Poslední úprava: Bc. Aneta Csikósová, DiS. (29.01.2021)
Statisticko-ekonometrická analýza dat trhu práce a rodiny
Základní informace
Název předmětu Statisticko-ekonometrická analýza dat trhu práce a rodiny (SADTR)
Semestr Letní semestr 2020/21
Garantka předmětu Ing. Emilie Jašová, Ph.D.
Vyučující Ing. Emilie Jašová, Ph.D.
Rozsah, examinace 1/1, seminární práce
Počet kreditů 4 kreditů (1 kredit = 30 hodin práce)
Podmínky pro
zapsání předmětu
Kurz nemá prerekvizity. Očekává se nicméně znalost základní
statistické analýzy dat alespoň v rozsahu předmětů Úvod do
statistiky a Analýza dat v SPSS vyučovaných na ISS FSV UK.
Místo výuky Jinonice, místnost BUDE UPŘESNĚNO
Čas výuky Čtvrtek, 15.30 – 16.50 hod. (viz harmonogram)
Web kurzu
Kontakt ekonomka_2@hotmail.com
Konzultační hodiny
Stručná charakteristika předmětu
Kurz je primárně určen pro studenty magisterského programu Veřejná a sociální politika, získané
znalosti a dovednosti však využijí i studenti dalších magisterských studijních programů FSV UK. Kurz
uvádí studenty do teorie, metodologie a aplikace kvantitativních metod analýzy dat na vybrané
oblasti trhu práce, rodiny a obyvatelstva. Zahrnuje přednášky, skupinové diskuse, samostatné
studium materiálů, semináře, psaní seminární práce a týmové prezentace. Důraz je kladen na
studium aktuálního teoreticko-empirického výzkumu ze zahraničí, resp. z domova a strategických
materiálů, na praktickou aplikaci metod na vybrané oblasti a na prezentaci získaných výsledků. Kurz
zahrnuje následující aktivity.
Přednášky
Vyučující seznámí studenty se základy teorie kvantitativních metod analýzy dat, které budou
následně na seminářích aplikovány na vybrané oblasti trhu práce, rodiny a obyvatelstva. Při
přednáškách budou diskutovány texty uvedené jako literatura povinná. Studenti jsou v rámci přípravy
na přednášku povinni přečíst tyto texty v předstihu a případně si připravit otázky (nejasnosti,
vysvětlení odborných termínů, potřeba podrobnějšího výkladu apod.). Otázky budou zodpovězeny
v rámci skupinové diskuse za pomoci vyučující v závěrečné části přednášky. Za tuto „průběžnou
aktivitu na přednáškách“ studenti obdrží maximálně 10 bodů, které budou tvořit první polovinu
bodového hodnocení aktivity Příprava na přednášku/ seminář.
Samostatné studium literatury ke kurzu
Základním předpokladem efektivní účasti na seminářích a úspěšného zpracování seminární práce je
průběžné studium literatury povinné a případně doporučené ke kurzu. Jejich aplikace bude probíhat
na seminářích.
Verze: 28. 1. 2021
2
Semináře
Nedílnou součástí kurzu jsou semináře, kde se studenti nejdříve seznámí s ekonometrickým
softwarem Gretl. Následně studenti samostatně aplikují poznatky z přednášek a přečtené literatury
na data. Schopnost samostatné realizace jednotlivých kroků analýzy a reagovat na případné otázky
kolegů studentů s pomocí vyučující je považována za klíčovou a je na ni kladen velký důraz. Za tuto
„průběžnou aktivitu na semináři“ studenti obdrží maximálně 10 bodů, které budou tvořit druhou
polovinu bodového hodnocení aktivity Příprava na přednášku/ seminář.
Cíle kurzu
Studenti budou po absolvování kurzu schopni:
Pracovat s mezinárodními i domácími informačními zdroji, s teoretickým, empirickým
výzkumem i se strategickými dokumenty.
Srozumitelně formulovat sociální či veřejně-politický problém tak, aby mohl být účinně
analyzován.
Samostatně využívat ekonometrický software Gretl na vybraná témata.
Pojmenovat základní kvantitativní metody analýzy při veřejně-politickém výzkumu a vysvětlit
jejich podstatu.
Vyhledávat a zpracovávat kvantitativní informace do databází a expedovat je do
ekonometrického softwaru.
Odladit, otestovat jednoduchý i složitější model v rámci veřejně-politického výzkumu.
Výsledky deskriptivní analýzy a ekonometrického výstupu shrnout v závěrech výzkumu a
srovnat se závěry aktuálního zahraničního a domácího výzkumu.
Srozumitelně prezentovat závěry své práce.
Seminární práce
Studenti se nejprve seskupí podle své oblasti zájmu do předběžných skupin. V nich pak diskutují
možná témata jejich veřejně-politického výzkumu. Studenti je rovněž průběžně diskutují a konzultují
s vyučující. Následně dojde k definitivnímu rozdělení studentů do skupin. Individuální výzkumné
projekty lze uskutečnit pouze výjimečně a po schválení vyučující.
Doporučená struktura seminární práce
Název práce
Autoři či autor
Souhrn / Executive Summary (1-2 strany; povinná součást!)
1. Úvod
Stanovení cílů, výzkumného problému a výzkumných otázek.
Zdůvodnění výběru tématu; přidaná hodnota práce (v čem se práce odlišuje od toho, co
již bylo publikováno).
Konceptualizace problému a vymezení pojmů.
Hodnotová východiska práce – z jakých hodnotových a normativních konceptů vycházíte
a která určují vaše vidění problému.
Struktura práce/ Přehled jednotlivých kapitol práce.
2. Dosavadní poznání problému a jeho řešení
Přehled závěrů mezinárodního, domácího teoretického a empirického výzkumu – co víme
o problému na základě dostupných dokumentů (teorie, metodologie, empirie).
Analýza vývoje politik/ strategických materiálů řešících daný problém.
3. Zdroje dat a použité metody analýzy
Verze: 28. 1. 2021
3
Přehled využitých dat, informací a jejich zdroje (např. ČSÚ, Eurostat, OECD atd.).
Přehled použitých metod a testů modelů, parametrů.
4. Analýza problému
Sestavení přehledných tabulek či grafů z dat/ informací získaných aplikací kvantitativních
metod.
Analýza tématu na základě dat z ekonometrické analýzy.
5. Závěry, srovnání s aktuálním výzkumem a strategickými materiály
Přehled zásadních závěrů z empirické analýzy.
Srovnání se závěry z mezinárodního a domácího výzkumu a strategických materiálů.
Slabé stránky výzkumu a doporučení pro další výzkum.
Literatura
Úplný přehled všech zdrojů využitých v seminární práci, včetně strategických materiálů,
dat, názvu použitého software.
Forma citací musí odpovídat citačním zvyklostem (např. ISO norma 690).
Přílohy
Plné výstupy z ekonometrického software k jednotlivým modelům.
Tabulky s výsledky testů a měření.
Uplatnění metod v seminární práci
Předpokládá se, že každá práce využije jednoho zástupce ze dvou odlišných okruhů metod
představených v kurzu. Výběr metod musí být zdůvodněný a odpovídat cílům práce. Nutno vybírat
metody podle analyzovaného problému a výzkumných otázek, nikoli naopak.
Seminární práce týmů či samostatného studenta musí vždy obsahovat metodu z prvního okruhu (filtr)
a ze druhého okruhu (pokročilejší metoda). Zařazení metod do jednotlivých okruhů:
1. okruh – HP filtr,
2. okruh – Vícenásobná regrese.
Rozsah práce
Celkový rozsah je cca 10 normostran na jednoho člena týmu, celkem pak cca 20-25 normostran (bez
příloh). Normostranou se rozumí standardizovaná strana textu o délce 1800 znaků včetně mezer.
Uvedený počet normostran je pouze orientační – záleží především na kvalitě.
Forma odevzdání práce
Seminární práce bude odevzdána v elektronické podobě na e-mail ekonomka_2@hotmail.com.
Předmět emailu musí obsahovat kód kurzu v hranaté závorce, tj. [JSM716], jinak nebude správně
zařazen. Každá práce bude analyzována softwarem pro odhalování plagiátů
Týmová prezentace
Každý tým studentů, resp. samostatný student představí výsledky svého výzkumu formou
PowerPointové prezentace s ústním doprovodem. Prezentace bude mít maximálně 10 slidů včetně
úplného přehledu literatury (další informace viz harmonogram).
Podmínky pro splnění studijních povinností a způsob hodnocení
Zkouška bude udělena na základě:
odevzdání seminární práce;
Verze: 28. 1. 2021
4
průběžné aktivity na přednáškách a seminářích (viz výše);
účasti na přednáškách a seminářích.
Známka bude udělena především na základě seminární práce. Každý člen týmu musí aplikovat jednu
metodu (samostatný student pak obě 2 metody). Vymezení autorských podílů jednotlivých členů
týmu na zbývajících částech práce je ponecháno na zvážení autorů práce. Pokud budou vymezeny,
bude k nim přihlédnuto při hodnocení. V opačném případě získá celý tým stejný počet bodů. Součástí
hodnocení je také průběžná aktivita na přednáškách a seminářích. Neúčast na 3 a více setkáních,
popř. opakovaná nepřipravenost a pasivita mohou vést až k hodnocení neprospěl/a.
Výzkumná a studijní etika a pravidla chování
Vzhledem k tradici univerzity a povaze vyučovaných předmětů je na FSV UK kladen velký důraz na
etické a odpovědné jednání všech studentů a vzájemný respekt. Etické a odpovědné jednání je navíc
základem práce analytika veřejné politiky, na které studium připravuje.
Za výrazné porušení etiky se přitom považuje zejména:
a) plagiátorství – tj. citace slovních spojení, dat či myšlenek bez přesného uvedení zdroje;
b) manipulace s daty a informacemi (např. jejich úprava či arbitrární vytvoření);
c) podvody jakéhokoli druhu.
Diskuse nad jakýmkoli tématem mají být vždy vedeny korektně a věcně bez osobních invektiv a
s respektem k dalším lidem v diskusi. Základním požadavkem kladeným na odborný text je korektní
práce se zdroji. Za plagiátorství je považováno užití cizích formulací, myšlenek či dat bez přesného
uvedení zdroje. 1 Plagiátorství je nepřípustné v jakékoliv studentské práci, od úkolů a semestrálních
prací až po práce diplomové. Je nejen porušením vědecké etiky, ale rovněž protiprávním jednáním
(porušuje autorský zákon). Povinnost uvádět všechny použité zdroje ukládá autorský zákon (Zákon č.
121/2000 Sb.), uvádění bibliografických citací ošetřují normy ČSN ISO 690 a ČSN ISO 690-2. Na FSV je
plagiátorství upraveno pokynem děkana č. 18/2015 .
Odhalený plagiát jakéhokoliv rozsahu nemůže být přijat jako splněná studijní povinnost, tj. posuzuje
se, jako by student/ka práci neodevzdal/a. Plagiátorství většího rozsahu, tj. např. převzaté odstavce
bez uvedení zdroje, je důvodem pro zahájení řízení dle disciplinárního řádu FSV UK (dostupný na
stránkách Disciplinární komise).
Základní literatura a data ke kurzu
Povinná a případně doporučená literatura pro přednášky a semináře je uvedena v harmonogramu
kurzu níže. Všechny povinné texty a datové zdroje, se kterými budeme pracovat, jsou studentům
k dispozici ve sdíleném adresáři.
Předpokládané znalosti
Očekává se znalost základních výzkumných metod analýzy a dovedností na úrovni bakalářského
stupně. V tomto kurzu se tedy již neprobírají základy statistiky, které jsou obsahem kurzů Úvod do
statistiky a Analýza dat v SPSS vyučovaných na ISS FSV UK.
Důležité termíny
V průběhu výuky:
18. 3. – Stanovení týmů pro zpracování seminární práce (členové týmu a předběžné téma
práce).
1. 4. – Zaslání výběru tématu/problému a složení týmu na email ekonomka_2@hotmail.com.
6. 4. – Schválení výběru tématu/problému a utvořených týmů.
1 Různé formy plagiátorství jsou také přehledně shrnuty například zde.
Verze: 28. 1. 2021
5
29. 4. / 6. 5. – Týmové prezentace výsledků včetně oponentury - přehled poznatků vč.
srovnání se zahraničním a domácím výzkumem (bude specifikováno podle počtu týmů;
prozatím vyhrazeny dva termíny – pořadí se určí domluvou/ losem).
Pro odevzdání seminární práce jsou k dispozici celkem tři termíny: 10. 6., 17. 6. a 24. 6. První dva
termíny lze také využít k získání zpětné vazby na ještě neúplné verze závěrečných prací. Třetí termín
je nejzazším možným pro odevzdání finální verze práce a jeho nevyužití bude považováno za
nesplnění podmínek pro absolvování kurzu.
