Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)
Aplikovaná Statistika se zabývá základními statistickými metodami používanými ve farmacii. Dává přehled nejběžnějších statistických testů a metod, přičemž důraz je kladen na výběr správného typu statistického testu a výslednou interpretaci výsledků. Studenti se seznámí se základními statistickými funkcemi v běžném softwaru (především v Excelu, předpokládá se i stručný úvod do GraphPadu) pomocí konkrétních příkladů z farmacie a příbuzných oblastí.
Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)
Applied Statistics addresses basic statistical methods used in pharmacy. It presents an overview of the most common statistical tests and methods, with the emphasis being on the correct choice of a statistical test and the interpretation of its result. The students are acquainted with the basical statistical functions in commonly available software (mainly in Excel, a brief introduction to GraphPad is planned as well) through practical examples from pharmacy and related fields.
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)
Podmínkou udělení zápočtu je splnění následujících podmínek:
1. Aktivní účast na všech cvičeních – v případě absence je nutné donést
omluvenku od lékaře.
2. Úspěšné absolvování zápočtového testu. Pro úspěšné absolvování testu je
třeba uspokojivě splnit všechny zadané pokyny. Každý student má právo na 3 pokusy.
Literatura
Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)
Doporučená:
Box, George E. P. Hunter, J. Stuart Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery . Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0.
Klemera, Petr, Klemerová, Věra. Základy aplikované statistiky pro studující farmacie . Praha: Karolinum, 1999, 84 s. ISBN 80-7184-888-3.
Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists . London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.
Zvára, Karel. Biostatistika . Praha: Karolinum, 2003, 213 s. ISBN 80-246-0739-5.
Zvárová, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory . Praha: Karolinum, 1998, 218 s. ISBN 978-80-7184-786-1.
Sylabus -
Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)
Úvod, základní pojmy z teorie pravděpodobnosti
Vznik a význam statistiky, popisná a matematická (induktivní) statistika, použití ve farmacii. Pravděpodobnost - vybrané pojmy důležité pro statistiku a její pochopení. Nejběžnější parametry statistických souborů.
Základní rozdělení
Normální rozdělení a centrální limitní efekt. T-rozdělení, vzorkování a statistická nezávislost, korelace. Chi-kvadrát a F-rozdělení.
Úvod do testování hypotéz
Referenční distribuce, jedno- a dvoustranné testy, randomizace a permutační testy. Z-test a různé typy t-testů, F-test o shodě rozptylů, chi-kvadrát test dobré shody (Pearsonův chi-kvadrát test).
Intervalové odhady parametrů
Idea nejužívanějších intervalových odhadů. Vztah intervalových odhadů k testům hypotéz.
ANOVA
Analýza rozptylu pro jeden a více faktorů. Rozložení variability pomocí různých typů součtů kvadrátů (tabulka typu ANOVA).
Regresní modely
Jejich smysl a možnosti použití. Lineární regrese a logistická regrese.
Neparametrické metody
Principy a způsob jejich použití, vybrané metody (intervalové odhady a testy hypotéz), jejich aplikace a interpretace výsledků. Rank-sum test (Mann-Whitney U-test), Wilcoxonův test, Kruskal-Wallis test.
Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)
Syllabus
Introduction, basic concepts from probability theory
Origin and importance of statistics, descriptive and mathematical statistics, usage in pharmacy. Probability – selected topics that are important for statistics and its understanding. Main parameters of for statistical data sets.
Basic distributions
The normal distribution and the central limit effect. T-distribution, sampling and statistical independence, correlatoin. Chi-square and F-distribution.
Introduction to hypothesis testing
Reference distribution, one- and twosided tests, randomization and permutation tests. Z-tests a various types of t-tests, F-test for equal variances, chi-square test of independence (Pearson‘s chi-square test).
Interval estimates of parameters
The basic idea of the most common interval estimates. Relation with hypothesis testing.
ANOVA
Analysis of variance for one and more factors. Decomposition of variability using several types of sums of squares (ANOVA tabels).
Regression models
Their purpose and ways to use them. Linear regression and logistic regression.
Nonparametric methods
Principles and ways to use them. Selected methods (interval estimates and hypothesis testing), their application and interpretation of the results. Rank-sum test (Mann-Whitney U-test), Wilcoxon test, Kruskal-Wallis test.
Summary – planning a statistical experiment
Selection of the method, verification of assumptions, outlier detection, presentation of results.
Metody výuky
Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)
Garant přednáší, učitele vedou semináře. Konzultace možná na základě osobního, telefonického nebo emailového objednání.
Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (11.10.2021)
