PředmětyPředměty(verze: 978)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   Přihlásit přes CAS
   
DNA metabarcoding – praktický kurz zpracování dat - MB120C24
Anglický název: DNA metabarcoding - data analysing course
Český název: DNA metabarcoding – praktický kurz zpracování dat
Zajišťuje: Katedra botaniky (31-120)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2025
Semestr: letní
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/4, Z [DS]
Počet míst: 15
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: doc. Mgr. Pavel Škaloud, Ph.D.
Anotace -
Turnusový kurz zaměřený na analýzu dat získaných metodou DNA metabarcoding (Illumina amplicon sequencing) - od analýzy kvality readů po vytvoření tabulek abundancí jednotlivých taxonů. Kurz bude sestávat jak z teoretické, tak praktické části, kde se účastníci naučí jak analyzovat vlastní či dodaná data pomocí široké škály bioinformatických nástrojů. Proces analýzy dat bude vycházet z nástrojů Báilint pipeline (
https://doi.org/10.1002/ece3.1107), a bude obsahovat analýzu kvality readů (FastQC, perl skripty), paired-end assembly (PANDAseq), demultiplexing (fqgrep), clustering (swarm), detekci chimér (usearch), automatický blast (SEED2) a fylogenetické vymezení taxonů (IQtree). Výuka probíhá turnusově mimo prostory fakulty na terénní stanici ve Velemíně a není požadována finanční spoluúčast studentů na ubytovacích nákladech. Požadavky pro splnění zápočtu: aktivní účast na kurzu.

V roce 2026 se kurz uskuteční pravděpodobně v první polovině dubna, dle časových možností účastníků.
Poslední úprava: Škaloud Pavel, doc. Mgr., Ph.D. (20.12.2025)
Výsledky učení

Po úspěšném absolvování kurzu student:

  1. Rozumí principům DNA metabarcodingu a Illumina amplicon sequencingu a dokáže popsat jednotlivé kroky workflow od surových readů po tabulky abundancí.

  2. Posoudí kvalitu sekvenačních dat pomocí FastQC a doplňkových skriptů a interpretuje výstupy kontroly kvality.

  3. Provede základní preprocessing dat, včetně paired-end assembly (PANDAseq) a demultiplexingu (fqgrep), a ověří správnost přiřazení vzorků.

  4. Aplikuje metody clusteringu (swarm) a detekce chimér (usearch) a interpretuje jejich výsledky.

  5. Provede taxonomické přiřazení sekvencí pomocí automatizovaného BLASTu (SEED2) a vyhodnotí míru shody a nejistoty.

  6. Sestaví fylogenetický strom v IQ-TREE a interpretuje jeho topologii a podporu větví ve vztahu k taxonomickému vymezení.

  7. Vytvoří a exportuje tabulky abundancí a vysvětlí rozdíl mezi relativní a absolutní abundancí.

  8. Samostatně pracuje s bioinformatickým workflow Bálint pipeline a dokáže analyzovat vlastní nebo poskytnutá data.

  9. Srozumitelně prezentuje a diskutuje výsledky analýzy, včetně biologické interpretace a limitů použité metody.

Poslední úprava: Škaloud Pavel, doc. Mgr., Ph.D. (20.12.2025)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK