Kvalitativní analýza rozhovorů - JKB283

• Anglický název: Qualitative analysis: interviews
• Zajišťuje: Katedra marketingové komunikace a public relations (23-KMKPR)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2025
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / 20 (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=17979​
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Mgr. Markéta Klásková, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Markéta Klásková, Ph.D.

Anotace

Seminář dává studentům možnost vyzkoušet si prakticky různé metody kvalitativní analýzy rozhovorů. Důraz je kladen na rozvíjení praktických dovedností. Studenti si vyzkouší vedení rozhovoru, práci s nástroji automatického přepisu a zejména různé přístupy ke kódování a interpretaci rozhovorů. V průběhu kurzu budou analyzovat jak vlastní, tak cizí rozhovory a naučí se používat různé metody interpretace – tematickou analýzu, rámcovou analýzu, zakotvenou teorii, interpretativní fenomenologickou analýzu (IPA), narativní a diskurzivní analýzu.

Poslední úprava: Klásková Markéta, Mgr., Ph.D. (21.08.2025)

Cíl předmětu

Cíle kurzu:

• Porozumět specifikům kvalitativního výzkumu.
• Umět vést kvalitativní rozhovor.
• Seznámit se s různými metodami analýzy rozhovorů.
• Získat přímou zkušenost s kódováním rozhovorů.
• Naučit se interpretovat rozhovory.

Předmět je doporučován všem studentům MKPR, kteří plánují v bakalářské práci využít metodu kvalitativního rozhovoru, a to ideálně ve druhém, nebo i třetím ročníku.

Metody probírané v kurzu:

• Tematická analýza
• Rámcová analýza
• Zakotvená teorie
• Narativní analýza
• Interpretativní fenomenologická analýza
• Kritická diskurzivní analýza

Poslední úprava: Klásková Markéta, Mgr., Ph.D. (21.08.2025)

Podmínky zakončení předmětu

• Celkový počet bodů: 100 %

• Minimální bodový zisk pro zápočet: 70 %

Součást hodnocení	Váha	Popis	Termín
Odevzdaný rozhovor	20 %	Každý student provede kvalitativní rozhovor na zvolené téma - povinnost musí být splněna.	do konce 5. týdne (čtecí týden, kdy není seminář)
Test	20 %	Znalostní test z teoretických a metodologických základů - povinnost musí být splněna.	6. týden (na začátku hodiny po čtecím týdnu)
Nácvik jednotlivých metod v kurzu	60 %	Za každou hodinu, které se aktivně zúčastníte v 7.-12. týdnu, získáváte 10 %. Studenti si volí, které metody se naučí, podle svého zájmu. Na zápočet stačí minimální bodový zisk 70 % za semestr.	7. - 12. týden

Téma rozhovorů, na které se zaměříme v tomto semestru, vybereme společně na první hodině - přijďte, pokud se chcete k tomu vyjádřit :) 

Poslední úprava: Klásková Markéta, Mgr., Ph.D. (03.09.2025)

Literatura

Povinná literatura

Řiháček, T., Čermák, I., & Hytych, R. (2013). Kvalitativní analýza textů: čtyři přístupy. Brno: Masarykova univerzita.

Hájek, M. (2014). Čtenář a stroj. Vybrané metody sociálněvědní analýzy textů. Praha: Sociologické nakladatelství.

Cresswell, J. (2013). Qualitative inquiry & research design: Choosing among five approaches.

Doporučená literatura

Braun, Virginia a Clarke, Victoria. (2022) Thematic analysis: a practical guide. Los Angeles: Sage.

Hendl, Jan. (2016) Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Čtvrté, přepracované a rozšířené vydání. Praha: Portál. 

Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook. 3rd.

Portigal, S. (2023). Interviewing users: how to uncover compelling insights. Rosenfeld Media.

Schneiderová, S. (2015). Analýza diskurzu a mediální text. Charles University in Prague, Karolinum Press. (dostupné přes ukaz.cuni.cz)

Poslední úprava: Klásková Markéta, Mgr., Ph.D. (09.12.2025)

Sylabus

1. Úvod 

2. Teoretické základy kvalitativního přístupu
   - Zadání: Společný výběr tématu a příprava scénářů pro rozhovor

3. Vedení rozhovoru
   - Zadání: Diskuze nad scénáři a zadání rozhovoru

4. Diskurz, narativ a význam

5. ČTECÍ TÝDEN - seminář se nekoná (28.10.)

6. Tematická analýza + TEST

7. Rámcová analýza

8. Interpretativní fenomenologická analýza

9. Zakotvená teorie

10. Narativní analýza

11. Kritická diskurzivní analýza

12. Syntéza a interpretace výsledků

Podmínky využívání nástrojů AI v tomto kurzu

Studenti mohou využívat nástrojů AI pro vyhledávání zdrojů, rešerše, brainstorming nebo zpětnou vazbu, pokud toto užívání přiznají a přesně specifikují v sekci prohlášení (acknowledgement). ChatGPT dokáže někdy celkem přesně shrnout specifika různých metod a poradit s výzkumným designem, ale vždy ho využívejte spíš jako rozcestník k původním metodologickým textům od odborníků.

• Přejímání výsledků generovaných AI a jejich vydávání za vlastní dílo se považuje za plagiátorství. 
• Využívání AI pro generování falešných rozhovorů je podvod, který bude vždy hlášen na disciplinární komisi.
• Využívání AI pro přepis rozhovorů je možné, ale je nutné přepis vždy zkontrolovat tak, že si poslechnete celou nahrávku a opravíte případné chyby - bude diskutováno na semináři.
• Využívání AI pro kvalitativní kódování bude také diskutováno na semináři - jeho výhody a nevýhody, jak to udělat akademicky poctivě, jak zajistit kvalitu dat (pokud je to vůbec možné?).

Vyučující v tomto kurzu může využívat AI při přípravě výukových manuálů, nikdy však nevyužívá AI k hodnocení studentských prací.

Rizika

Nakládejte s AI obezřetně: často halucinuje,vymýšlí si neexistující zdroje, dělá chyby i při prostém shrnování obsahu akademických článků. Proto k ní přistupujte kriticky a využívejte ji chytře. Nepřipravte se o možnost prostudovat zdroje sami a vytvořit si vlastní názor.

Obecná pravidla pro využívání AI

Seznamte se s webem Karlovy Univerzity o AI: https://ai.cuni.cz a přečtěte si další instrukce pro využívání AI ve studentských pracích: https://ai.cuni.cz/AI-11.html ale také v akademické práci: https://ai.cuni.cz/AI-13-version1-03_vedavyzkum.pdf. nebo také zde: https://uisk.ff.cuni.cz/cs/studium/pravidla-a-pokyny-pro-pouzivani-ai-studenty/ Karlova Univerzita nepovoluje používat Deep Seek!

Poslední úprava: Klásková Markéta, Mgr., Ph.D. (24.09.2025)