Předměty

Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.

Environmental Informatics - MO550P83E

Anglický název:	Environmental Informatics
Zajišťuje:	Ústav pro životní prostředí (31-550)
Fakulta:	Přírodovědecká fakulta
Platnost:	od 2020 do 2022
Semestr:	letní
E-Kredity:	3
Způsob provedení zkoušky:	letní s.:
Rozsah, examinace:	letní s.:0/2, KZ [HT]
Počet míst:	50
Minimální obsazenost:	neomezen
4EU+:	ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu:	ne
Stav předmětu:	vyučován
Jazyk výuky:	angličtina
Další informace:	http://matejicek.natur.cuni.cz/Default.aspx
Poznámka:	povolen pro zápis po webu

Garant:	Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.
Vyučující:	Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.

Výsledky anket Termíny zkoušek Rozvrh LS

Anotace -

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (14.03.2024)

Přednáška je zaměřena na pokročilé metody počítačové zpracování prostorově vázaných informací s využitím GIS, DPZ,
GPS, statistických programů a modelovacích nástrojů pro řešení dynamických modelů látkových a energetických toků. Pro
studenty přírodovědných oborů představuje základní předmět, na který navazují další tematicky zaměřené výběrové
přednášky, cvičení a semináře. Prezentace jednotlivých přístupů k zpracování dat vychází z metodických materiálů ESRI
(Environmental Systems Research Institute) a odborné zahraniční literatury. Přednáška je vedena formou prezentace
jednotlivých metod s počítačovými demonstracemi vybraných úloh, které jsou dále zpracovávány studenty v rámci cvičení.
Přednáška i cvičení jsou také k dispozici v systému MOODLE pro podporu prezenční i distanční výuky prostřednictvím
online kurzů dostupných na WWW (přednáška i cvičení jsou nabízeny v češtině nebo v angličtině).

Literatura -

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (14.03.2024)

ArcGIS Pro/ArcGIS 10: Using ArcCatalog, Using ArcMap, Using ArcGIS Spatial Analyst, Geoprocessing in ArcGIS, Using ArcGIS 3D Analyst, Using ArcGIS Geostatistical Analyst, ArcGIS Network Analyst Tutorial, Using ArcScan for ArcGIS, Using Maplex for ArcGIS, Using ArcReader, Using ArcGIS Publisher.
Crosier, S., Booth, B., Dalton, K., Mitchell, A., Clark, K. ArcGIS 9. Starting with ArcGIS. ESRI, Redlands, 2004.
Mitchell, A. The ESRI Guide to GIS Analysis. ESRI, Redlands, 1999.
Zeiler, M. Modeling Our World. The ESRI Guide to Geodatabase Design. ESRI, Redlands, 1999.
Goodchild, M. GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues. John Wiley&Sons, New York, 1996.
Aronoff, S. Remote Sensing for GIS Managers. ESRI, Redlands, 2005.
Cooke, D. Fun with GPS. ESRI, Redlands, 2005.

Požadavky ke zkoušce -

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (08.02.2023)

1. Vypracování vybraných úloh podle pokynů na cvičení.

2. Zameškané cvičení lze nahradit odevzdáním semestrální práce podle pokynů vyučujícího.

Poznámka: Předmět lze absolvovat distační formou s využitím MOODLE

Sylabus -

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (14.03.2024)

1.Informační zdroje o životním prostředí: Úvod

2.Geografický informační systém (GIS): Shapefile

3.Geografický informační systém (GIS) : Geodatabáze

4.Geografický informační systém (GIS): Data a metody- 3D analýza

5.Geografický informační systém (GIS): Data a metody- rastrová analýza

6. Vybrané metody průzkumové analýzy dat (EDA) a geostatistiky (ESDA, prostorové interpolace)

7.Základní metody síťové analýzy a úvod do (geo)databází a jejich využití

8.Dálkový průzkum Země (DPZ): Úvod

9. GPS-základy a využití

10. Příprava projektu pro terénní cvičení

11.Zpracování dat z terénního cvičení

12. Dálkový průzkum Země (DPZ): Klasifikace

13.Prezentace dat o životním prostředí, využití IMS serverů

Poslední úprava: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D. (14.03.2024)

1. Basic data formats focused on raster data, vector data, irregular triangulated networks and attributes of spatial objects in relation to living environment.
2. Basic procedures for data acquisition, processing and display of spatially related data, creation of thematic maps, visualization methods of spatial objects.
3. Processing of raster data, calculation focused on terrain morphology, using of raster algebra, spatial optimization tasks.
4. Processing of vector data, spatial interactions, using of set operations, selection procedures and interpretation of physical-chemical variables.
5. Processing of triangulated irregular networks and their using in the framework of digital terrain model construction, display of physical-chemical variables.
6. Interpolation of spatial related variables with deterministic techniques (IDW, spline) and geostatistical methods (kriging), integration in the framework of thematic maps.
7. Construction of network models, route optimization, optimization of spatial object accessibility.
8. Basic methods of digital spatial data acquisition focused on digitization of paper maps, aerial and satellite images, development of spatial database, sharing data through the Internet.
9. Advanced methods of spatial data processing focused on display with thematic maps and 3D visualization.
10. Presentation of projects through the Internet, display methods based on spatial search functions.
11. Introduction to GPS, estimation of the positional accuracy, basic methods for data processing and data integration, sharing of physical-chemical variables
12. Introduction to remote sensing, an overview of available data sources, basic methods of image processing and image classifications.
13. Using of CAD for spatial data processing and visualization, examples of spatial models of urban areas with visualization of data focused on living environment.
14. Examples of the projects focused on processing data about living environment.