Matematika pro analýzu dat - JSB152

• Anglický název: Mathematics for Data Analysis
• Zajišťuje: Katedra sociologie (23-KS)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2007
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.

Anotace

Kurz se věnuje výkladu některých partií matematické analýzy a vektorové algebry, které se využívají ve statistických metodách.

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (14.02.2006)

Literatura

K tématu 1 postačí středoškolské učebnice matematiky (kapitola derivace) ale informace lze nalézt i v učebnicích matematiky (matematické analýzy) pro 1. ročníky VŠ

Témata 2-4 jsou zpravidla ( s výjimkou exkurzů) obsažena v učebnicích VŠ pro 1. ročník nazvaných lineární algebra apod.

Příkladný seznam doporučené literatury:

Jan Coufal, Jindřich Klůfa : Matematika 1, ISBN 80-86119-76-9, Ekopress, Praha, 2003.

Miloš Kaňka, Jiří Henzler : Matematika 2, ISBN 80-86119-31-9, Ekopress, Praha, 2003.

Jan Coufal, Jindřich Klůfa, Miloš Kaňka, Jiří Henzler: Matematika pro ekonomické fakulty, Victoria Publishing, 1996 (kap. 4-8 a kap. 10)

Matematika pro IV. ročník gymnázií, SPSN, 1987

Doporučená literatura ke statistickým exkurzům:

Kahounová, J. Praktikum k výuce matematické statistiky I. Odhady. 1. vyd. Praha : VŠE, 2000. 97 s. ISBN 80-245-0070-1.

HEBÁK, Petr, HUSTOPECKÝ, Jiří, JAROŠOVÁ, Eva, PECÁKOVÁ, Iva. Vícerozměrné statistické metody (1). 1. vyd. Praha : Informatorium, 2004. 239 s. ISBN 80-7333-025-3.

HEBÁK, Petr, BÍLKOVÁ, Diana, SVOBODOVÁ, Alžběta. Praktikum k výuce matematické statistiky II: testování hypotéz. 1. vyd. Praha : VŠE, 2000. 280 s. ISBN 80-245-0082-5.

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (14.02.2006)

Sylabus

1. Diferenciální počet-limita, derivace, monotónnost, spojitost funkce. Lokální a globální extrémy, průběh funkce jedné proměnné. Přehled základních funkcí a jejich derivací. Taylorův polynom. (3 hodiny výuky)

2. Matice a vektory-základní pojmy, hodnot matice, transpozice, vícerozměrný prostor. (2 hodiny)

3. Maticová algebra-součin matic, inverze maticové rovnice a jejich řešení. Exkurz-řešení soustavy rovnic pomocí matic a využití v lineární regresi. (3 hodiny).

4. Další operace s maticemi-determinant (pojem, výpočet,využití ve statistice), charakteristická čísla a vektory, kvadratické formy, diferenciální počet vektorů a matic. Exkurz-obecná lineární regrese v maticovém vyjádření. (3 hodiny).

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (14.02.2006)