a při odpovědích na dotazy studentů.
Udílení zápočtu bude záviset na tom, zda v zápočtovém týdnu poběží prezenční, nebo distanční výuka. V případě prezenční výuky bude na závěr zápočtový test a bude přihlédnuto k práci studentů během semestru, v distanční výuce dostanou studenti zápočet za celkovou aktivitu v průběhu semestru.

Poslední úprava: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (05.02.2021)

angličtina

The goal of lectures is understanding of principles of working with personal computer (file system, network, tables, graphs, databases, and principles of programming). After this training students should have knowledge of effective using PC in their work and they should gain prerequisites for special computer courses as GIS, statistical programs, Matlab programming etc.

Poslední úprava: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (02.05.2016)

Literatura

* Ruth Maran: Poznejte svůj počítač
Computer Press, Brno

* Jiří Makovička: Excel pro přírodovědce.
Nakladatelství Karolinum 2016.

* Kolektiv autorů: Microsoft Access 2002/2003 - Jednoduše, srozumitelně, názorně 
Computer Press, Brno

* Kolektiv autorů:Microsoft Office Word 2003 - Jednoduše, srozumitelně, názorně
Computer Press, Brno

* Kolektiv autorů:Microsoft Office Excel 2003 - Jednoduše, srozumitelně, názorně
Computer Press, Brno

* Jozef Petro: Výkladový slovník Internetu 
Computer Press, Brno

* http://web.natur.cuni.cz/~jmakov/index.html

* https://www.nceas.ucsb.edu/files/scicomp/Dloads/RProgramming/BestFirstRTutorial.pdf

* http://www.tutorialspoint.com/r/

* http://www.r-tutor.com/r-introduction

* http://www.datasciencemadesimple.com/learn-r-what-is-r/

* Richard Cotton: Learning R - A Step-by-Step Function Guide to Data Analysis
O'Reilly 2013

Poslední úprava: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (17.06.2020)

Požadavky ke zkoušce

Zápočet je formou testu - samostatné řešení dvou příkladů na počítači.

Poslední úprava: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (02.05.2016)

Sylabus

čeština

*Práce s počítačem a na počítačové síti.                                                                                                    

Práce na osobních počítačích v síti fakulty, práce v počítčových učebnách a studovnách, organizace dat, informační zdroje PřF UK, základní principy práce programových produktů. Informace o nejvíce používaných aplikacích (tabulkové procesory, databáze, textové editory a procesory, matematické a statistické aplikace, programovací jazyky, mail, web, ftp) - 1 lekce.
 

 *Práce s tabulkami a grafy - základní nástroje přírodovědce.

Principy tabulkových procesorů, MS Excel. Výpočty v tabulkách, absolutní, relativní a smíšené adresování. Vhodné a nevhodné grafy pro daný typ dat, grafy funkcí, kombinované grafy, vlastní grafy. Seznámení se s implementovanými funkcemi MS Excelu - matematické, logické, textové, databázové a vyhledávací. Informace o statistických funkcích. Příklady zpracování přírodovědných dat. Práce se seznamy a databázemi. - vyhledávání, filtrování dat, souhrny, třídění v MS Excelu.

Práce s programem R v prostředí RStudia. Základní R funkce, tvorba grafů, skriptování, tvorba vlastních funkcí v R. Datové struktury v R - 3 - 4 lekce.

*Pokročilé techniky práce s textovými editory.

Formátování textu, vkládání obrázků, tabulek a vzorců do textu, práce s těmito objekty - 1 lekce.

*Úvod do programování.

Skriptováníí v R a v Excelu. Objasnění principů tvorby programů použitých pro řešení vědeckých problémů a pro numerické modelování, komponenty programů (vstup dat, jejich zpracování a výstup - textový a grafický). Základní typy příkazů programu, vysvětlení jejich práce a praktická implementace - R a Visual Basic for Applications - 2 lekce.

*Základní úlohy z numerické matematiky a jejich řešení v R - 2 lekce

*Jak prezentovat vědeckou práci.

Základní informace o tvorbě prezentací,  webových stránek, jazyk HTML - 1 - 2 lekce.

 

 

Poslední úprava: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (24.02.2021)

angličtina

*Work on computer network, basic skills.                                                                                                              

Work on personal computers in the computer network of the faculty, especially computer classrooms and study rooms, data organization, information sources of the Faculty of Science, basic operations common to all program products. Information on the types of the most used applications (spreadsheets, databases, text editors and processors, mathematical applications, statistical applications, programming language environments, mail, web, ftp). - 1 lesson

 

*Working with tables and graphs - the basic tool of a naturalist                                                                             

Principles of spreadsheet, MS Excel. Calculations in data tables using absolute, relative and mix addressing. Graphs suitable and unsuitable for a given data type, function graphs, combined and custom graph types. Use of implemented functions: mathematical, logical, database, text, search. Information about statistical functions. All with examples - solving specific tasks. Working with data lists and databases - searching, using filters, summaries, sorting in the MS Excel environment.

Working with the R program in the RStudio environment. Basic R functions, graph making, R-programs (scripts). Data structures in R. - 5-6 lessons.

 

*Advanced techniques for working with a text editor.                                                                                               

Text editor with focus on formatting text, inserting objects (tables, pictures, graphs and formulas) and working with them. - 1 lesson.

*Introduction to programming.                                                                                                                                 

Creating a macro instruction in MS Excel. Principle explanation of common programs used for solving scientific problems and numerical modeling, components of the program (data input, executive unit, text and graphic output, menu). Explanation of basic standard programming constructions (commands) and their practical implementation in MS Excel - Visual Basic for applications. - 2 lessons

* Basic algorithms of numerical mathematics and solving of them in R. 

*How to present scientific work. 

Basic information about creating presentations. Creating your own website, basic information about HTML. - 2 lessons

 

Poslední úprava: Makovička Jiří, RNDr., CSc. (24.02.2021)