Harmonogram kurzu
# Datum Téma
1. 18. 2. Úvod: Základní informace o kurzu
- Vymezení studijních povinností
- Seznámení a očekávání od předmětu
- Preference studentů ohledně témat pro týmovou seminární práci a rozbor vzorové
seminární práce včetně představení postupu při jejím zpracování a prezentování.
Regresní a korelační analýza v teorii a praxi
- Podstata ekonometrie, oblasti využití ekonometrických modelů, základní pojmy
regresní a korelační analýzy včetně způsobů testování časových řad a testování/
měření výsledků modelování.
- Ekonometrická podpora predikce vývoje inflace, HDP a míry nezaměstnanosti.
- Ekonometrický odhad vývoje nepozorovatelných proměnných (NAIRU, resp.
potenciální produkt, mezera nezaměstnanosti, resp. produkční mezera).
Literatura povinná:
- Odbor hospodářská politika MF. 2019. Makroekonomická predikce České republiky
leden 2019. Ministerstvo financí České republiky. ISSN 1804–7971 (on-line).
- Jašová, E. 2011. Odhady míry nezaměstnanosti neakcelerující inflaci v České
republice a na Slovensku. Ekonomický časopis. Ekonomický ústav SAV
a Prognostický ústav, Bratislava, ISSN 0013-3035.
Literatura doporučená:
- Hindls, R.; Hronová, S.; Novák, I. 2000. Metody statistické analýzy pro ekonomy.
Management Press.
- Hindls, R.; Hronová, S.; Seger, J.; Fisher, J. 2007. Statistika pro ekonomy.
Professional Publishing.
- Hušek. R. 1999. Ekonometrická analýza. Ekopress.
- Česká národní banka. 2019. Zpráva o inflaci/I 2019. ISSN 1803-2400, (Print) ISSN
1804-2457 (Online).Hájek, M.; Bezděk, V. 2000. Odhad potenciálního produktu a
produkční mezery v ČR. WP ČNB.
- Pošta, V. 2008a. Odhad NAIRU pro českou ekonomiku. Výzkumná studie č.2/2008.
Ministerstvo financí ČR.
- Čermáková, K.; Jašová, E. 2019. Specification of recent financial crisis in the Czech
Republic during 2008-2016 in comparison with previous financial crises, in
particular during 1990s. The 13th International Days of Statistics and Economics,
Praha 5. až 7. 9. 2019. VŠE. The Department of Statistics and Probability and the
Department of Managerial Economics University of Economics, Prague Faculty of
Economics, The Technical University of Košice Ton Duc Thang University. Str. 260-
271.
2. 25. 2. Seznámení s prostředím ekonometrického software Gretl
Verze: 28. 1. 2021
6
- Přehled ekonometrických software používaných v institucích státní správy a ve
školách (SPSS, Eviews, Gretl, RStudio).
- Internetové odkazy pro bezplatné nainstalování Gretlu.
MS Windows:
https://sourceforge.net/projects/gretl/files/gretl/2019c/gretl-2019c.exe
Jiné systémy a další doplňující materiály:
http://gretl.sourceforge.net
- Představení prostředí Gretlu.
Literatura povinná:
- Průvodce pro uživatele (https://gretl.fileplanet.com/ - Gretl User’s Guide).
Seznámení se základními datovými zdroji
- Představení základních datových zdrojů na internetových stránkách ČSÚ, ČNB,
MPSV, Eurostatu a OECD.
Literatura povinná:
- Statistiky ČSÚ.
- Tabulka klíčových makroekonomických indikátorů ČNB.
- Prognóza vybraných makroekonomických ukazatelů MPSV.
- Databaze Eurostat.
- Indicators OECD.
3. 4. 3. Představení příkladů využití časových řad ukazatelů, odladěných regresních modelů,
testování výsledků v analýze
- Zopakování základních pojmů regresní a korelační analýzy z první přednášky.
- Rozebrání vzorových analýz.
Literatura povinná:
- Jašová, E., Kadeřábková, B. 2019. Analýza vlivu slaďování rodinného a pracovního
života na NAIRU a hospodářský cyklus z pohledu trhu práce v České republice,
Politická ekonomie, Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica,
ISSN 0032-3233. Strana 6-13.
- Jašová, E. 2019. The Psychological Factor of the Companies and their Effect on the
NAIRU and Economic Cycle in Slovakia. Business & IT, Scientific reviewed journal.
