PředmětyPředměty(verze: 970)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Obsahová analýza textů ve společenských vědách - JPM790
Anglický název: Content analysis of texts in the social sciences
Český název: Obsahová analýza textů ve společenských vědách
Zajišťuje: Katedra politologie (23-KP)
Fakulta: Fakulta sociálních věd
Platnost: od 2023
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Z [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (20)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. Jakub Stauber, Ph.D.
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Kurz si klade za cíl seznámit studenty s metodologií a nástroji používanými pro sociálněvědní
analýzu textů. Obsahová analýza textů představuje v dnešní době jedno z nejdynamičtěji se
rozvíjejících odvětví politologie i společenských věd obecně. Toto téma tak zahrnuje širokou
škálu různých metodologických postupů, které se vzájemně liší např. mírou zapojení čtenáře
do interpretace textů, nebo sofistikovaností využití počítače pro archivaci, zpracování a
analýzu různě rozsáhlých datových souborů. Kurz bude vyučován formou přednášek a
praktických seminářů zaměřených na nácvik jednotlivých přístupů k obsahové analýze textů,
jako jsou volební programy, zpravodajství nebo stenozáznamy parlamentních jednání.
Poslední úprava: Stauber Jakub, Mgr., Ph.D. (13.10.2021)
Literatura

Hájek, Martin. 2014. Čtenář a stroj: vybrané metody sociálněvědní analýzy textů. Sociologické nakladatelství.

Laver, Michael, Kenneth Benoit, and John Garry. 2003. “Extracting Policy Positions from Political Texts Using Words as Data.” American Political Science Review 97 (02). https://doi.org/10.1017/S0003055403000698.

Grimmer, Justin, and Brandon M. Stewart. 2013. “Text as Data: The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts.” Political Analysis 21 (3): 267–97. https://doi.org/10.1093/pan/mps028.

Krippendorff, Klaus. 2004. Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. 2nd ed. Thousand Oaks, Calif: Sage. (kap. 1 a 2)

Neuendorf, Kimberly A. 2017. The Content Analysis Guidebook. Second edition. Los Angeles: SAGE. (kap. 1 a 2)

Proksch, Sven-Oliver, Will Lowe, Jens Wäckerle, and Stuart Soroka. 2019. “Multilingual Sentiment Analysis: A New Approach to Measuring Conflict in Legislative Speeches: Multilingual Sentiment Analysis.” Legislative Studies Quarterly 44 (1): 97–131. https://doi.org/10.1111/lsq.12218.

Poslední úprava: Stauber Jakub, Mgr., Ph.D. (13.10.2021)
Sylabus

Sylabus:
1. Vymezení tématu
a. Obsahová, diskurzivní a narativní analýza
2. Texty jako data pro politologický výzkum
a. Metody sběru dat
i. Rozhovory, databáze dokumentů, stenozáznamy, sociální sítě, web
scraping
ii. Qualitative Data Repository

3. Kvalitativní obsahová analýza
a. Zakotvená teorie
b. Přístupy k vytváření kódovacích schémat
4. Kvantitativní obsahová analýza
5. Softwarové nástroje pro kvantitativní obsahovou analýzu
a. QDA nástroje
b. Nástroje pro kvantitativní analýzu textů
6. Zpracování textů pro automatizovanou analýzu
7. Metody založené na počítání slov
8. Metody analýzy sentimentu
9. Metody klasifikace témat

Poslední úprava: Stauber Jakub, Mgr., Ph.D. (13.10.2021)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK