|
|
|
||
|
Předmět je koncipován jako teoreticko-praktický, který předpokládá aplikaci znalostí získaných v ostatních ošetřovatelských a humanitních předmětech a také určitou úroveň kreativity. Naučí studenty základům kritického vědeckého myšlení, pochopení potřeby a významu vědeckého přístupu v ošetřovatelské praxi založené na důkazech EBP a EBN. Naučí je základním krokům výzkumného procesu, výběru vhodných metod a technik výzkumu, zpracování a vyhodnocování výsledků a možnostem jejich využití v profesní praxi i v prezentaci.
Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
|
|
||
|
Cíle předmětu (Learning Objectives):
• Objasnit koncept a filozofické pilíře Evidence-Based Nursing (EBN) v kontextu zvyšování kvality a efektivity ošetřovatelské péče. • Seznámit studenty se strukturou, logikou a jednotlivými fázemi vědeckovýzkumného procesu v ošetřovatelství. • Představit metodiku efektivního vyhledávání relevantních vědeckých důkazů v odborných databázích a nástroje pro jejich kritické hodnocení. • Charakterizovat specifika kvantitativního a kvalitativního výzkumného paradigmatu včetně jejich metodických postupů. • Demonstrovat principy konstrukce výzkumných nástrojů (dotazníků, škál) a technik sběru dat s ohledem na validitu a reliabilitu měření. • Poskytnout teoretický základ pro zpracování dat prostřednictvím metod deskriptivní a induktivní statistiky. • Vysvětlit logiku testování hypotéz a interpretaci statistické významnosti vztahů mezi proměnnými. • Zdůraznit etické aspekty a právní normy spojené s realizací výzkumu u lidských subjektů v klinickém prostředí. • Rozvíjet dovednost kritického vědeckého myšlení při propojování vědeckých důkazů, klinické odbornosti a preferencí pacienta. • Instruovat studenty v oblasti formální úpravy a struktury závěrečných výzkumných zpráv a odborných textů (formát IMRaD).
Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
|
|
||
|
V prezenční formě studia se absence na výuce řídí platným opatřením děkana. V kombinované formě studia je účast na všech formách výuky povinná. Nemoc se omlouvá automaticky.
Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
|
|
||
|
Základní studijní literatura:
Hendl, Jan. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. Páté, přepracované vydání. Praha: Portál, 2023. 494 stran. ISBN 978-80-262-1968-2. Mišovič, Ján. Kvalitativní výzkum se zaměřením na polostrukturovaný rozhovor. Vydání druhé, v Karolinu první. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2025. 292 stran. Studijní texty; 72. svazek. ISBN 978-80-246-6195-7. Chráska, Miroslav. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. 2., aktualizované vydání. Praha: Grada, 2016. 254 stran. Pedagogika. ISBN 978-80-247-5326-3. Hendl, Jan a kol. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Druhé, rozšířené vydání. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2021. 556 stran. ISBN 978-80-246-4869-9. Hendl, Jan a Remr, Jiří. Metody výzkumu a evaluace. Vydání první. Praha: Portál, 2017. 372 stran. ISBN 978-80-262-1192-1. Jarošová, Darja a Zeleníková, Renáta. Ošetřovatelství založené na důkazech: evidence based nursing. 1. vyd. Praha: Grada, 2014. 136 s. Sestra. ISBN 978-80-247-5345-4. Bártlová, Sylva, Sadílek, Petr a Tóthová, Valérie. Výzkum a ošetřovatelství. Vyd. 2., přeprac. a dopl. Brno: Národní centrum ošetřovatelství a nelékařských zdravotnických oborů, 2008. 185 s. ISBN 978-80-7013-467-2. Bužgová, Radka, ed. a Sikorová, Lucie, ed. Ošetřovatelský výzkum a praxe založená na důkazech [sic] [CD-ROM]. Ostrava: Ostravská univerzita, Fakulta zdravotnických studií, 2010. Požadavky na systém: Adobe Acrobat Reader. ISBN 978-80-7368-694-9. Dostupné také z: http://fzs.osu.cz/uom/dokumenty/uom-publikace/sympozium-2010.pdf.
Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
|
|
||
|
Předmět je ukončen zápočtem a zkouškou:
Podmínkou pro udělení zápočtu je úspěšné vyplnění zápočtového testu. Zkouška je kombinovaná – písemná i ústní a zahrnuje všechny vyučované oblasti. Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
|
|
||
|
Obsahové zaměření výuky:
• Úvod do ošetřovatelského výzkumu: Vymezení výzkumu, jeho význam pro profesi a stanovení priorit v ošetřovatelství pro 21. století. • Filozofická východiska poznávání: Metody a formy lidského poznávání, obecné principy (princip zákonitosti, prokazatelnosti, vývoje a kauzality). • Koncept Evidence-Based Nursing (EBN): Definice praxe založené na důkazech, propojení vědeckých důkazů se sesterskou odborností a preferencemi pacienta. • Proces vyhledávání důkazů: Formulace klinických otázek (metodika PICO), informační příprava, práce s odbornými databázemi a kritické hodnocení zdrojů. • Fáze vědeckého výzkumu: Od stanovení výzkumného problému přes formulaci hypotéz a proměnných až po realizaci předvýzkumu. • Etika a kvalita ve výzkumu: Etické aspekty výzkumu u lidí, informovaný souhlas, validita (platnost) a reliabilita (spolehlivost) měření. • Kvalitativní výzkumná strategie: Postup při aplikovaném kvalitativním výzkumu, metody sběru dat a specifika výzkumu životních událostí. • Kvantitativní výzkumná strategie: Tvorba výzkumného souboru, techniky měření, pozorování a škálování v ošetřovatelství. • Konstrukce výzkumných nástrojů: Metodika tvorby dotazníku, jeho struktura, validizace a praktické testování. • Deskriptivní statistika a vizualizace: Metody uspořádání dat, sestavování tabulek četností a grafické znázornění naměřených výsledků. • Statistické charakteristiky: Výpočet a interpretace charakteristik polohy (průměr, medián, modus) a variability (rozptyl, směrodatná odchylka). • Analýza dat a distribuce: Studium rozdělení dat, míry šikmosti a špičatosti, vlastnosti normálního rozdělení. • Statistické testování hypotéz (úvod do induktivní statistiky) • Interpretace a prezentace výsledků: Zpracování závěrečné výzkumné zprávy (struktura IMRaD), prezentace dat a jejich implementace do klinické praxe.
Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
|
|
||
|
Student/ka:
• definuje koncept Evidence-Based Nursing (EBN) a základní pojmy výzkumného procesu. • vyjmenuje jednotlivé fáze vědeckého výzkumu a hlavní etické zásady (včetně informovaného souhlasu) při realizaci výzkumu u lidí. • reprodukuje základní filozofická východiska a principy lidského poznávání (princip zákonitosti, prokazatelnosti a kauzality). • vysvětlí zásadní metodologické rozdíly mezi kvalitativní a kvantitativní výzkumnou strategií v ošetřovatelství. • objasní význam pojmů validita (platnost) a reliabilita (spolehlivost) ve vztahu k měřicím technikám a nástrojům. • popíše povinnou strukturu závěrečné výzkumné zprávy nebo odborného článku podle standardizovaného formátu IMRaD. • aplikuje strukturovanou metodiku PICO pro správnou formulaci klinické výzkumné otázky. • vyhledá relevantní vědecké důkazy a literaturu pomocí pokročilých rešeršních strategií v odborných databázích. • vypočítá na konkrétním datovém souboru základní statistické charakteristiky polohy (průměr, medián, modus) a variability (rozptyl, směrodatná odchylka). • demonstruje základní metody uspořádání dat a sestavování tabulek četností. • analyzuje získaná kvantitativní data a jejich distribuci (vlastnosti normálního rozdělení, míry šikmosti a špičatosti). • diferencuje vhodné techniky sběru dat (dotazník, strukturované pozorování, škálování) vzhledem k povaze zkoumaného problému. • identifikuje nejčastější bariéry bránící úspěšné implementaci výsledků výzkumu do běžné klinické praxe. • kriticky zhodnotí metodologickou kvalitu, relevanci a sílu důkazu u vyhledaných odborných zdrojů a publikací. • interpretuje výsledky statistického testování hypotéz a posoudí jejich statistickou i klinickou významnost. • posoudí dodržení etických standardů a právních norem u předloženého nebo navrhovaného výzkumného designu. • navrhne kompletní design vlastního výzkumu (nebo předvýzkumu) pro konkrétní ošetřovatelský problém, včetně formulace adekvátních hypotéz a proměnných. • sestaví funkční výzkumný nástroj (např. validovaný dotazník) a navrhne grafickou vizualizaci pro prezentaci naměřených dat. Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (09.05.2026)
|