Czech Technical University in Prague, Fakulta stavební, Katedra ekonomiky a řízení
ve stavebnictví. ISSN 1805-3777 (print version), ISSN 2570-7434 (electronic
version), str 39-52.
- Kadeřábková, B.; Jašová. E. 2020. Comparation of the Economic Cycle on Labour
Market in the Construction Industry and in the National Economy of the Czechia.
Civil Engineering Journal. No. 24, 3/2020. Str. 272-279. DOI:
10.14311/CEJ.2020.03.0024.
Literatura doporučená:
- Jašová, E. 2017. Koncept a metody odhadu NAIRU a hospodářského cyklu na trhu
práce v zemích Visegrádské skupiny, Disertační práce. NF VŠE v Praze,
https://insis.vse.cz/zp/portal_zp.pl. Strana 8-19, 23-27.
- Jašová, E. 2011. Odhady míry nezaměstnanosti neakcelerující inflaci v České
republice a na Slovensku. Ekonomický časopis. Ekonomický ústav SAV
a Prognostický ústav, Bratislava, ISSN 0013-3035. Strana 59-74, 125-127, 141-160.
Představení postupu při tvorbě databáze časových řad ukazatelů v excelu, transformaci
dat do Gretlu, odladění regresních modelů pomocí Metody nejmenších čtverců,
testování výsledků a formátování výstupu pro text
- Ukázka stažení zvolených dat z vybraných internetových portálů do excelu a
Verze: 28. 1. 2021
7
vytvoření databáze časových řad.
- Seznámení s kompletní databází časových řad, kterou dopředu připravila vyučující.
- Transformace časových řad do Gretlu, odladění modelů, testování výstupů a jejich
přenesení do excelu.
- Výběr výstupu z ekonometrického software a jeho příprava pro text analýzy.
4. 11. 3. Seminář: Vytvoření časových řad ukazatelů v excelu a transformace dat do Gretlu
- Stažení několika zvolených dat z vybraných internetových portálů do excelu a
vytvoření jednoduché databáze časových řad.
- Transformace databáze časových řad do Gretlu, kterou připravila vyučující.
Seminář: Odladění regresních modelů pomocí Metody nejmenších čtverců, testování
výsledků a formátování výstupu pro text
- Odladění modelů, testování výstupů, přenesení výstupů do excelu.
- Výběr výstupu z ekonometrického software a úprava formátu pro text analýzy.
5. 18. 3. Ekonometrický odhad vývoje nepozorovatelných proměnných (NAIRU, resp. potenciální
produkt a mezera nezaměstnanosti, resp. produkční mezera)
- Důvody využití teoretických konceptů jako je NAIRU, resp. potenciální produkt.
- Definice mezery nezaměstnanosti, resp. produkční mezery.
- Nastínění historického vývoje konceptu substituce mezi inflací a nezaměstnaností.
- Představení obecně používaných metod k odhadu nepozorovatelných proměnných
představujících „rovnovážné“ nebo „očekávané“ hodnoty zkoumaných veličin.
- Vytýčení oblastí pro aplikaci mezinárodně používaných metod odhadu
nepozorovatelných veličin.
- Výběr nejvhodnějších metod pro aplikaci na podmínky zemí Visegrádské skupiny.
- Rozebrání vzorových analýz.
Literatura povinná:
- Jašová, E. 2017. Koncept a metody odhadu NAIRU a hospodářského cyklu na trhu
práce v zemích Visegrádské skupiny, Disertační práce. NF VŠE v Praze,
https://insis.vse.cz/zp/portal_zp.pl.
- Kadeřábková, B.; Jašová, E. 2018. Evaluation of the Use of Methods for the Time
Varying NAIRU and Economic Cycle Estimation from the Perspective of the V4
Countries Real Economy Data. 10 September 2018 - 13 September 2018, Rome.
International Institute of Social and Economic Sciences. ISBN 978-80-87927-77-9,
ISSN 2336-6044.
Literatura doporučená:
- Humphrey, T. M. 1985. The early History of the PHILLIPS CURVE. Economic Review.
Federal Reserve Bank of Richmond.
- Pošta, V. 2008. NAIRU a přirozená míra nezaměstnanosti – teoretický pohled.
Výzkumná studie č.1/2008. Ministerstvo financí ČR.
