|
|
|
||
Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (28.09.2022)
Cvičení jsou standardně v SPSS, výjimkou je cvičení v úterý v 11.00, které navazuje na výuku R v rámci předchozích předmětů a vše je procvičováno v prostředí R (zejména v R Commanderu). Cvičení probíhají vždy prezenčně v místnosti 308 (cvičení Soukupa ve 315) od prvního týdne v říjnu (tj. od 4.10.), informace dostanete hromadně emailem. Přednášky v online formě probíhají přes odkaz: https://cesnet.zoom.us/j/4677639176?pwd=dVAyWkJISGRrOGp2ZUJRc0I2Y3p2UT09 Materiály ke cvičením jsou na sdíleném disku: https://drive.google.com/drive/folders/1K27wX0UEFA4Cs2BpOi3AewXup88oxTop?usp=sharing Poznámka: Studenti oboru PVP neskládají zkoušku, pro získání zápočtu ale musí splnit požadavky na domácí úkoly (nutno odeslat 5 úkolů a z nich získat dohromady min. 70 % a dále získat 70 % z každého průběžného testu). Každý úkol je hodnocen od 0 do 10 bodů, pro zisk 70 % z 5 úkolů je tedy třeba získat minimálně 35 bodů. Úkoly opravuje přednášející. Deadline pro odevzdání úkolů: pondělí 12:00 (poledne) po příslušném cvičení. Úkoly se posílají na mail: soukup@fsv.cuni.cz. Na cvičeních se 7. a 12. týden píší průběžné testy, které jsou součástí celkového hodnocení. Kurz navazuje na kurz Úvod do statistiky a rozvíjí dovednost analýzy dat a rozšiřuje znalosti analytických metod. Cvičení jsou vedena na počítačích v prostředí SPSS, kde studenti analyzují data z reálných sociologických šetření. Z každého cvičení je zadán domácí úkol, které studenti SOSA a SOSP mohou dobrovolně odesílat k hodnocení (pro studenty PVP jsou úkoly povinné, viz hodnocení níže). |
|
||
Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (11.10.2023)
V průběhu semestru je dvakrát psán na cvičeních test (nutno splnit každý min. na 70%, možnost 1x opakovat v průběhu zkouškového období). Na konci předmětu se skládá zkouška z odpřednášené látky (písemná). Termíny zkoušky jsou vypisovány v SIS UK, v případě dvojího neúspěchu u zkoušky se koná ústní zkouška před komisí. Studenti PVP neskládají zkoušku, ale musí zaslat min. 8 domácích úkolů, které jsou zadány na každém cvičení. Každý je max. za 5 bodů. Váha průběžných testů a úkolů je vždy 50 %. Deadline pro odevzdání úkolů: pondělí 12:00 (poledne) po příslišném cvičení. Úkol je nutno poslat ve WORDu, jméno souboru je příjmení a jméno studenta a číslo úkolu. Úkol se odesílá emailem přednášejíícímu (Petr Soukup)
|
|
||
Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (28.09.2022)
Povinná literatura: Rabušic, Soukup, Mareš. Statistická analýza sociálněvědních dat v SPSS. 2019. muniPRESS, Brno. Soukup, P., Rabušic, L. 2007. Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd - statistické významnosti. Sociologický časopis/ Czech Sociological Review, 43 (2): 379-395 6. Porovnání průměrů ve více skupinách, analýza rozptylu a její neparametrické obdoby. 7. Faktorová analýza aneb hledání skrytých faktorů. Předpoklady použití, alternativy při nesplnění. Určení počtu faktorů. Prvotní řešení a možnost rotace, tvorba typů, kontrola a tvorba škál. Exkurz-reliabilita škál a její měření.Možnosti rotace faktorů a pojmenování faktorů. Využití faktorových skóre v dalších statistických metodách. (kap. 13) 8. Tabulky a grafy pro prezentaci výsledků. Třídící a tříděné proměnné. Ukázky modulu Custom Tables. (dodatek I) 9. Seskupovací analýza, podstata metody, seskupování případů a proměnných. Metody měření vzdáleností ve vícerozměrném prostoru. Hierarchické seskupování. Metody měření vzdálenosti mezi shluky. Standardizace proměnných. Výstupy seskupování, určení příslušnosti a využití klasifikace v dalších statistických metodách. "Rychlá" seskupovací analýza-K-means cluster-podstata procedury, možnosti využití. (kap. 14) Upozornění: Na kurz navazuje pro studenty SOSP a SOSA státní zkouška z analýzy dat (pravidelně konaná v lednu a květnu). Student se může státní zkoušky účastnit již po absolvování předmětu Analýza dat v SPSS a Úvod do statistiky. |