Úvod do statistiky - JSB535

• Anglický název: Introduction to Statistic
• Český název: Úvod do statistiky
• Zajišťuje: Katedra sociologie (23-KS)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2016 do 2016
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:písemná
• Rozsah, examinace: letní s.:3/2, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen / 138 (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.; PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Tereza Baloušková; Mgr. Ivan Cuker; Mgr. Petr Hanzlík, Ph.D.; prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.; Bc. Tereza Ranošová; Mgr. Lucie Rozumková; PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.; Mgr. Martin Štrobl
• Třída: Kurzy pro CZV
• Neslučitelnost : JSB017
• Je neslučitelnost pro: JSB017
• Je záměnnost pro: JSB017

Anotace

Poslední úprava: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (02.01.2023)

Kurz představuje uvedení do statistiky jako vědní disciplíny pro studentky a studenty bakalářských oborů akreditovaných na Institutu sociologických studií. První část kurzu je věnována základům popisné statistiky. Studentky a studenti se tak seznámí se základními nástroji pro sumarizování dat (prostřednictvím četnostních tabulek a grafů) a mírami centrální tendence, rozptýlenosti a polohy. U inferenční statistiky (v druhé části kurzu) budou představeny základní nástroje statistického usuzování: intervaly spolehlivosti a testy statistických hypotéz. V kurzu budou také diskutovány základní metody pro zkoumání vztahů mezi proměnnými (t-testy, analýza rozptylu, korelační a lineární regresní analýza).

Literatura

Poslední úprava: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (02.01.2023)

Povinná literatura:

Hendl J., Siegl, J., Moldan, M. a kol.: Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha: Karolinum 2019 (lze použít i aktualizované vydání této knihy z roku 2021).

Hendl, J.: Přehled statistických metod: Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015 (lze použít i předcházející vydání této knihy z let 2012 nebo 2009).

Doporučená literatura:

Wheelan, Ch.: Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data. W. W. Norton, 2013.

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. Ivan Petrúšek, Ph.D. (02.01.2023)

Probíraná témata:

1. Úvod do kurzu a statistiky jako vědní disciplíny [2 přednášky]

2. Popisná statistika (míry centrální tendence, rozptýlenosti a polohy)

3. Náhodné proměnné (diskrétní a spojité proměnné, pravděpodobnostní rozdělení) [2 přednášky]

4. Statistické usuzování I (výběrové rozdělení, centrální limitní věta, interval spolehlivosti)

5. Statistické usuzování II (testování statistických hypotéz, usuzování o průměrech) [2 přednášky]

6. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

7. Usuzování o relativních četnostech, Opakování [2 přednášky]

8. Závislost mezi kategoriálními proměnnými (kontingenční tabulka, chí-kvadrát test nezávislosti)

9. Neparametrické testy [2 přednášky]

10. Korelační analýza (kovariance, korelace, Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient)

11. Základy lineární regresní analýzy [2 přednášky]

12. Opakování