- Hájek, M.; Bezděk, V. 2000. Odhad potenciálního produktu a produkční mezery v
ČR. WP Česká národní banka.
- Pošta, V. 2008a. Odhad NAIRU pro českou ekonomiku. Výzkumná studie č.2/2008.
Ministerstvo financí ČR.
- Richardson, P.; Boone, L.; Giorno, C.; Meacci, M.; Rae, D.; Turner, D. 2000. The
concept, policy use and measurement of structural unemployment: estimating a
time varying NAIRU across 21 OECD countries. OECD WP, 2000.
Organizační: Stanovení týmů pro zpracování seminární práce (členové týmu a předběžné
téma práce).
Studenti budou mezi sebou diskutovat o výzkumných tématech, která by chtěli tento
Verze: 28. 1. 2021
8
semestr řešit. Následně vytvoří týmy (maximálně po 2 studentech, možno i samostatně) a
formulují předběžné téma seminární práce.
6. 25. 3. Představení postupu při tvorbě časových řad ukazatelů v excelu, transformaci dat do
Gretlu, aplikaci HP filtru a využití výsledků v textu
- Ukázka stažení několika vybraných dat z internetových portálů do excelu a
vytvoření databáze časových řad.
- Seznámení s databází časových řad, kterou připravila dopředu vyučující.
- Transformace časových řad do Gretlu, aplikace HP filtru a přenesení výsledků do
excelu.
- Finální forma výstupu z ekonometrického software v excelu a jeho zasazení do
textu analýzy.
Seminář: Vytvoření časových řad ukazatelů v excelu, transformace do Gretlu, aplikace HP
filtru a využití výsledků v textu analýzy
- Naznačení postupu při stažení zvolených dat z internetových portálů do excelu a
vytvoření databáze časových řad.
- Transformace dopředu připravené databáze časových řad do Gretlu.
- Aplikace HP filtru a přenesení výstupů do excelu.
- Tvorba formátu výstupu z ekonometrického software v excelu a jeho zasazení do
textu analýzy.
7. 1. 4. Využití vícenásobné regrese k odhadu dopadu Minimální mzdy a Imigrace na vybrané
oblasti trhu práce, rodiny a obyvatelstva napříč světovými ekonomikami – rozbor
vzorových analýz
- Krátké zopakování teorie metod zkoumání závislostí formou vícenásobné (také
často mnohonásobné) regrese a korelace z první přednášky.
- Komparace mezinárodních a domácích teoretických, resp. empirických analýz a
strategických materiálů o dopadu Minimální mzdy a Imigrace na reálnou
ekonomiku.
- Rozlišení časových řad numerických proměnných a kategoriálních proměnných
(např. pohlaví, věk, vzdělání, atd.).
- Definice databáze z numerických a kategoriálních proměnných.
- Způsob hodnocení charakteru a intenzity dopadu.
Literatura povinná:
- Jašová, E.; Čermáková, K.; Kadeřábková, B. Effects of the minimum wage on
selected indicators of the labour market of the Visegrad group countries.
Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research. Od 16.
11. 2018 v recenzním řízení časopisu.
- Jašová, E.; Kadeřábková, B. Aplikace vícenásobné regrese k rozlišení charakteru a
intenzity vlivu imigrace na trh práce, populaci a domácnosti napříč světovými
ekonomikami. Připravované k odeslání do zahraničního časopisu s impakt
faktorem.
Literatura doporučená:
- Jašová, E.; Čermáková, K.; Kadeřábková, B.; Procházková, P. 2016. Působení
institucionálních faktorů na strukturální a cyklickou nezaměstnanost v zemích
Visegrádské skupiny. Politická ekonomie, ročník 65, č. 1, ISSN 0032-3233.
- Kadeřábková, B.; Jašová, E. 2019. The Relation between Minimum Wage and
Unemployment in Countries of the Visegrad Group. 11th Economics & Finance
Conference, Rome 27 May - 30 May 2019. International Institute of Social and
Economic Sciences. ISBN 978-80-87927-56-4, ISSN 2336-6044. Str. 93-101.
- Čermáková K.; Jašová, E. 2019. Analysis of the Negative and Positive Impact of
Verze: 28. 1. 2021
9
Institutional Factors on Unemployment in Visegrad Countries. International
Journal of Economic Sciences, Vol. VIII, No. 1. ISSN 1804-9796 (online). Str. 20-34.
