|
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Nataša Šebková, Ph.D. (21.02.2018)
- design experimentu - příprava vzorku a měření multiparametrických dat - analýza dat (základní) - analýza dat (pokročilá) Aplikační využití cytometrie zahrnuje široké vědecké postupy a experimenty: analýzu a třídění různých velikostí částic od submikronových (chromozomů, bakterií, organel a vesiklů) přes buňky do velikosti stovek mikronů, ale i celých organismů až do velikosti 1mm. Analýza se neomezuje pouze na statické jednoparametrické "screeningové" experimenty, ale hlavní síla cytometrie je v multiparametrické analýze heterogenních vzorků a jejich funkčních vlastností. S objevem nových fluorochromů, včetně různých variant fluorescenčních proteinů, dnes můžeme studovat funkční projevy buněk až na úrovni protein-protein interakcí. Vlastní cytometry i cytometrická data jsou velmi komplexní, plně standardizované a umožňují nám použití robustních statistických metod pro jejich analýzu. Součástí předmětu je proto praktická ukázka a detailní procvičení analýzy dat. Důraz klademe hlavně na průtokovou cytometrii. Další varianty cytometrie, včetně obrazové, budou probírané, ale nebudou předmětem vlastních praktických cvičení. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Karel Drbal, Ph.D. (05.06.2022)
Pro začátečníky: Pro středně pokročilé: Metodické učebnice a návody: |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Karel Drbal, Ph.D. (13.10.2021)
Akademický rok 2021/2022: výuka probíhá prezenčně. Materiály a další info dostupné prostřednictvím systému Moodle. Zápočet se skládá z: Vlastní zkouška se skládá z odevzdání tří částí dokumentů na Moodle (do 31.5. 23:55), kdy můžete získat 100% možných bodů. Za každý další den prodlení se odečítá 1% z předchozího dne progresivně až do termínu prezentace během 2. červnového týdne. Následně budete prezentovat svoje výsledky formou 10 minutové prezentace pouze části 1 před ostatními studenty, kteří vás budou hodnotit. Finální známku nicméně určuje lektor s přihlédnutím k vašemu hodnocení, dalším částem zkoušky a svoje rozhodnutí všem zdůvodní. Tyto tři části se skládají z: 1/ Reportu společně provedeného experimentu = posouzení správnosti jeho návrhu, provedení vlastního měření a analýzy dat. Odevzdáte na Moodle dokument ve formátu projektového reportu. Vlastní experiment provedeme během praktického kurzu č.3 = max. 45 bodů. Tento report bude následně přednesen během 10 minut v krátkém sdělení s diskuzí - během přednáškového dne na začátku června. U hraničních výsledků (77 - 79, 57 - 59, 37 - 39) bude provedeno dodatečné ústní přezkoušení. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Karel Drbal, Ph.D. (09.02.2020)
Předmět Cytometrie je vyučován ve 4 cyklech, kdy v každém z nich je série 3 dvouhodinových přednášek (1,5 hodiny čistého času) vždy zakončená jedním praktickým 3-hodinovým cvičením (2 a 1/4 hodiny čistého času), a to ihned po poslední přednášce v dané sérii. 1. cyklus: Základy cytometrie PŘEDNÁŠKY: 1. Základy cytometrické technologie - termíny a kus historie (J. Doležel) 2. Elektronika a optika cytometrů, metodiky třídění částic (J. Doležel) 3. Základy aplikací průtokové cytometrie - fokus na rostliny (J. Doležel) PRAKTICKÉ CVIČENÍ: Základy praktické analýzy dat 2. cyklus: Základní cytometrické aplikace PŘEDNÁŠKY: 4. Klinická cytometrie (T. Kalina) 5. Použití cytometrie v biotechnologiích a v biomedicíně (K. Drbal) 6. Funkční testy v cytometrii (K. Drbal) PRAKTICKÉ CVIČENÍ: Návrh experimentu 3. cyklus: Cytometrické aplikace v klinice PŘEDNÁŠKY: 7. Standardní cytometrická diagnostika v onkologii (E. Mejstříková) 8. Funkční studie imunitního systému a kuličková proteomika v klinice (V. Kanderová) 9. PRAKTICKÉ CVIČENÍ: Příprava vzorku a měření multiparametrických dat Příprava osmibarevného panelu monoklonálních protilátek dle doporučení EUROFLOW, značení a měření vzorku krve na 8-barevném cytometru BDFACSVerse (plus jednom dalším s více detektory = LSR-II, CytoFLEX S), zpracování reportu (do poslední praktické hodiny) 4. cyklus: Cytometrická budoucnost PŘEDNÁŠKY: 10. Základní principy analýzy multiparametrických dat (K. Drbal) 11. Nové technologie v cytometrii, sortování a jeho nové aplikace v různých disciplínách (K. Drbal) 12. Pokročilá analýza dat a pokročilé nástroje multivariantní analýzy se zaměřením na open source (K. Fišer) PRAKTICKÉ CVIČENÍ: Práce s naměřenými daty
|