Advanced Statistics - JEB035

• Anglický název: Advanced Statistics
• Zajišťuje: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2011 do 2011
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 6
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen / neomezen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. RNDr. Jan Ámos Víšek, CSc.
• Vyučující: prof. RNDr. Jan Ámos Víšek, CSc.
• Prerekvizity : JEB105

Anotace

The course is a continuation of the courses Probability and mathematical statistics I and II and enlarges knowledge from there about the new topics, namely frequently used ones. Firstly, the attention is paid to the bayesian statistics, i.e. to the possibility to utilize the a priori obtained knowledge in the statistical inference. It is an approach which is altyernative to the classical Fisher statistics. Then we shall turn to the tests of good fit, processing of contingency tables and finally we will study theory of selection from finite populations.

Poslední úprava: VISEK (01.10.2012)

Cíl předmětu

To enlarge knowledge in statistics about some selected topics. To help in this way to the understanding of basic statistical ideas.

Poslední úprava: VISEK (01.10.2012)

Literatura

Breiman, L. (1968): Probability, Addison-Wesley Publishing Company, London 1968.

Lehmann, E. L. (1998): Theory of Point Estimation (Springer Texts in Statistics)

Lehmann, E. L. (1998): Testing Statistical Hypotheses, (Springer Texts in Statistics).

Rao, R. C. (1973): Linear Statistical Inference and Its Applications. New York: J.Wiley and Sons.

Víšek, J. Á. : Selected Topics from Statistics. Carolinum.

Poslední úprava: VISEK (01.10.2012)

Metody výuky

Lectures with seminars.

Poslední úprava: VISEK (01.10.2012)

Požadavky ke zkoušce

Writing reports - homeworks from seminars and passing tests for credits.

Poslední úprava: VISEK (01.10.2012)

Sylabus

čeština

1. Opakování
Opakování základních pojmů a tvrzení ze Statistics I.

2. Bayesovská statistika

Základní idea, bayesova věta, třídy apriorních rozdělení, bodové odhady, prediktivní hustota.
2. Testy dobré shody
Multinomické rozdělení, testy chi-kvadrát při známých parametrech, testy chi-kvadrát při neznámých parametrech, testy normality, testy Poissonova rozdělení, Kolmogorovovy--Smirnovovy testy
3. Kontingenční tabulky.
Test nezávislosti, test homogenity multinomických rozdělení, některé další testy.
4. Výběrová šetření
Prostý náhodný výběr, odhad průměru, odhad rozptylu, intervaly spolehlivosti pro průměr, odhady poměrné četnosti, poměrový odhad, některé další typy výběru

Poslední úprava: VISEK (01.10.2012)

angličtina

I. Bayesian statistics

Basic idea of bayesian statistics, Bayes´ theorem, systems of apriori- distributions, uncertainty principal, Jeffrey´s theorem

and corresponding system of apriori-distributions.

Predictive density. Types of estimates.

II. Tests of good fit

Chi-squre test of good fit with known and unknown parameters.

Kolmogorov-Smirnovov´s tests. Tests of good fit for some special distributions.

III. Contingency tables

Test of independence and of symmetry, Fisher´s and McNemara´s tests. Stuart´s test. Simpson paradox.

IV. Sampling from finite populations

Basic idea, support of selection, probabilities of drawing and inclusion in the sample and their relations. Types of sampling

(simple random, Poisson´s, rejecting, Sampford´s, successive, stratified, more stages sampling), estimation of total.

Representativeness, unbiasedness. Basic ideas of questionnaries.

Poslední úprava: VISEK (01.10.2012)

Vstupní požadavky

Passing mathematics (JEB005, 006, 028 a 029) a statistics (JEB011 a 012).

Poslední úprava: VISEK (01.10.2012)