- Kubíčková, P. 2017. Analýza vlivu imigrace na nezaměstnanost v české republice.
Diplomová práce. Vysoká škola ekonomická v Praze, Národohospodářská fakulta,
hlavní specializace Ekonomická analýza. Strana 87-91.
Organizační:
Výběr tématu/problému pro seminární práci a složení týmu
Studenti v rámci diskuse rozhodnou o konečném složení týmů (maximálně po 2
studentech, možno i samostatně viz výše) a vyberou téma/ problém pro své seminární
práce.
Zaslání výběru tématu/problému a složení týmu
Složení týmu a název vybraného téma a jeho zdůvodnění zašlou vyučující
(ekonomka_2@hotmail.com ) – viz termín výše.
Schválení výběru tématu/problému a utvořených týmů – viz termín výše.
8. 8. 4. Představení postupu při analýze dopadu Minimální mzdy a Imigrace na vybrané oblasti
trhu práce, rodiny a obyvatelstva
- Připomenutí postupu při stažení zvolených dat z vybraných internetových portálů
do excelu a vytvoření databáze v rámci vybraných období.
- Seznámení s databázemi vč. numerických a kategoriálních proměnných, které
dopředu připravila vyučující.
- Transformace databází do Gretlu, odladění regresních jednorovnicových modelů
pomocí MNČ a testování výsledků.
- Přenesení výstupů z ekonometrického software do excelu a formátování dle
požadavku na délku textu.
- Kvantifikace charakteru a intenzity negativního, pozitivního a neutrálního dopadu
Minimální mzdy a Imigrace na vybrané závislé proměnné.
- Srovnání výsledků modelů se závěry Metody Desk Research.
Seminář: Vytvoření kompletní databáze ukazatelů v excelu, transformace do Gretlu,
využití MNČ a naznačení využití výsledků v analýze Minimální mzdy nebo Imigrace
- Naznačení postupu při stažení zvolených dat z vybraných internetových portálů do
excelu a vytvoření databáze v rámci vybraných období vč. konstrukce numerických
proměnných a kategoriálních proměnných.
- Transformace databází od vyučující do Gretlu, odladění regresních
jednorovnicových modelů pomocí MNČ a testování výsledků.
- Přenesení výstupů z ekonometrického software do excelu a formátování dle
požadavku na délku textu.
- Kvantifikace charakteru a intenzity negativního, pozitivního a neutrálního dopadu
Minimální mzdy nebo Imigrace na vybrané závislé proměnné.
- Srovnání výsledků modelů se závěry Metody Desk Research.
9. 15. 4. Využití vícenásobné regrese k odhadu dopadu vybraných ukazatelů trhu práce, rodiny a
obyvatelstva na GPG a Chudobu napříč světovými ekonomikami – rozbor vzorových
analýz
- Komparace mezinárodních a domácích teoretických, resp. empirických analýz a
strategických materiálů o dopadu vybraných ukazatelů na GPG a Chudobu.
- Definice časových řad numerických proměnných a kategoriálních proměnných
(např. region, urbanizace, atd.).
- Definice databáze z numerických a kategoriálních proměnných.
Verze: 28. 1. 2021
10
- Způsob a kritéria hodnocení charakteru a intenzity dopadu.
Literatura povinná:
- Jašová, E.; Kadeřábková, B. Aplikace vícenásobné regrese k rozlišení charakteru a
intenzity vlivu trhu práce, populace a domácnosti na GPG napříč světovými
ekonomikami. Připravované k odeslání do zahraničního časopisu s impakt
faktorem.
- Jašová, E.; Kadeřábková, B. Určení charakteru a intenzity vlivu trhu práce,
obyvatelstva a rodiny na chudobu z různých úhlů pohledu napříč světovými
ekonomikami. Připravované k odeslání do zahraničního časopisu s impakt
faktorem.
Literatura doporučená:
- Polachek, W. S.; Xiang J.J. 2009. The Gender Pay Gap Across Countries: A Human
Capital Approach. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung, SOEPpapers om on
Multidisciplinary Panel Data Research. Strana 3.
- Thiede, B.; Kima. H. 2015. Changing Patterns of Work and Poverty During and After
the Great Recession. Department of Sociology, Louisiana State University, Baton
Rouge, LA 70803. Strana 2-44.
- Volejnickova, R. 2015. Gender gaps in pay and pensions: the Czech Republic.
Published by Gender studies o.p.s. in collaboration with the Open Society o.p.s.
and project Fair Income, Fair Pension. Gender Studies. ISBN: 978-80-87110-31-7.
Strana 2-17.
10. 22. 4. Představení postupu při analýze dopadu ukazatelů trhu práce, rodiny a obyvatelstva na
GPG a Chudobu
- Seznámení s předem připravenými databázemi vč. numerických a kategoriálních
proměnných.
- Transformace databáze do Gretlu, odladění regresních jednorovnicových modelu
pomocí MNČ a testování výsledků.
- Přenesení výstupů z ekonometrického software do excelu a formátování dle
požadavku na délku textu.
- Kvantifikace charakteru a intenzity negativního, pozitivního a neutrálního dopadu
ukazatelů trhu práce, rodiny a obyvatelstva na GPG a Chudobu.
- Srovnání výsledků modelů se závěry Metody Desk Research.
Seminář: Vytvoření kompletní databáze ukazatelů v excelu, transformace do Gretlu,
využití MNČ a naznačení využití výsledků v analýze GPG nebo Chudoby
- Transformace databáze od vyučující do Gretlu, odladění regresních
jednorovnicových modelů pomocí MNČ a testování výsledků.
- Přenesení výstupů z ekonometrického software do excelu a formátování dle
požadavku na délku textu.
- Kvantifikace charakteru a intenzity negativního, pozitivního a neutrálního dopadu
ukazatelů trhu práce, rodiny a obyvatelstva na GPG a Chudobu.
- Srovnání výsledků modelů se závěry Metody Desk Research.
11. 29. 4. Týmové prezentace výsledků seminární práce a diskuse I
Každý tým bude mít k dispozici 10 minut (v případě menšího počtu týmů bude
prodlouženo) na prezentaci během níž:
- prezentuje přehled závěrů z dosavadního poznání (přehled/ syntéza zahraničního a
domácího teoretického a empirického výzkumu, strategických materiálů),
- definuje data a jejich zdroje a vybrané metody analýzy,
Verze: 28. 1. 2021
11
- představí přehled hlavních závěrů z analýzy a jejich srovnání s dosavadním
výzkumem.
Na diskusi bude vyhrazeno dalších 10 minut (v případě menšího počtu týmů bude také
prodlouženo), které budou rozděleny mezi vylosované oponenty a volnou diskusi.
12. 6. 5. Týmové prezentace výsledků seminární práce a diskuse II (náhradní termín v případě
potřeby)
Každý tým bude mít k dispozici 10 minut (v případě menšího počtu týmů bude
prodlouženo) na prezentaci, během které:
- prezentuje přehled závěrů z dosavadního poznání (přehled/ syntéza zahraničního a
domácího výzkumu, strategických materiálů),
- definuje data a jejich zdroje a vybrané metody analýzy,
- představí přehled hlavních závěrů z analýzy a jejich srovnání s dosavadním
výzkumem.
Na diskusi bude vyhrazeno dalších 10 minut (v případě menšího počtu týmů bude také
prodlouženo), které budou rozděleny mezi vylosované oponenty a volnou diskusi.
Poznámka: Může dojít k drobným změnám, které budou včas oznámeny.
Hodnocení a klasifikace
Klasifikace probíhá v souladu s opatřením děkanky č. 17/2018 “Užívání klasifikace A-F na UK FSV"
(https://fsv.cuni.cz/opatreni-dekanky-c-172018).
Bodové hodnocení Klasifikační stupnice
Aktivita / Výstup Max. bodů Stupeň Body
Příprava na přednášku / seminář 20 A – výtečně 91 – 100
Seminární práce (viz kritéria
v samostatné tabulce) 80 B – velmi dobře 81 – 90
Celkem 100 C – dobře 71 – 80
D – uspokojivě 61 – 70
E – dostatečně 51 – 60
F – nedostatečně 0 – 50
Kritéria pro hodnocení seminární práce v týmech Max. počet bodů
1. Celková strukturace práce, stylistika a formální stránka 10
2. Přidaná hodnota práce 10
3. Práce s literaturou (syntéza poznatků) 10
4. Definice dat a jejich zdroje 15
5. Výstupy z ekonometrického modelu a jejich analýza 20
6. Závěry z analýzy jejich argumentace a přesvědčivost 15
Verze: 28. 1. 2021
12
Celkem 80
