|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)
Studijní povinnosti (dr. Simonová): průběžné studium literatury (zejména manuálu SPSS Base) a materiálů poskytnutých na jednotlivých seminářích. odevzdání nejméně 5 domácích úkolů (z celkem 6 zadaných). Elektronický soubor s vypracovaným zadáním musí být zaslán na emailovou adresu natalie.simonova@soc.cas.cz nejpozději do půlnoci dne před dalším seminářem. úspěšné vypracování zápočtového testu, ověřujícího praktickou znalost práce s daty (úspěšnost alespoň 75 %). Studijní povinnosti (mgr. Remr): průběžné studium literatury (zejména manuálu SPSS Base) a materiálů poskytnutých na jednotlivých seminářích. úspěšné vypracování zápočtového testu, ověřujícího praktickou znalost práce s daty (úspěšnost alespoň 75 %). |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)
Cílem předmětu je naučit základy ovládání systému SPSS. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (20.01.2007)
Manuál k SPSS Base |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (08.04.2008)
seminář |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (05.11.2008)
1. Přehled statistického software, představení SPSS, menu SPSS. Okna SPSS. Datová matice, typy proměnných (otázek). 2. 2. Otevření, uložení souboru (možnosti). Export a import dat. Kopírování dat z XLS, DBF. Výstupy (Output) - druhy, úprava, použití, pivotní tabulky. Syntaxové okno. 3. Úvod do syntaxe, GET FILE a SAVE OUTFILE. Třídění, výběr případů (SORT a SELECT IF). Význam identifikační proměnné. Rozdělování souboru - případy a proměnné (select if, možnosti při ukládání dat - keep a drop). 4. Detailnější seznámení se syntaxí-3 typy příkazů v SPSS. Volba Paste. Psaní příkazů a nápověda. Práce s novými daty-označení proměnných, kategorií (VAR LAB, VAL LAB, ADD VAL LAB), použití Excelu a Wordu. Zobrazení slovníku dat (disp dict). 5. Práce s proměnnými, tvorba nových proměnných (COMPUTE, RECODE, IF, DO IF, SEL IF, FRE). Vážení dat a práce s váženými daty (WEIGHT, WEIGHT OFF). 6. Logická kontrola dat (DES VAR), logické čištění (chyby v dotaznících, filtrové otázky). Práce s chybějícími hodnotami a jejich definice (MIS VAL). |