Data management pro bakaláře - JSB034

• Anglický název: Data management
• Zajišťuje: Katedra sociologie (23-KS)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2010
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/1, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.; PhDr. Natálie Simonová

Anotace

čeština

Kurz seznamuje se systémem SPSS. Vysvětleny jsou základní operace s daty z kvantitativních šetření. Znalosti z kurzu jsou využívány v dalších kurzech statistik a analýzy dat v bc. i mgr. studiu.


Studijní povinnosti (dr. Simonová):
průběžné studium literatury (zejména manuálu SPSS Base) a materiálů poskytnutých na jednotlivých seminářích.

odevzdání nejméně 5 domácích úkolů (z celkem 6 zadaných). Elektronický soubor s vypracovaným zadáním musí být zaslán na emailovou adresu [e-mail] nejpozději do půlnoci dne před dalším seminářem.

úspěšné vypracování zápočtového testu, ověřujícího praktickou znalost práce s daty (úspěšnost alespoň 75 %).

Studijní povinnosti (mgr. Remr):

průběžné studium literatury (zejména manuálu SPSS Base) a materiálů poskytnutých na jednotlivých seminářích.

úspěšné vypracování zápočtového testu, ověřujícího praktickou znalost práce s daty (úspěšnost alespoň 75 %).

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

angličtina

Course is focused on system SPSS. Syntax of Base module is included. The course is prerequisity for other statisticla and data analysis courses.

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

Cíl předmětu

čeština

Cílem předmětu je naučit základy ovládání systému SPSS.

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

angličtina

The goal is to learn basic syntax in SPSS Base module.

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

Literatura

čeština

Manuál k SPSS Base

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (20.01.2007)

angličtina

SPSS Base guide - spssbase.pdf

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

Metody výuky

čeština

seminář

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

angličtina

exercise

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (08.04.2008)

Sylabus

čeština

1. Přehled statistického software, představení SPSS, menu SPSS. Okna SPSS. Datová matice, typy proměnných (otázek).

2. 2. Otevření, uložení souboru (možnosti). Export a import dat. Kopírování dat z XLS, DBF. Výstupy (Output) - druhy, úprava, použití, pivotní tabulky. Syntaxové okno.

3. Úvod do syntaxe, GET FILE a SAVE OUTFILE. Třídění, výběr případů (SORT a SELECT IF). Význam identifikační proměnné. Rozdělování souboru - případy a proměnné (select if, možnosti při ukládání dat - keep a drop).

4. Detailnější seznámení se syntaxí-3 typy příkazů v SPSS. Volba Paste. Psaní příkazů a nápověda. Práce s novými daty-označení proměnných, kategorií (VAR LAB, VAL LAB, ADD VAL LAB), použití Excelu a Wordu. Zobrazení slovníku dat (disp dict).

5. Práce s proměnnými, tvorba nových proměnných (COMPUTE, RECODE, IF, DO IF, SEL IF, FRE). Vážení dat a práce s váženými daty (WEIGHT, WEIGHT OFF).

6. Logická kontrola dat (DES VAR), logické čištění (chyby v dotaznících, filtrové otázky). Práce s chybějícími hodnotami a jejich definice (MIS VAL).

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (05.11.2008)

angličtina

1. Review of statistical software, introduction to SPSS, menu SPSS. SPSS Windows. Data matrix, type of variables.

2. Open and save file. Data export and import (XLS, DBF). Output - types, changes, pivot tables. Syntax window.

3. Introduction to SPSS syntax, get file, save outfile. Sorting, selecting cases. ID variable. Select if, keep, drop.

4. 3 types of syntaxes in SPSS. Paste option. Syntax writing and usage of help. Managing new data (var lab, val lab, add val lab). Data dictionary (disp dict).

5. Transformation of varibles (Compute, recode, if, do if, sel if, fre). Weighting of data.

6. Logical control of data (des var), logical cleaning (mistakes, filtres). Handling with missing values and its definition.

Poslední úprava: Soukup Vladimír, Mgr., Ph.D. (26.06.2008)