Kvantitativní výzkum ve veřejné politice - JSM325

• Anglický název: Quantitative Research in Public Policy
• Zajišťuje: Katedra veřejné a sociální politiky (23-KVSP)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2025
• Semestr: oba
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: 0/2, Z [HT]
• Počet míst: zimní:neurčen / neomezen (24); letní:neurčen / neurčen (24)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: Mgr. et Mgr. Eva Horváthová, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. et Mgr. Eva Horváthová, Ph.D.
• Neslučitelnost : JSM851
• Je neslučitelnost pro: JSM851

Anotace

Kurz seznámí studenty s kvantitativními metodami používanými při hodnocení veřejných politik. Na každé hodině bude probírán odborný článek, který bude rozebrán po obsahové a argumentační stránce se zaměřením na postup analýzy a interpretaci dat. Účastníci kurzu získají přehled o postupech a uplatnění statistických metod, které se běžně uplatňují ve veřejné politice. Obsah kurzu je zaměřen na interpretaci a použití statistických metod, ne na jejich matematické odvozování. Předpokládá se základní znalost probíraných statistických metod.

Poslední úprava: Horváthová Eva, Mgr. et Mgr., Ph.D. (14.09.2025)

Cíl předmětu

Studující by měli být po absolvování kurzu schopni:

-          Rozumět využití základních statistických metod používaných pro hodnocení veřejných politik

-          Interpretovat výsledky těchto metod

-          Chápat využití kvantitativního výzkum k porozumění, navrhování a vyhodnocování dopadů veřejných politik

Poslední úprava: Horváthová Eva, Mgr. et Mgr., Ph.D. (14.09.2025)

Podmínky zakončení předmětu

Pro úspěšné absolvování kurzu je potřeba, aby se student aktivně účastnil výuky, plnil při hodině kvízy, prezentoval vybraný článek a splnil závěrečný test.

Na každou hodinu dostanou studenti k přečtení jeden odborný článek a materiály k připomenutí znalostí statistických metod použitých v článku. Na hodině bude obsah článku a statistických metod diskutován a aktivní přečtení a porozumění statistických metod testováno krátkými kvízy. Pro absolvování je nutné, aby student vyplnil min. 80 % kvízů s min. 60 % úspěšností a závěrečný test úspěšně splnil na min. 60 %.

Každý student musí během semestru prezentovat (cca 10 min) jím zvolený článek, kde ukáže použití libovolné statistické metody k hodnocení veřejných politik.

Poslední úprava: Horváthová Eva, Mgr. et Mgr., Ph.D. (27.01.2026)

Literatura

Kenneth J. Meier, Jeffrey L. Brudney, John Bohte Applied Statistics for Public and Nonprofit Administration 9th Edition – k dispozici v knihovně FSV UK v Jinonicích

Wooldridge, J. M. (2020). Introductory econometrics: a modern approach (Seventh edition). Cengage. -  k dispozice online v knihovně UK

Studenti obdrží na každou hodinu k prostudování vědecký článek a doplňkové materiály (odkazy, vysvětlení) zaměřené na statistické metody, které jsou v článku použity.

Poslední úprava: Horváthová Eva, Mgr. et Mgr., Ph.D. (14.09.2025)

Sylabus

Základní informace

Kód kurzu	JSM325
Semestr	Letní, 2025/26
Garant	Mgr. et Mgr. Eva Horváthová, Ph.D.
Vyučující	Mgr. et Mgr. Eva Horváthová, Ph.D.
Počet hodin týdně, ukončení	0/2, zápočet
Počet kreditů	3
Prerekvizity kurzu	žádné
Místnost	Jinonice, místnost PC B230
Čas výuky	úterý, 11 – 12:20
Moodle	https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=18739
Kontakt	[e-mail]

Stručná anotace předmětu

Kurz seznámí studenty s kvantitativními metodami používanými při hodnocení veřejných politik. Na každé hodině bude probírán odborný článek, který bude rozebrán po obsahové a argumentační stránce se zaměřením na postup analýzy a interpretaci dat. Účastníci kurzu získají přehled o postupech a uplatnění statistických metod, které se běžně uplatňují ve veřejné politice. Obsah kurzu je zaměřen na interpretaci a použití statistických metod, ne na jejich matematické odvozování. Předpokládá se základní znalost probíraných statistických metod.

Obsah kurzu

V kurzu bude ukázáno použití následujících statistických metod ve vědeckých článcích: t-testy, ANOVA, analýza kategoriálních proměnných, korelace, lineární regrese, analýza panelových dat, logistická regrese, ordinální logistická regrese, faktorová analýza, analýza hlavních komponent, Difference-in-Differences.

Příklady témat probíraných článků: efektivnost dotací, vnímání elektrických aut a analýza jejich uživatelů, vliv klimatických politik na inovace, vliv reklamního sdělení na snížení používání automobilů, vliv zaměstnanosti studentů na jejich studijní výsledky.

Cíle kurzu

Studující by měli být po absolvování kurzu schopni:

-          Rozumět využití základních statistických metod používaných pro hodnocení veřejných politik

-          Interpretovat výsledky těchto metod

-          Chápat využití kvantitativního výzkum k porozumění, navrhování a vyhodnocování dopadů veřejných politik

Podmínky pro splnění studijních povinností a způsob hodnocení

Pro úspěšné absolvování kurzu je potřeba, aby se student aktivně účastnil výuky, plnil při hodině kvízy, prezentoval vybraný článek a splnil závěrečný test.

Na každou hodinu dostanou studenti k přečtení jeden odborný článek a materiály k připomenutí znalostí statistických metod použitých v článku. Na hodině bude obsah článku a statistických metod diskutován a aktivní přečtení a porozumění statistických metod testováno krátkými kvízy. Pro absolvování je nutné, aby student vyplnil min. 80 % kvízů s min. 60 % úspěšností a závěrečný test úspěšně splnil na min. 60 %.

Každý student musí během semestru prezentovat (cca 10 min) jím zvolený článek, kde ukáže použití libovolné statistické metody k hodnocení veřejných politik.

Studijní literatura

Kenneth J. Meier, Jeffrey L. Brudney, John Bohte Applied Statistics for Public and Nonprofit Administration 9th Edition – k dispozici v knihovně FSV UK v Jinonicích

Wooldridge, J. M. (2020). Introductory econometrics: a modern approach (Seventh edition). Cengage. -  k dispozice online v knihovně UK

Studenti obdrží na každou hodinu k prostudování vědecký článek a doplňkové materiály (odkazy, vysvětlení) zaměřené na statistické metody, které jsou v článku použity.

Harmonogram LS 2025/26

	Datum	Náplň hodiny
1.	17/2/26	Úvod, popisné statistiky, p-value, korelace
2.	24/2/26	T-testy Van Valkengoed, A., & Van der Werff, E. (2021). Are subsidies for climate action effective? Two case studies in the Netherlands. Environmental Science & Policy, 127, 137-145. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2021.09.018
3.	3/3/26	Chi2 Schneidereit, T., Franke, T., Günther, M., & Krems, J. F. (2015). Does range matter? Exploring perceptions of electric vehicles with and without a range extender among potential early adopters in Germany. Energy Research & Social Science, 8, 198-206. https://doi.org/10.1016/j.erss.2015.06.001
4.	10/3/26	ANOVA Chiang, Y. C., Arendt, S., & Sapp, S. (2020). Academic Performance, Employment, and Sleep Health: A Comparison between Working and Nonworking Students. International Journal of Higher Education, 9(3), 202. https://doi.org/10.5430/ijhe.v9n3p202
5.	17/3/26	Faktorová analýza Andersson, A., Winslott Hiselius, L., & Adell, E. (2020). The effect of marketing messages on the motivation to reduce private car use in different segments. Transport Policy, 90, 22-30. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.02.006
6.	24/3/26	Analýza hlavních komponent (Principal Component Analysis) Sonja Haustein & Anders Fjendbo Jensen (2018) Factors of electric vehicle adoption: A comparison of conventional and electric car users based on an extended theory of planned behavior, International Journal of Sustainable Transportation, 12:7, 484-496, DOI: 10.1080/15568318.2017.1398790
7.	31/3/26	Multiple regression Schmidt, T. S., Schneider, M., Rogge, K. S., Schuetz, M. J., & Hoffmann, V. H. (2012). The effects of climate policy on the rate and direction of innovation: A survey of the EU ETS and the electricity sector. Environmental Innovation and Societal Transitions, 2, 23-48. https://doi.org/10.1016/j.eist.2011.12.002
8.	7/4/26	Panelová data Huru, D., Frățilă (Adam), A., Gavril (Moldovan), I. A., Iacob, S. E., & Lădaru, G. R. (2024). Policies and tools for climate change policy implementation: A panel data analysis at industrial and commercial level. Frontiers in Environmental Science, 12, 1380342. https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1380342
9.	14/4/26	Logistická regrese Kühnel, F., Schrömbges, M., Braun, N., & Kuhnimhof, T. (2025). Public Transport Accessibility and Its Effect on Mode Choice. Urban Science, 9(2), 49. https://doi.org/10.3390/urbansci9020049
10.	21/4/26	Ordinální logistická regrese Galdikiene, L., Jaraite, J., & Kajackaite, A. (2022). Trust and vaccination intentions: Evidence from Lithuania during the COVID-19 pandemic. PLOS ONE, 17(11), e0278060. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278060
11.	28/4/26	Difference-in-Differences (DiD) Benmarhnia, T., Bailey, Z., Kaiser, D., Auger, N., King, N., & Kaufman, J. S. (2016). A Difference-in-Differences Approach to Assess the Effect of a Heat Action Plan on Heat-Related Mortality, and Differences in Effectiveness According to Sex, Age, and Socioeconomic Status (Montreal, Quebec). Environmental Health Perspectives, 124(11), 1694–1699. https://doi.org/10.1289/EHP203
12.	5/5/26	Prezentace, test
13.	12/5/26	Týden náhradní výuky – reflexe kurzu, prezentace

 

Kurz vznikl za podpory projektu "Environmentální modul magisterského studijního programu Veřejná a sociální politika při FSV UK" financovaného Evropskou unií v rámci Národního plánu obnovy.

 

Poslední úprava: Horváthová Eva, Mgr. et Mgr., Ph.D. (27.01.2026)