PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Data Processing in Python - JEM207
Anglický název: Data Processing in Python
Český název: Data Processing in Python
Zajišťuje: Institut ekonomických studií (23-IES)
Fakulta: Fakulta sociálních věd
Platnost: od 2023
Semestr: oba
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: písemná
Rozsah, examinace: 2/0, Zk [HT]
Počet míst: zimní:130 / neurčen (60)
letní:neurčen / neurčen (60)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: PhDr. František Čech, Ph.D.
Mgr. Martin Hronec
Vyučující: PhDr. František Čech, Ph.D.
Mgr. Martin Hronec
Mgr. Bc. Vít Macháček, Ph.D.
Ing. Alena Pavlova
Mgr. Jan Šíla, M.Sc.
Třída: Courses for incoming students
Anotace -
Poslední úprava: Mgr. Jan Šíla, M.Sc. (06.02.2023)
The course is taught in person and we expect students to come to the class to attend the lectures and seminars.

The aim of the course is to provide hands-on experience in programming in Python with a special emphasis on data manipulation and processing.

Students will get the basics of Pandas, Numpy or Matplotlib and also collect web data with API requests and BeatifiulSoup. The students will also be guided through modern social-coding and open-source technologies such as GitHub, Jupyter and Open Data.

The students will gain experience using the data from the IES website and subject evaluation protocols.

The course would make use of the DataCamp online sources ( https://www.datacamp.com ) to provide the students with reliable yet simple resources for learning Python programming.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: SCHNELLEROVA (24.10.2019)

Please switch to the english version.

Literatura -
Metody výuky -
Poslední úprava: Mgr. Martin Hronec (14.02.2020)

Please switch to the english version.

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: SCHNELLEROVA (24.10.2019)

Please switch to the english version.

Sylabus -
Poslední úprava: PhDr. Petr Bednařík, Ph.D. (15.02.2020)

Previous experience with general coding is assumed - The course is designed for students that have at least some basic coding experience. It does not need to be very advanced, but they should be aware of concepts such as for loop, if and elsevariable or function.

No knowledge of Python is required for entering the course.

 

Topics:

  • Intro + GitHub, Jupyter, DataCamp
  • Strings, Floats, Integers, Lists, Dictionaries, Functions
  • Pandas, Matplotlib, Numpy
  • Object-Oriented Programming
  • HTML, XML, JSON
  • API + Scraping
  • Advanced Pandas
  • SQLite
  • Efficient Computing
  • Project Work 1
  • Project Work 2
  • Bokeh + GitHub Pages
Vstupní požadavky -
Poslední úprava: SCHNELLEROVA (24.10.2019)

Please switch to the english version.

Požadavky k zápisu -
Poslední úprava: SCHNELLEROVA (24.10.2019)

Please switch to the english version.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK